Каталог выполненных запросов
Математика
Всего записей: 63
Вопрос
.
Здравствуйте, был бы очень признателен, если бы Вы помогли мне найти литературу по теме "Задача о кузнечике: муравьиный алгоритм, генетический алгоритм и простой случайный поиск". Помогите пожалуйста найти информацию, для написания курсового проекта
Ответ
[2024-04-01 16:17:29] :
Здравствуйте! Предлагаем список литературы для начала работы над Вашей темой (источники – ЭК РНБ, ЭПС Google Академия, НЭБ eLibrary, ПС GoogleКниги):
1. Басинский В.М. Алгоритм муравьиной колонии при решении задачи классификации и использования генетического алгоритма для подбора его параметров / В.М. Басинский, Ю.Г. Степин // Информационно-коммуникативные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2018) : электрон. сб. ст. I междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 50-летию Полоцкого гос. ун-та. – Новополоцк, 2018. – С. 118-122. – Электрон. копия досутпна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35564552 (дата обращения: 01.04.2024). – Доступ после регистрации.
2. Гутова С.Г. Моделирование систем автоматического регулирования : учеб. пособие / С.Г. Гутова, Е.С. Каган. – Кемерово : КемГУ, 2020. – Систем. требования: Intel Pentium (или аналогичный процессор других производителей), 1,2 ГГц ; 512 Мб оперативной памяти ; видеокарта SVGA, 1280x1024 High Color (32 bit) ; 5 Мб свободного дискового пространства ; операц. система Windows ХР и выше ; Adobe Reader. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) (объем 3,25 Мб) Шифр РНБ: CD 2021-2/1820
Метод простого случайного поиска. – С. 132-133.
3. Еремеев А.В. Генетические алгоритмы и оптимизация : учеб. пособие : электрон. изд. / А.В. Еремеев. – 2-е изд. – Омск : Изд-во Омского гос. ун-та им. Ф.М. Достоевского, 2020. – Систем. требования: процессор с частотой 1,3 ГГц или выше ; ОЗУ 512 Мб ; Microsoft Windows XP/Vista/7/8/10 ; Adobe Acrobat Reader 8.0 и выше ; CD-ROM ; мышь. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM)
4. Ершов Н.М. Естественные модели параллельных вычислений : учеб.-метод. пособие / Н.М. Ершова, Н.Н. Попова. – Москва : МАКС Пресс, 2016. – 150 с. : ил. – (Серия Суперкомпьютерное образование : СКО). – Библиогр. в тексте. – Предм. указ.: с. 148-150. Шифр РНБ: 2017-7/2077
Генетические алгоритмы. – С. 70-83.
5. Забелин С.Л. Муравьиные алгоритмы в задачах оптимизации // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Российской науч.-техн. конф. – Новосибирск, 2017. – С. 223-227.
6. Камынина С.П. Муравьиные алгоритмы / С.П. Камынина, А.С. Кудаланова // Россия и ВТО: экономические, правовые и социальные аспекты : сб. ст. участников IV Междунар. науч. студ. Конгресса. – Москва, 2013. – С. 1730-1734.
7. Лемешко Б.Ю. Методы оптимизации : конспект лекций : [для студентов ФПМИ] / Б.Ю. Лемешко. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2009. – 154, [1] с. : ил. – Библиогр.: 9, 34 назв. Шифр РНБ: 2010-3/236
8. Лень И.А. О муравьином алгоритме // Стохастическая оптимизация в информатике. – 2020. – Т. 16, № 1. – С. 31-39. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42834565 (дата обращения: 01.04.2024). – Доступ после регистрации.
9. Ходашинский И.А. Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы // Проблемы управления. – 2009. – № 4. – С 15-23.
Для идентификации параметров выбраны следующие алгоритмы: генетический, муравьиной колонии, роящихся частиц, имитация отжига.
10. Харбанс Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Ришал Харбанс. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2023. – 366 с. : ил., табл. – (Библиотека программиста). Шифр РНБ: 2023-7/2279
В т.ч. «Муравьиный алгоритм».
11. Шматов Г.П. Нейронные сети и генетический алгоритм : учеб. пособие / Г.П. Шматова, Е.Е Фомина. – Тверь : ТвГТУ, 2019. – 199 с. : ил., табл. – Библиогр.: 71 назв. Шифр РНБ: 2019-3/16639
12. Dorigo M. Ant system: Optimization by a colony of cooperating agents / M. Dorigo, V. Maniezzo, A. Colorni // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1996. – Part B, Vol. 26. – P. 29-41.
Вы можете самостоятельно провести дополнительный поиск литературы по интересующей Вас теме в электронной библиотеке eLibrary, введя в поисковую строку свои ключевые слова.
1. Басинский В.М. Алгоритм муравьиной колонии при решении задачи классификации и использования генетического алгоритма для подбора его параметров / В.М. Басинский, Ю.Г. Степин // Информационно-коммуникативные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2018) : электрон. сб. ст. I междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 50-летию Полоцкого гос. ун-та. – Новополоцк, 2018. – С. 118-122. – Электрон. копия досутпна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35564552 (дата обращения: 01.04.2024). – Доступ после регистрации.
2. Гутова С.Г. Моделирование систем автоматического регулирования : учеб. пособие / С.Г. Гутова, Е.С. Каган. – Кемерово : КемГУ, 2020. – Систем. требования: Intel Pentium (или аналогичный процессор других производителей), 1,2 ГГц ; 512 Мб оперативной памяти ; видеокарта SVGA, 1280x1024 High Color (32 bit) ; 5 Мб свободного дискового пространства ; операц. система Windows ХР и выше ; Adobe Reader. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) (объем 3,25 Мб) Шифр РНБ: CD 2021-2/1820
Метод простого случайного поиска. – С. 132-133.
3. Еремеев А.В. Генетические алгоритмы и оптимизация : учеб. пособие : электрон. изд. / А.В. Еремеев. – 2-е изд. – Омск : Изд-во Омского гос. ун-та им. Ф.М. Достоевского, 2020. – Систем. требования: процессор с частотой 1,3 ГГц или выше ; ОЗУ 512 Мб ; Microsoft Windows XP/Vista/7/8/10 ; Adobe Acrobat Reader 8.0 и выше ; CD-ROM ; мышь. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM)
4. Ершов Н.М. Естественные модели параллельных вычислений : учеб.-метод. пособие / Н.М. Ершова, Н.Н. Попова. – Москва : МАКС Пресс, 2016. – 150 с. : ил. – (Серия Суперкомпьютерное образование : СКО). – Библиогр. в тексте. – Предм. указ.: с. 148-150. Шифр РНБ: 2017-7/2077
Генетические алгоритмы. – С. 70-83.
5. Забелин С.Л. Муравьиные алгоритмы в задачах оптимизации // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Российской науч.-техн. конф. – Новосибирск, 2017. – С. 223-227.
6. Камынина С.П. Муравьиные алгоритмы / С.П. Камынина, А.С. Кудаланова // Россия и ВТО: экономические, правовые и социальные аспекты : сб. ст. участников IV Междунар. науч. студ. Конгресса. – Москва, 2013. – С. 1730-1734.
7. Лемешко Б.Ю. Методы оптимизации : конспект лекций : [для студентов ФПМИ] / Б.Ю. Лемешко. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2009. – 154, [1] с. : ил. – Библиогр.: 9, 34 назв. Шифр РНБ: 2010-3/236
8. Лень И.А. О муравьином алгоритме // Стохастическая оптимизация в информатике. – 2020. – Т. 16, № 1. – С. 31-39. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42834565 (дата обращения: 01.04.2024). – Доступ после регистрации.
9. Ходашинский И.А. Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы // Проблемы управления. – 2009. – № 4. – С 15-23.
Для идентификации параметров выбраны следующие алгоритмы: генетический, муравьиной колонии, роящихся частиц, имитация отжига.
10. Харбанс Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Ришал Харбанс. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2023. – 366 с. : ил., табл. – (Библиотека программиста). Шифр РНБ: 2023-7/2279
В т.ч. «Муравьиный алгоритм».
11. Шматов Г.П. Нейронные сети и генетический алгоритм : учеб. пособие / Г.П. Шматова, Е.Е Фомина. – Тверь : ТвГТУ, 2019. – 199 с. : ил., табл. – Библиогр.: 71 назв. Шифр РНБ: 2019-3/16639
12. Dorigo M. Ant system: Optimization by a colony of cooperating agents / M. Dorigo, V. Maniezzo, A. Colorni // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1996. – Part B, Vol. 26. – P. 29-41.
Вы можете самостоятельно провести дополнительный поиск литературы по интересующей Вас теме в электронной библиотеке eLibrary, введя в поисковую строку свои ключевые слова.
Вопрос
.
Добрый вечер!Нужна помощь со списком литературы для курсовой работы по теме "Оптимальные методы. Метод Фибоначчи"
Ответ
[2023-12-19 18:17:30] :
Здравствуйте! Предлагаем Вам выборочный список литературы по теме (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, КиберЛенинка, БД ВИНИТИ, Google Книги):
1.Банди Б. Методы оптимизации : Ввод. курс / пер. с англ. О.В. Шихеевой. – Москва : Радио и связь, 1988. – 128 с. : ил. – Библиогр. в конце глав. Шифр РНБ: 88-3/578
2.Биоинспирированные методы в оптимизации / Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. [и др.]. – Москва : Физматлит, 2009. – 380 с. : ил. – Библиогр.: с. 371-377. Шифр РНБ: 2009-5/7891; У З817/Б-632
3.Бондаренко Л.Н. Систематизация комбинаторных последовательностей с использованием T-моделей и T-диаграмм // Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – №2 (31). – C. 58-68. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistematizatsiya-kombinatornyh-posledovatelnostey-s-ispolzovaniem-t-modeley-i-t-diagramm (дата обращения: 19.12.2023).
4.Бочков П.А. Разработка гибридной системы защиты информации // Гагаринские чтения – 2018: 44 Междунар. молодежная науч. конф. : сб. тез. докл. – Москва, 2018. – Т.2. – С. 55.
5.Городов А.А. Моделирование сложных процессов при помощи авторегрессии / А.А. Городов, Л.В. Городова, А.А. Кузнецов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. – 2014. – № 5 (57). – С. 57-61. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23710477 (дата обращения: 19.12.2023). – Доступ после регистрации.
6.Деза Е.И. Рекуррентные числовые последовательности: теория и приложения / Е.И. Деза, Л.В. Котова // Чебышевский сборник. – 2022. – №3 (84). – С. 77-101. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка.URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rekurrentnye-chislovye-posledovatelnosti-teoriya-i-prilozheniya (дата обращения: 19.12.2023).
7.Кудрявцев К.Я. Методы оптимизации / К.Я. Кудрявцев, А.М. Прудников – Москва : НИЯУ МИФИ, 2015. – 140 с.: ил. – (Учебная книга инженера-физика). – Библиогр.: с. 136.
8.Лобанов С.Д. О последовательности // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2023. – №4. – С. 119-129. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-posledovatelnosti (дата обращения: 19.12.2023).
9.Лукьянчук И.А. Связь чисел Фибоначчи и метода математической индукции //
Актуальные проблемы и инновации в науке и образовании: исследования молодых : cб. материалов Регион. науч.-практ. конф. для студентов, магистрантов и учащихся среднего общего образования. – Мелитополь, 2023. – С. 39-42. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54655470 (дата обращения:19.12.2023). – Доступ после регистрации.
10.Моисеев Н.Н. Методы оптимизации : учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. математика" / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. – Москва : Наука, 1978. – 351 с.: ил. – Библиогр.: с. 347. Шифр РНБ: Т1 В175/М-748; 79-3/2394
11.Программная реализация метода оптимизации Фибоначчи / К.А. Елсуфьев, Я.И. Муравьева, П.Е. Вдовых, А.С. Кругляков // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. ст. 9 Междунар. науч.-практ. конф. : [в 4 ч.]. – Пенза, 2018. – Ч.2. – С. 145-148. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32516306 (дата обращения: 19.12.2023). – Доступ после регистрации.
12.Сергиенко Е.Н. Методы генерации псевдослучайных последовательностей / Е.Н. Сергиенко, Ю.В. Вожакова, Н.В. Белоусова // Проблемы информационной безопасности : тр. 3 Междунар. науч.-практ. конф. – Симферополь, 2017. – С. 150-151.
13.Соловьёв А.С. Объект в центральном поле // Мировая наука. – 2023. – №1 (70). – С. 151-159. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obekt-v-tsentralnom-pole (дата обращения: 19.12.2023).
14.Ясинский С.А. Метод "золотых" геометрических прогрессий для определения весовых коэффициентов показателей качества продукции и объектов связи / С.А. Ясинский, А.В. Смолеха, А.Н. Зюзин // Современное состояние и перспективы развития инфокоммуникационных сетей связи специального назначения : cб. материалов науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 18-27. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50469987 (дата обращения:19.12.2023). – Доступ после регистрации.
15.Ястребов М.Ю. Анализ хеширования на основе поиска Фибоначчи / М.Ю. Ястребов, Р.А. Бебнев // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2017. – № 18. – С. 54-56. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30469398 (дата обращения: 19.12.2023). – Доступ после регистрации.
1.Банди Б. Методы оптимизации : Ввод. курс / пер. с англ. О.В. Шихеевой. – Москва : Радио и связь, 1988. – 128 с. : ил. – Библиогр. в конце глав. Шифр РНБ: 88-3/578
2.Биоинспирированные методы в оптимизации / Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. [и др.]. – Москва : Физматлит, 2009. – 380 с. : ил. – Библиогр.: с. 371-377. Шифр РНБ: 2009-5/7891; У З817/Б-632
3.Бондаренко Л.Н. Систематизация комбинаторных последовательностей с использованием T-моделей и T-диаграмм // Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – №2 (31). – C. 58-68. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistematizatsiya-kombinatornyh-posledovatelnostey-s-ispolzovaniem-t-modeley-i-t-diagramm (дата обращения: 19.12.2023).
4.Бочков П.А. Разработка гибридной системы защиты информации // Гагаринские чтения – 2018: 44 Междунар. молодежная науч. конф. : сб. тез. докл. – Москва, 2018. – Т.2. – С. 55.
5.Городов А.А. Моделирование сложных процессов при помощи авторегрессии / А.А. Городов, Л.В. Городова, А.А. Кузнецов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. – 2014. – № 5 (57). – С. 57-61. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23710477 (дата обращения: 19.12.2023). – Доступ после регистрации.
6.Деза Е.И. Рекуррентные числовые последовательности: теория и приложения / Е.И. Деза, Л.В. Котова // Чебышевский сборник. – 2022. – №3 (84). – С. 77-101. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка.URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rekurrentnye-chislovye-posledovatelnosti-teoriya-i-prilozheniya (дата обращения: 19.12.2023).
7.Кудрявцев К.Я. Методы оптимизации / К.Я. Кудрявцев, А.М. Прудников – Москва : НИЯУ МИФИ, 2015. – 140 с.: ил. – (Учебная книга инженера-физика). – Библиогр.: с. 136.
8.Лобанов С.Д. О последовательности // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2023. – №4. – С. 119-129. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-posledovatelnosti (дата обращения: 19.12.2023).
9.Лукьянчук И.А. Связь чисел Фибоначчи и метода математической индукции //
Актуальные проблемы и инновации в науке и образовании: исследования молодых : cб. материалов Регион. науч.-практ. конф. для студентов, магистрантов и учащихся среднего общего образования. – Мелитополь, 2023. – С. 39-42. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54655470 (дата обращения:19.12.2023). – Доступ после регистрации.
10.Моисеев Н.Н. Методы оптимизации : учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. математика" / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. – Москва : Наука, 1978. – 351 с.: ил. – Библиогр.: с. 347. Шифр РНБ: Т1 В175/М-748; 79-3/2394
11.Программная реализация метода оптимизации Фибоначчи / К.А. Елсуфьев, Я.И. Муравьева, П.Е. Вдовых, А.С. Кругляков // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. ст. 9 Междунар. науч.-практ. конф. : [в 4 ч.]. – Пенза, 2018. – Ч.2. – С. 145-148. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32516306 (дата обращения: 19.12.2023). – Доступ после регистрации.
12.Сергиенко Е.Н. Методы генерации псевдослучайных последовательностей / Е.Н. Сергиенко, Ю.В. Вожакова, Н.В. Белоусова // Проблемы информационной безопасности : тр. 3 Междунар. науч.-практ. конф. – Симферополь, 2017. – С. 150-151.
13.Соловьёв А.С. Объект в центральном поле // Мировая наука. – 2023. – №1 (70). – С. 151-159. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obekt-v-tsentralnom-pole (дата обращения: 19.12.2023).
14.Ясинский С.А. Метод "золотых" геометрических прогрессий для определения весовых коэффициентов показателей качества продукции и объектов связи / С.А. Ясинский, А.В. Смолеха, А.Н. Зюзин // Современное состояние и перспективы развития инфокоммуникационных сетей связи специального назначения : cб. материалов науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 18-27. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50469987 (дата обращения:19.12.2023). – Доступ после регистрации.
15.Ястребов М.Ю. Анализ хеширования на основе поиска Фибоначчи / М.Ю. Ястребов, Р.А. Бебнев // Системы компьютерной математики и их приложения. – 2017. – № 18. – С. 54-56. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30469398 (дата обращения: 19.12.2023). – Доступ после регистрации.
Вопрос
.
Здравствуйте. Скажите пожалуйста, есть ли научная (не учебная, не пособия и т.п.)литература на тему применение математико-статистических методов в географии (если брать более точно - в экономической географии), написанная не ранее 2015 года?
Ответ
[2023-12-08 15:34:13] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, БД ВИНИТИ, ИПС Google):
1. Бронгулеев В.В. Математические методы в геоморфологии : избранные работы / В. Вад. Бронгулеев ; РАН, Ин-т географии ; [ред. Н.Е. Чубарова, А.Н. Маккавеев, Е.А. Карасева]. – Москва : Медиа-ПРЕСС, 2018. – 126, [1] с. : ил., портр., табл. – Библиогр. в конце разд. и в подстроч. примеч. Шифр РНБ: 2018-5/5847
2. Васютенко Д.М. Математическое моделирование в географии / Д.М. Васютенко, А.С. Кривогузова // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 51. – С. 798-803. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48171871 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
3. Виноградова В.В. Климатические факторы и социально-экономические показатели: исследование статистической связи по регионам России / В.В. Виноградова, Т.Л. Бородина // Известия РАН. Серия географическая. – 2022. – Т. 86, № 4. – C. 578-593. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=49319740 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
Социально-экономическая география. Математические методы.
4. Инновационные технологии в науке и образовании: актуальные вопросы и достижения : монография / под ред. Г.Ю. Гуляева. – Пенза : Наука и Просвещение, 2016. – 158 с. – Из содерж.: Разд. 2. Набиев А.А. Компьютерная география: теория и методы. – С. 114-129. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27232331 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
5. Инновационные технологии научного развития : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. В 3 ч. Ч.3. – Уфа : НИЦ АЭТЕРНА, 2016. – 322 с. – Электронная копия доступна на сайте НИЦ. URL: https://aeterna-ufa.ru/sbornik/NK-131-3.pdf#page=300 (дата обращения: 08.12.2023).
Науки о Земле – С. 293-310.
6. Прогнозирование и моделирование демографических процессов: теоретический аспект / С.В. Данилова, О.В. Шульгин // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 3. – С. 42-46.
7. Розикова З.Т. Математика в географии // Инновационные технологии современной научной деятельности: стратегия, задачи, внедрение : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. – Уфа, 2022. – С. 6-11.
8. Рубцов В.А. Математика и география (современный взгляд на проникновение математики в географическое знание) / В.А. Рубцов, А.Г. Стёпин // Социально-экономическая география. Вестник Ассоциации российских географов-обществоведов. – 2016. – № 5. – С. 255-269. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26089182 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
9. Современные методы теории краевых задач : материалы Междунар. конф. Воронежская весенняя математическая школа. Понтрягинские чтения – XXXI / Воронежский гос. ун-т, Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, Математический ин-т им. В.А. Стеклова РАН. – Воронеж : Изд. дом ВГУ, 2020. – 260, [1] с. : ил. – Библиогр. в конце ст.. – Имен. указ.: с. 257-260. Шифр РНБ: 2021-3/9667
Математические методы и моделирование в географии.
10. Современные технологии в науке и образовании (СТНО-2021) : сб. тр. IV Междунар. науч.-техн. форума. В 10 т. Т. 7 / ред. О.В. Миловзоров. – Рязань : Рязанский гос. радиотехн. ун-т, 2021. – 230 с. : ил. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2021-8/3676
Экономическая география, математическое моделирование.
11. Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика, 2021 : сб. ст. VII Всерос. науч. конф. с междунар. участием / Рус. геогр. о-во [и др.] ; под ред. А.П. Катровского [и др.]. – Смоленск : Изд-во СмолГУ, 2021. – 539 с. : ил., табл. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2022-3/11631
12. Схведиани А.Е. Эконометрическое моделирование региональной отраслевой специализации обрабатывающей промышленности Российской Федерации : монография / А.Е. Схведиани, Т.Ю. Кудрявцева. – Москва : Науч. б-ка, 2021. – 119, [1] с. : ил., табл., карт. – Библиогр.: с. 102-118 (175 назв.). Шифр РНБ: 2022-3/1724
13. Теоретические и методические подходы в экономической и социальной географии : сб. ст. / отв. ред. В.Л. Бабурин, М.С. Савоскул. – Москва : Геогр. ф-т МГУ, 2019. – 270 с. – Электронная копия доступна на сайте Геогр. факультета МГУ. URL: Sbornik_2019.pdf (ecoross.ru) (дата обращения: 08.12.2023).
14. Хватова Э.В. Применение статистического материала в обучении географии // Современное географическое образование: проблемы и перспективы развития : сб. материалов VI Всерос. науч.-практ. конф. – Москва, 2021. – С. 155-158. – Библиогр.: 6 назв.
15. Цифровая география : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием : в 2 т. / науч. ред. С.В. Пьянков [и др.]. – Пермь, 2020. – Т. 2 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении территориальных общественных систем, рекреационной географии и туризме / науч. ред. А.И. Зырянов [и др.]. – 201 с. : ил., карт. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2021-8/3891
Рекомендуем сайт (открыть ссылку).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу.
1. Бронгулеев В.В. Математические методы в геоморфологии : избранные работы / В. Вад. Бронгулеев ; РАН, Ин-т географии ; [ред. Н.Е. Чубарова, А.Н. Маккавеев, Е.А. Карасева]. – Москва : Медиа-ПРЕСС, 2018. – 126, [1] с. : ил., портр., табл. – Библиогр. в конце разд. и в подстроч. примеч. Шифр РНБ: 2018-5/5847
2. Васютенко Д.М. Математическое моделирование в географии / Д.М. Васютенко, А.С. Кривогузова // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 51. – С. 798-803. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48171871 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
3. Виноградова В.В. Климатические факторы и социально-экономические показатели: исследование статистической связи по регионам России / В.В. Виноградова, Т.Л. Бородина // Известия РАН. Серия географическая. – 2022. – Т. 86, № 4. – C. 578-593. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=49319740 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
Социально-экономическая география. Математические методы.
4. Инновационные технологии в науке и образовании: актуальные вопросы и достижения : монография / под ред. Г.Ю. Гуляева. – Пенза : Наука и Просвещение, 2016. – 158 с. – Из содерж.: Разд. 2. Набиев А.А. Компьютерная география: теория и методы. – С. 114-129. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27232331 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
5. Инновационные технологии научного развития : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. В 3 ч. Ч.3. – Уфа : НИЦ АЭТЕРНА, 2016. – 322 с. – Электронная копия доступна на сайте НИЦ. URL: https://aeterna-ufa.ru/sbornik/NK-131-3.pdf#page=300 (дата обращения: 08.12.2023).
Науки о Земле – С. 293-310.
6. Прогнозирование и моделирование демографических процессов: теоретический аспект / С.В. Данилова, О.В. Шульгин // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 3. – С. 42-46.
7. Розикова З.Т. Математика в географии // Инновационные технологии современной научной деятельности: стратегия, задачи, внедрение : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. – Уфа, 2022. – С. 6-11.
8. Рубцов В.А. Математика и география (современный взгляд на проникновение математики в географическое знание) / В.А. Рубцов, А.Г. Стёпин // Социально-экономическая география. Вестник Ассоциации российских географов-обществоведов. – 2016. – № 5. – С. 255-269. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26089182 (дата обращения: 08.12.2023). – Доступ после регистрации.
9. Современные методы теории краевых задач : материалы Междунар. конф. Воронежская весенняя математическая школа. Понтрягинские чтения – XXXI / Воронежский гос. ун-т, Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, Математический ин-т им. В.А. Стеклова РАН. – Воронеж : Изд. дом ВГУ, 2020. – 260, [1] с. : ил. – Библиогр. в конце ст.. – Имен. указ.: с. 257-260. Шифр РНБ: 2021-3/9667
Математические методы и моделирование в географии.
10. Современные технологии в науке и образовании (СТНО-2021) : сб. тр. IV Междунар. науч.-техн. форума. В 10 т. Т. 7 / ред. О.В. Миловзоров. – Рязань : Рязанский гос. радиотехн. ун-т, 2021. – 230 с. : ил. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2021-8/3676
Экономическая география, математическое моделирование.
11. Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика, 2021 : сб. ст. VII Всерос. науч. конф. с междунар. участием / Рус. геогр. о-во [и др.] ; под ред. А.П. Катровского [и др.]. – Смоленск : Изд-во СмолГУ, 2021. – 539 с. : ил., табл. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2022-3/11631
12. Схведиани А.Е. Эконометрическое моделирование региональной отраслевой специализации обрабатывающей промышленности Российской Федерации : монография / А.Е. Схведиани, Т.Ю. Кудрявцева. – Москва : Науч. б-ка, 2021. – 119, [1] с. : ил., табл., карт. – Библиогр.: с. 102-118 (175 назв.). Шифр РНБ: 2022-3/1724
13. Теоретические и методические подходы в экономической и социальной географии : сб. ст. / отв. ред. В.Л. Бабурин, М.С. Савоскул. – Москва : Геогр. ф-т МГУ, 2019. – 270 с. – Электронная копия доступна на сайте Геогр. факультета МГУ. URL: Sbornik_2019.pdf (ecoross.ru) (дата обращения: 08.12.2023).
14. Хватова Э.В. Применение статистического материала в обучении географии // Современное географическое образование: проблемы и перспективы развития : сб. материалов VI Всерос. науч.-практ. конф. – Москва, 2021. – С. 155-158. – Библиогр.: 6 назв.
15. Цифровая география : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием : в 2 т. / науч. ред. С.В. Пьянков [и др.]. – Пермь, 2020. – Т. 2 : Цифровые и геоинформационные технологии в изучении территориальных общественных систем, рекреационной географии и туризме / науч. ред. А.И. Зырянов [и др.]. – 201 с. : ил., карт. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2021-8/3891
Рекомендуем сайт (открыть ссылку).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу.
Вопрос
.
Здравствуйте, можете, пожалуйста, помочь с литературой для курсовой работы по теме "Метод Адамса" по предмету Численные методы?
Ответ
[2023-11-30 15:26:44] :
Здравствуйте! Предлагаем Вам выборочный список литературы по теме (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, КиберЛенинка, БД ВИНИТИ):
1.Абрамов В.В. Исследование устойчивости решения уравнений движения малых тел Солнечной системы при использовании метода Адамса-Мултона // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. – 2007. – № 1 (14). – С. 171-174. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9913853 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
2.Абрамов В.В. Программное обеспечение и математическое моделирование движения малых тел Солнечной системы на основе методов Адамса // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. – 2010. – №1. – С. 267-268.
3.Бахвалов Н.С. Численные методы : [учеб. пособие для вузов] / Н.С. Бахвалов. – 2-е изд., стер. – Москва : Наука, 1975. – 631 с.: ил. Шифр РНБ: 75-5/791
4.Березин И.С. Методы вычислений : [учеб. пособие для вузов] : в 2 т. / И.С. Березин. – Москва : Физматгиз, 1959. – Т. 2. – 620 с.: черт. – Библиогр. в конце книги. Шифр РНБ: 59-5/5742
5.Вдовина Ю.В. Сплайн-методы растрово-векторного преобразования графической информации // Вестник науки. – 2023. – Т.5, №6 (63). – С.415-419. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/splayn-metody-rastrovo-vektornogo-preobrazovaniya-graficheskoy-informatsii (дата обращения: 30.11.2023).
6.Джумабекова А.С. Интервальный анализ метода Адамса для уравнений с запаздыванием // Научный журнал. – 2017. – № 6/1 (19). – С. 9-11. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29333697 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
7.Карауш А.А. Выбор численного метода интегрирования дифференциальных уравнений для задач спутниковых навигационных технологий // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2014. – № 1 (31). – С. 174-178. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21633572 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
8.Кондратьев Е.М. Многошаговые методы Адамса – Башфорта в CALC // Путь науки. – 2016. – № 3 (25). – С. 29-37. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25685514 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
9.Мартынов Д.О. Параллельный алгоритм многошагового метода Адамса // Энергия-2019 : материалы 14 Всерос. (междунар.) науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых : [в 6 т.]. – Иваново, 2019. – Т.5. – С. 68. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41191841 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
10.Мойса А.В. Переменный шаг в стабилизированных явных методах типа Адамса // Марчуковские научные чтения. – 2022. – Т. 1. – С. 36. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/peremennyy-shag-v-stabilizirovannyh-yavnyh-metodah-tipa-adamsa (дата обращения: 30.11.2023).
11.Репников В.И. Расширение интервала устойчивости явных методов типа Адамса / В.И. Репников, Б.В. Фалейчик, А.В. Мойса // Аналитические методы анализа и дифференциальных уравнений : материалы 10-го междунар. семинара. – Минск, 2021. – С. 74. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47123012 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
12.Семенов М.Е. Анализ эффективности методов Адамса и Гира при решении жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений в пакете SPFCC / М.Е. Семенов, С.Н. Колупаева // Известия Томского политехнического университета. – 2011. – Т. 318, № 5. – С. 42-47. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16398363 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
13.Файман П. Численные методы решения начальных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений : учеб. пособие / П. Файман. – Владивосток : Изд-во Дальневосточного федер. ун-та, 2021. – 40 с. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46679605 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
14.Хассан Инаам Р. Применение сплайнов в методе Адамса решения дифференциальных уравнений : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук / Хассан Инаам Р. – Санкт-Петербург, 2008. – 16 с. – Библиогр.: с. 16. – Электрон. копия доступна на сайте Рос. нац. б-ки. URL: https://vivaldi.nlr.ru/bd000219690/view/#page= (дата обращения: 29.11.2023).
Шифр РНБ: 2008-А/9854
15.Шмальц Т.А. Применение метода Адамса для численного решения обыкновенного дифференциального уравнения // Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, открытия и достижения : cб. ст. 22 Междунар. науч.-практ. конф. – Пенза, 2020. – С. 50-53. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44454057 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
1.Абрамов В.В. Исследование устойчивости решения уравнений движения малых тел Солнечной системы при использовании метода Адамса-Мултона // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. – 2007. – № 1 (14). – С. 171-174. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9913853 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
2.Абрамов В.В. Программное обеспечение и математическое моделирование движения малых тел Солнечной системы на основе методов Адамса // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. – 2010. – №1. – С. 267-268.
3.Бахвалов Н.С. Численные методы : [учеб. пособие для вузов] / Н.С. Бахвалов. – 2-е изд., стер. – Москва : Наука, 1975. – 631 с.: ил. Шифр РНБ: 75-5/791
4.Березин И.С. Методы вычислений : [учеб. пособие для вузов] : в 2 т. / И.С. Березин. – Москва : Физматгиз, 1959. – Т. 2. – 620 с.: черт. – Библиогр. в конце книги. Шифр РНБ: 59-5/5742
5.Вдовина Ю.В. Сплайн-методы растрово-векторного преобразования графической информации // Вестник науки. – 2023. – Т.5, №6 (63). – С.415-419. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/splayn-metody-rastrovo-vektornogo-preobrazovaniya-graficheskoy-informatsii (дата обращения: 30.11.2023).
6.Джумабекова А.С. Интервальный анализ метода Адамса для уравнений с запаздыванием // Научный журнал. – 2017. – № 6/1 (19). – С. 9-11. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29333697 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
7.Карауш А.А. Выбор численного метода интегрирования дифференциальных уравнений для задач спутниковых навигационных технологий // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2014. – № 1 (31). – С. 174-178. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21633572 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
8.Кондратьев Е.М. Многошаговые методы Адамса – Башфорта в CALC // Путь науки. – 2016. – № 3 (25). – С. 29-37. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25685514 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
9.Мартынов Д.О. Параллельный алгоритм многошагового метода Адамса // Энергия-2019 : материалы 14 Всерос. (междунар.) науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых : [в 6 т.]. – Иваново, 2019. – Т.5. – С. 68. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41191841 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
10.Мойса А.В. Переменный шаг в стабилизированных явных методах типа Адамса // Марчуковские научные чтения. – 2022. – Т. 1. – С. 36. – Электрон. копия доступна в науч. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/peremennyy-shag-v-stabilizirovannyh-yavnyh-metodah-tipa-adamsa (дата обращения: 30.11.2023).
11.Репников В.И. Расширение интервала устойчивости явных методов типа Адамса / В.И. Репников, Б.В. Фалейчик, А.В. Мойса // Аналитические методы анализа и дифференциальных уравнений : материалы 10-го междунар. семинара. – Минск, 2021. – С. 74. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47123012 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
12.Семенов М.Е. Анализ эффективности методов Адамса и Гира при решении жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений в пакете SPFCC / М.Е. Семенов, С.Н. Колупаева // Известия Томского политехнического университета. – 2011. – Т. 318, № 5. – С. 42-47. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16398363 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
13.Файман П. Численные методы решения начальных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений : учеб. пособие / П. Файман. – Владивосток : Изд-во Дальневосточного федер. ун-та, 2021. – 40 с. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46679605 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
14.Хассан Инаам Р. Применение сплайнов в методе Адамса решения дифференциальных уравнений : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук / Хассан Инаам Р. – Санкт-Петербург, 2008. – 16 с. – Библиогр.: с. 16. – Электрон. копия доступна на сайте Рос. нац. б-ки. URL: https://vivaldi.nlr.ru/bd000219690/view/#page= (дата обращения: 29.11.2023).
Шифр РНБ: 2008-А/9854
15.Шмальц Т.А. Применение метода Адамса для численного решения обыкновенного дифференциального уравнения // Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, открытия и достижения : cб. ст. 22 Междунар. науч.-практ. конф. – Пенза, 2020. – С. 50-53. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44454057 (дата обращения: 29.11.2023). – Доступ после регистрации.
Вопрос
.
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, источники на тему Вариативная статистика в естествознании на русском языке.
Ответ
[2023-08-21 20:57:15] :
Здравствуйте. К сожалению, Ваш запрос сформулирован недостаточно четко. Предлагаем выборочный список литературы, которая может помочь в раскрытии Вашей темы (источники: ЭК РНБ, БД ВИНИТИ, ПС Google, Elibrary, АРБИКОН):
1. Акатьева Т.Г. Использование метода вариационной статистики в экотоксикологии // Актуальные проблемы экологии и природопользования : сб. ст. по материалам 3 Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. – Курган, 2019. – С. 179-183. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41236816 (дата обращения: 20.08.2023). – Доступ после регистрации.
2. Волков В.Г. Факторы риска ранних потерь беременности / В.Г. Волков, З.С. Ахильгова // Вестник новых медицинских технологий. – 2020. – № 1. – С. 66-72. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42618667 (дата обращения: 20.08.2023). – Доступ после регистрации.
3. Галенок Р.Б. Морфометрия корковых нефронов крыс после длительного воздействия солями тяжелых металлов // Морфологические науки-фундаментальная основа медицины : материалы 3 Междунар. морфол. науч.-практ. конкурс-конф. студентов и молодых ученых. – Новосибирск, 2018. – С. 61-63.
4. Евстратова Л.Г. Исследование метода распознавания лесных массивов по многоспектральным изображениям высокого пространственного разрешения на основе статистических эталонов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" : материалы 18 Всерос. открытой конф. Москва, 2020. – С. 317. – Библиогр.: 3 назв.
5. Реакция лимфоидной ткани селезенки белых мышей на амилоидогенез / Л.Ю. Ильина, В.А.Козлов, С.П. Сапожников, Р.А. Гераев // Acta Medica Eurasica. – 2020. – № 3. – С. 30-36. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44037780 (дата обращения: 20.08.2023). – Доступ после регистрации.
6. Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы / Смелкина Н. А., Косарев Р. Н., Никоноров А. В. и др. // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 897-904.
7. Сиделев С.И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию : учеб. пособие / С. И. Сиделев. – Ярославль : ЯрГУ, 2012. – 138 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 135-136 (29 назв.).
8. Соболев И С. Использование элементов многомерной статистики для обработки данных наземной гамма-спектрометрии при поисках гидротермальных месторождений золота / И.С. Соболев, А.Н. Орехов, Н.П. Соболева // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 104-115.
9. Трухачева Н. В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica / Н.В. Трухачева. – Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. – 379 с. : ил. – Библиогр.: с. 356-367 (169 назв.).
10. Федорченко А. В., Дойникова Е. В., Котенко И. В. Автоматизированное определение активов и оценка их критичности для анализа защищенности информационных систем / А.В. Федорченко, Е.В. Дойникова, И.В. Котенко // Труды СПИИРАН. – 2019. – Т. 18, № 5. – С. 1182-1211.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
1. Акатьева Т.Г. Использование метода вариационной статистики в экотоксикологии // Актуальные проблемы экологии и природопользования : сб. ст. по материалам 3 Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. – Курган, 2019. – С. 179-183. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41236816 (дата обращения: 20.08.2023). – Доступ после регистрации.
2. Волков В.Г. Факторы риска ранних потерь беременности / В.Г. Волков, З.С. Ахильгова // Вестник новых медицинских технологий. – 2020. – № 1. – С. 66-72. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42618667 (дата обращения: 20.08.2023). – Доступ после регистрации.
3. Галенок Р.Б. Морфометрия корковых нефронов крыс после длительного воздействия солями тяжелых металлов // Морфологические науки-фундаментальная основа медицины : материалы 3 Междунар. морфол. науч.-практ. конкурс-конф. студентов и молодых ученых. – Новосибирск, 2018. – С. 61-63.
4. Евстратова Л.Г. Исследование метода распознавания лесных массивов по многоспектральным изображениям высокого пространственного разрешения на основе статистических эталонов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" : материалы 18 Всерос. открытой конф. Москва, 2020. – С. 317. – Библиогр.: 3 назв.
5. Реакция лимфоидной ткани селезенки белых мышей на амилоидогенез / Л.Ю. Ильина, В.А.Козлов, С.П. Сапожников, Р.А. Гераев // Acta Medica Eurasica. – 2020. – № 3. – С. 30-36. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44037780 (дата обращения: 20.08.2023). – Доступ после регистрации.
6. Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы / Смелкина Н. А., Косарев Р. Н., Никоноров А. В. и др. // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 897-904.
7. Сиделев С.И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию : учеб. пособие / С. И. Сиделев. – Ярославль : ЯрГУ, 2012. – 138 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 135-136 (29 назв.).
8. Соболев И С. Использование элементов многомерной статистики для обработки данных наземной гамма-спектрометрии при поисках гидротермальных месторождений золота / И.С. Соболев, А.Н. Орехов, Н.П. Соболева // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 104-115.
9. Трухачева Н. В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica / Н.В. Трухачева. – Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. – 379 с. : ил. – Библиогр.: с. 356-367 (169 назв.).
10. Федорченко А. В., Дойникова Е. В., Котенко И. В. Автоматизированное определение активов и оценка их критичности для анализа защищенности информационных систем / А.В. Федорченко, Е.В. Дойникова, И.В. Котенко // Труды СПИИРАН. – 2019. – Т. 18, № 5. – С. 1182-1211.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
Вопрос
.
Здравствуйте, нужна литература для курсовой работы по теме "Математическая модель маятника". Спасибо!
Ответ
[2023-05-09 21:23:41] :
Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, БД ВИНИТИ, ПС Google, Elibrary):
1. Безручко Б.П. Нелинейные маятники и их модели // Соросовский образовательный журнал. – 2000. – Т.6, № 9. – С. 95-102. – Библиогр.: 5 назв.
2. Вотрина О.А. Применение математических моделей для стабилизации маятниковых систем / О.А. Вотрина, Г.В. Саблина // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы I Всерос. науч. конф. – Тольятти, 2017. – Ч. 1. – С. 59-66. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32813396 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
3. Данилов О.Е. Компьютерное моделирование колебательного движения : численные методы решения физических задач : учеб.-метод. пособие / О.Е. Данилов, А.Ю. Трефилова. – Глазов : ГГПИ, 2012. – 35 с. : ил. – Библиогр.: с. 34-35 (17 назв.). – URL: <окрыть ссылку> (дата обращения: 08.05.2023).
4. Журавлев Е.А. Несингулярная математическая модель сферического маятника с подвижной точкой подвеса // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. – 2017. – № 5. – С. 229-234.
5. Крамаренко Т.А. К вопросу моделирования колебательного процесса средствами объектно-ориентированного программирования / Т.А. Крамаренко, Т.В. Лукьяненко, И.С. Донской // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2017. – № 132. – С. 875-891. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30605087 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
6. Лыкин А.В. Математическое моделирование электрических систем и их элементов : учеб. пособие / А.В. Лыкин. – 3-е изд. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2013. – 225 с. : ил. – Библиогр.: с. 214-215 (22 назв.).
7. Маятник / И.Б. Челпанов, А.В. Кочетков, П.В. Федотов, М.В. Талалай. – Москва : Инновационное машиностроение, 2019. – 255 с. : ил. – Библиогр.: с. 248-255 (139 назв.).
8. Роенко Е.С. Линеаризация математической модели маятника Фуруты / Е.С. Роенко, А.В. Садовой // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование. – 2017. – № 50 (1271). – С. 46-54. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32358236 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
9. Савчин В.М. Вариационный подход к построению дискретной математической модели движения маятника с вибрационным подвесом с трением / В.М. Савчин, Ч.Ф. Тоан // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2022. – Т. 30, № 4. – С. 411-423. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/variatsionnyy-podhod-k-postroeniyu-diskretnoy-matematicheskoy-modeli-dvizheniya-mayatnika-s-vibratsionnym-podvesom-s-treniem/viewer (дата обращения: 08.05.2023).
10. Салбиева З.С. Математическая модель колебаний маятника автоматической системы стабилизации вертикального положения остова крутосклонного трактора / З.С. Салбиева, М.С. Льянов, Т.Х. Кабалоев // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2011. – Т. 48, № 2. – С. 161-165. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17350465 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
11. Туан Ф.В. Математическая модель пружинного маятника с сухим трением // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2011. – № 4. – С. 76-80. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-model-pruzhinnogo-mayatnika-s-suhim-treniem/viewer (дата обращения: 08.05.2023).
12. Формальский А.М. Управление движением неустойчивых объектов / А.М. Формальский. – Москва : Физматлит, 2014. – 229 с. : ил. – Библиогр.: с. 221-229 (147 назв.).
1. Безручко Б.П. Нелинейные маятники и их модели // Соросовский образовательный журнал. – 2000. – Т.6, № 9. – С. 95-102. – Библиогр.: 5 назв.
2. Вотрина О.А. Применение математических моделей для стабилизации маятниковых систем / О.А. Вотрина, Г.В. Саблина // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы I Всерос. науч. конф. – Тольятти, 2017. – Ч. 1. – С. 59-66. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32813396 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
3. Данилов О.Е. Компьютерное моделирование колебательного движения : численные методы решения физических задач : учеб.-метод. пособие / О.Е. Данилов, А.Ю. Трефилова. – Глазов : ГГПИ, 2012. – 35 с. : ил. – Библиогр.: с. 34-35 (17 назв.). – URL: <окрыть ссылку> (дата обращения: 08.05.2023).
4. Журавлев Е.А. Несингулярная математическая модель сферического маятника с подвижной точкой подвеса // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. – 2017. – № 5. – С. 229-234.
5. Крамаренко Т.А. К вопросу моделирования колебательного процесса средствами объектно-ориентированного программирования / Т.А. Крамаренко, Т.В. Лукьяненко, И.С. Донской // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2017. – № 132. – С. 875-891. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30605087 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
6. Лыкин А.В. Математическое моделирование электрических систем и их элементов : учеб. пособие / А.В. Лыкин. – 3-е изд. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2013. – 225 с. : ил. – Библиогр.: с. 214-215 (22 назв.).
7. Маятник / И.Б. Челпанов, А.В. Кочетков, П.В. Федотов, М.В. Талалай. – Москва : Инновационное машиностроение, 2019. – 255 с. : ил. – Библиогр.: с. 248-255 (139 назв.).
8. Роенко Е.С. Линеаризация математической модели маятника Фуруты / Е.С. Роенко, А.В. Садовой // Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование. – 2017. – № 50 (1271). – С. 46-54. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32358236 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
9. Савчин В.М. Вариационный подход к построению дискретной математической модели движения маятника с вибрационным подвесом с трением / В.М. Савчин, Ч.Ф. Тоан // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2022. – Т. 30, № 4. – С. 411-423. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/variatsionnyy-podhod-k-postroeniyu-diskretnoy-matematicheskoy-modeli-dvizheniya-mayatnika-s-vibratsionnym-podvesom-s-treniem/viewer (дата обращения: 08.05.2023).
10. Салбиева З.С. Математическая модель колебаний маятника автоматической системы стабилизации вертикального положения остова крутосклонного трактора / З.С. Салбиева, М.С. Льянов, Т.Х. Кабалоев // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2011. – Т. 48, № 2. – С. 161-165. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17350465 (дата обращения: 08.05.2023). – Доступ после регистрации.
11. Туан Ф.В. Математическая модель пружинного маятника с сухим трением // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2011. – № 4. – С. 76-80. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-model-pruzhinnogo-mayatnika-s-suhim-treniem/viewer (дата обращения: 08.05.2023).
12. Формальский А.М. Управление движением неустойчивых объектов / А.М. Формальский. – Москва : Физматлит, 2014. – 229 с. : ил. – Библиогр.: с. 221-229 (147 назв.).
Вопрос
.
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, литературу по агентному моделированию (разновидности имитационного моделирования). Желательно на русском языке.
Ответ
[2023-03-31 20:21:07] :
Здравствуйте! Предлагаем Вам список литературы (источники: ЭК РНБ, БД elibrary, науч. электрон. б-ка КиберЛенинка, ИПС GoogleАкадемия):
1. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Г.Л. Бекларян [и др.] // Экономика и математические методы. – 2022. – Т. 58, № 1. – С. 113. – Электрон. копия доступна на сайте журнала. URL: https://emm.jes.su/s042473880018960-5-1/ (дата обращения: 31.03.2023).
2. Акопов А.С. Агентное моделирование : учеб.-метод. пособие / А.С. Акопов, Н.К. Хачатрян ; Центральный экон.-математ. ин-т РАН, Гос. акад. ун-т гуманитар. наук. – Москва : ЦЭМИ РАН, 2016. – 76 с. : ил. – Библиогр.: с. 75 (10 назв.). Шифр РНБ: 2017-4/3316
3. Багрин П.П. Возможность имитационного моделирования корпоративных систем // Теоретическая и прикладная экономика. – 2016. – № 1. – С. 1-11. – Электрон. копия доступна на сайте из-ва Nota Bene. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=17763 (дата обращения: 31.03.2023).
Автор акцентирует внимание на агентном моделировании.
4. Борщев А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // Exponenta Pro. – 2004. – № 3/4. – С. 7-8. – Электрон. копия доступна на сайте AnyLogic. URL: https://www.anylogic.jp/upload/iblock/e22/e22698cc27c31a100da5ba47ff2ade54.pdf (дата обращения: 31.03.2023).
5. Боуш Г.Д. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах / Г.Д. Боуш, О.М. Куликова, И.К. Шелков // Экономика региона. – 2016. – Т. 12, № 1. – С. 64-77. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-protsessov-klasteroobrazovaniya-v-regionalnyh-ekonomicheskih-sistemah (дата обращения: 31.03.2023).
6. Дегтерев Д.А. Распространение культурных норм и ценностей: агентное моделирование // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Международные отношения. – 2016. – № 1. – С. 141-152. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rasprostranenie-kulturnyh-norm-i-tsennostey-agentnoe-modelirovanie (дата обращения: 31.03.2023).
7. Кобелев Н.Б. Имитация как искусственный интеллект управления новым глобальным миром : монография / Н.Б. Кобелев. – Москва : Курс, 2021. – 137 с. : ил., табл. – (Наука = Science). – Библиогр.: с. 135-136 (31 назв.). Шифр РНБ: 2022-3/5424
8. Лебедюк Э.А. Агентное моделирование: состояние и перспективы // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. – 2017. – №6 (96). – С. 155-162. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-sostoyanie-i-perspektivy (дата обращения: 31.03.2023).
9. Насадкин М.Ю. Агентное моделирование поведения абитуриентов при выборе вуза в России / М.Ю. Насадкин, Е.А. Питухин, М.П. Астафьева // Фундаментальные исследования. – 2015. – №. 8-2. – С. 307-311. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24081421 (дата обращения: 31.03.2023). – Доступ после регистрации.
10. Патаракин Е.Д. Агентное моделирование деятельности внутри вики-систем / Е.Д. Патаракин, Б.Б. Ярмахов, В.В. Буров // Образовательные технологии и общество. – 2011. – Т. 14, № 2. – С. 407-422. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-deyatelnosti-vnutri-viki-sistem (дата обращения: 31.03.2023).
11. Рамазанов Р.Р. Агентное моделирование в исследовании и прогнозировании социально-экономических систем и процессов // Экономика и математические методы. – 2021. – Т. 57, № 1. – С. 19-32. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44883826 (дата обращения: 31.03.2023). – Доступ после регистрации.
12. Суслов С.А. Агентное моделирование как средство анализа и прогноза спроса на энергоресурсы / С.А. Суслов, М.А. Кондратьев, К.В. Сергеев // Проблемы управления. – 2010. – № 2. – С. 46-52. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-kak-sredstvo-analiza-i-prognoza-sprosa-na-energoresursy (дата обращения: 31.03.2023).
13. Ценина Е.В. Агентное моделирование как новый взгляд на деятельность предприятия // Российское предпринимательство. – 2017. – Т. 18, № 3. – С. 367-374. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-kak-novyy-vzglyad-na-deyatelnost-predpriyatiya (дата обращения: 31.03.2023).
14. Чиркунов К.С. Агентное моделирование развития территориальной системы // Информатика и её применения. – 2011. – Т. 5, № 1. – С. 58-64. – Электрон. копия доступна на сайте MATHNET. URL: https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=ia&paperid=7&option_lang=rus (дата обращения: 31.03.2023).
15. Шермадини М.В. Агентное моделирование как современный метод исследования инновационных экономических систем // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – Т. 8, № 7A. – С. 135-142. – Электрон. копия доступна на сайте Национального общества имитационного моделирования. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/2018-shermadini-1.pdf (дата обращения: 31.03.2023).
1. Агентное моделирование социально-экономических последствий миграции при государственном регулировании занятости / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Г.Л. Бекларян [и др.] // Экономика и математические методы. – 2022. – Т. 58, № 1. – С. 113. – Электрон. копия доступна на сайте журнала. URL: https://emm.jes.su/s042473880018960-5-1/ (дата обращения: 31.03.2023).
2. Акопов А.С. Агентное моделирование : учеб.-метод. пособие / А.С. Акопов, Н.К. Хачатрян ; Центральный экон.-математ. ин-т РАН, Гос. акад. ун-т гуманитар. наук. – Москва : ЦЭМИ РАН, 2016. – 76 с. : ил. – Библиогр.: с. 75 (10 назв.). Шифр РНБ: 2017-4/3316
3. Багрин П.П. Возможность имитационного моделирования корпоративных систем // Теоретическая и прикладная экономика. – 2016. – № 1. – С. 1-11. – Электрон. копия доступна на сайте из-ва Nota Bene. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=17763 (дата обращения: 31.03.2023).
Автор акцентирует внимание на агентном моделировании.
4. Борщев А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // Exponenta Pro. – 2004. – № 3/4. – С. 7-8. – Электрон. копия доступна на сайте AnyLogic. URL: https://www.anylogic.jp/upload/iblock/e22/e22698cc27c31a100da5ba47ff2ade54.pdf (дата обращения: 31.03.2023).
5. Боуш Г.Д. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах / Г.Д. Боуш, О.М. Куликова, И.К. Шелков // Экономика региона. – 2016. – Т. 12, № 1. – С. 64-77. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-protsessov-klasteroobrazovaniya-v-regionalnyh-ekonomicheskih-sistemah (дата обращения: 31.03.2023).
6. Дегтерев Д.А. Распространение культурных норм и ценностей: агентное моделирование // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Международные отношения. – 2016. – № 1. – С. 141-152. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rasprostranenie-kulturnyh-norm-i-tsennostey-agentnoe-modelirovanie (дата обращения: 31.03.2023).
7. Кобелев Н.Б. Имитация как искусственный интеллект управления новым глобальным миром : монография / Н.Б. Кобелев. – Москва : Курс, 2021. – 137 с. : ил., табл. – (Наука = Science). – Библиогр.: с. 135-136 (31 назв.). Шифр РНБ: 2022-3/5424
8. Лебедюк Э.А. Агентное моделирование: состояние и перспективы // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. – 2017. – №6 (96). – С. 155-162. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-sostoyanie-i-perspektivy (дата обращения: 31.03.2023).
9. Насадкин М.Ю. Агентное моделирование поведения абитуриентов при выборе вуза в России / М.Ю. Насадкин, Е.А. Питухин, М.П. Астафьева // Фундаментальные исследования. – 2015. – №. 8-2. – С. 307-311. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24081421 (дата обращения: 31.03.2023). – Доступ после регистрации.
10. Патаракин Е.Д. Агентное моделирование деятельности внутри вики-систем / Е.Д. Патаракин, Б.Б. Ярмахов, В.В. Буров // Образовательные технологии и общество. – 2011. – Т. 14, № 2. – С. 407-422. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-deyatelnosti-vnutri-viki-sistem (дата обращения: 31.03.2023).
11. Рамазанов Р.Р. Агентное моделирование в исследовании и прогнозировании социально-экономических систем и процессов // Экономика и математические методы. – 2021. – Т. 57, № 1. – С. 19-32. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44883826 (дата обращения: 31.03.2023). – Доступ после регистрации.
12. Суслов С.А. Агентное моделирование как средство анализа и прогноза спроса на энергоресурсы / С.А. Суслов, М.А. Кондратьев, К.В. Сергеев // Проблемы управления. – 2010. – № 2. – С. 46-52. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-kak-sredstvo-analiza-i-prognoza-sprosa-na-energoresursy (дата обращения: 31.03.2023).
13. Ценина Е.В. Агентное моделирование как новый взгляд на деятельность предприятия // Российское предпринимательство. – 2017. – Т. 18, № 3. – С. 367-374. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agentnoe-modelirovanie-kak-novyy-vzglyad-na-deyatelnost-predpriyatiya (дата обращения: 31.03.2023).
14. Чиркунов К.С. Агентное моделирование развития территориальной системы // Информатика и её применения. – 2011. – Т. 5, № 1. – С. 58-64. – Электрон. копия доступна на сайте MATHNET. URL: https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=ia&paperid=7&option_lang=rus (дата обращения: 31.03.2023).
15. Шермадини М.В. Агентное моделирование как современный метод исследования инновационных экономических систем // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – Т. 8, № 7A. – С. 135-142. – Электрон. копия доступна на сайте Национального общества имитационного моделирования. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/2018-shermadini-1.pdf (дата обращения: 31.03.2023).
Вопрос
.
Здравствуйте, помогите, пожалуйста, найти литературу по теме «математическое естествознание». Про его историю и рождение в пифагорейской школе.
Ответ
[2023-02-25 20:04:30] :
Здравствуйте! Предлагаем выборочный список литературы по теме (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, науч. электрон. б-ка КиберЛенинка):
1.Бутенко Н.А. К проблеме рассмотрения сущности природы в античности // Инновационная наука. – 2016. – №4-4 (16). – С.57-60. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-probleme-rassmotreniya-suschnosti-prirody-v-antichnosti (дата обращения: 25.02.2023).
2.Еровенко В.А. Роль Пифагора и его школы в философском идеале нового математического знания / В.А. Еровенко, Н.В. Михайлова // Математические структуры и моделирование. – 2022. – №4 (64). – С.129-139. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-pifagora-i-ego-shkoly-v-filosofskom-ideale-novogo-matematicheskogo-znaniya (дата обращения: 25.02.2023).
3.Жмудь Л.Я. Пифагор и ранние пифагорейцы / Л.Я. Жмудь ; Ин-т истории естествознания и техники РАН, С.-Петерб. фил., Ун-т Дмитрия Пожарского. – Москва : Ун-т Дмитрия Пожарского : Рус. фонд содействия образованию и науке, 2012. – 445 с. – Библиогр.: с. 401-415. Шифр РНБ: 2012-7/3882
Подробно рассматриваются занятия пифагорейцев математикой, естествознанием и медициной.
4.Кассандров В.В. Число-структура-материя: на пути к радикальной пифагорейской методологии фундаментального естествознания // Метафизика. – 2012. – № 1 (3). – С. 85-102. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22753522 (дата обращения: 25.02.2023) – Доступ после регистрации.
5.Ковешников Е.В. Математическая сущность природы по Пифагору и Платону. Стремление к совершенству и попытки преодоления парадоксов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2011. – №4. – С.140-145. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-suschnost-prirody-po-pifagoru-i-platonu-stremlenie-k-sovershenstvu-i-popytki-preodoleniya-paradoksov (дата обращения: 25.02.2023).
6.Малышев Ю.М. Феномен мироздания и его отражение в современной науке: автореф. дис. … канд. филос. наук / Малышев Юрий Михайлович ; Балт. гос. техн. ун-т "Военмех" им. Д. Ф. Устинова. – Санкт-Петербург, 2007. – 31 с. – Библиогр.: с. 29-31 (17 назв.) Шифр РНБ: 2007-А/21618
7.Математическое естествознание в его развитии : сб. науч. тр / АН УССР, Ин-т математики, Центр исслед. науч.-техн. потенциала и истории науки ; [редкол.: А.Н. Боголюбов (отв. ред.) и др.]. – Киев : Наукова думка, 1987. – 181 с.: ил. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 88-7/264
8.Математическое моделирование в естественных науках : тез. докл. 17 Всерос. шк.-конф. молодых ученых и студентов, г. Пермь, 1-4 октября 2008 г. – Пермь : Изд-во Пермского гос. техн. ун-та, 2008. – 90 с.: ил. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2009-4/3829
9.Пьянов В.И. Фрагменты единой картины мироздания / В.И. Пьянов. – Санкт-Петербург : Изд-во Буковского, 1997. – 117 с.: ил.; Библиогр.: с. 116-117 (22 назв.)
Шифр РНБ: 2015-3/38963
10.Талхигова Х.С. Некоторые аспекты развития естествознания с античных времен / Х.С. Талхигова, А.А. Даукаев // Вестник современных исследований. – 2018. – № 12.1 (27). – С. 228-230. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36708535 (дата обращения: 25.02.2023) – Доступ после регистрации.
1.Бутенко Н.А. К проблеме рассмотрения сущности природы в античности // Инновационная наука. – 2016. – №4-4 (16). – С.57-60. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-probleme-rassmotreniya-suschnosti-prirody-v-antichnosti (дата обращения: 25.02.2023).
2.Еровенко В.А. Роль Пифагора и его школы в философском идеале нового математического знания / В.А. Еровенко, Н.В. Михайлова // Математические структуры и моделирование. – 2022. – №4 (64). – С.129-139. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-pifagora-i-ego-shkoly-v-filosofskom-ideale-novogo-matematicheskogo-znaniya (дата обращения: 25.02.2023).
3.Жмудь Л.Я. Пифагор и ранние пифагорейцы / Л.Я. Жмудь ; Ин-т истории естествознания и техники РАН, С.-Петерб. фил., Ун-т Дмитрия Пожарского. – Москва : Ун-т Дмитрия Пожарского : Рус. фонд содействия образованию и науке, 2012. – 445 с. – Библиогр.: с. 401-415. Шифр РНБ: 2012-7/3882
Подробно рассматриваются занятия пифагорейцев математикой, естествознанием и медициной.
4.Кассандров В.В. Число-структура-материя: на пути к радикальной пифагорейской методологии фундаментального естествознания // Метафизика. – 2012. – № 1 (3). – С. 85-102. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22753522 (дата обращения: 25.02.2023) – Доступ после регистрации.
5.Ковешников Е.В. Математическая сущность природы по Пифагору и Платону. Стремление к совершенству и попытки преодоления парадоксов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2011. – №4. – С.140-145. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-suschnost-prirody-po-pifagoru-i-platonu-stremlenie-k-sovershenstvu-i-popytki-preodoleniya-paradoksov (дата обращения: 25.02.2023).
6.Малышев Ю.М. Феномен мироздания и его отражение в современной науке: автореф. дис. … канд. филос. наук / Малышев Юрий Михайлович ; Балт. гос. техн. ун-т "Военмех" им. Д. Ф. Устинова. – Санкт-Петербург, 2007. – 31 с. – Библиогр.: с. 29-31 (17 назв.) Шифр РНБ: 2007-А/21618
7.Математическое естествознание в его развитии : сб. науч. тр / АН УССР, Ин-т математики, Центр исслед. науч.-техн. потенциала и истории науки ; [редкол.: А.Н. Боголюбов (отв. ред.) и др.]. – Киев : Наукова думка, 1987. – 181 с.: ил. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 88-7/264
8.Математическое моделирование в естественных науках : тез. докл. 17 Всерос. шк.-конф. молодых ученых и студентов, г. Пермь, 1-4 октября 2008 г. – Пермь : Изд-во Пермского гос. техн. ун-та, 2008. – 90 с.: ил. – Библиогр. в конце ст. Шифр РНБ: 2009-4/3829
9.Пьянов В.И. Фрагменты единой картины мироздания / В.И. Пьянов. – Санкт-Петербург : Изд-во Буковского, 1997. – 117 с.: ил.; Библиогр.: с. 116-117 (22 назв.)
Шифр РНБ: 2015-3/38963
10.Талхигова Х.С. Некоторые аспекты развития естествознания с античных времен / Х.С. Талхигова, А.А. Даукаев // Вестник современных исследований. – 2018. – № 12.1 (27). – С. 228-230. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36708535 (дата обращения: 25.02.2023) – Доступ после регистрации.
Вопрос
.
Добрый день! нужен библиографический список на тему: "Методология построения гибридной модели слабо структурированной ситуации на основе
интеграции нечеткой когнитивной модели и нечеткой иерархической модели представления
слабо структурированной ситуации"
интеграции нечеткой когнитивной модели и нечеткой иерархической модели представления
слабо структурированной ситуации"
Ответ
[2023-02-13 20:04:08] :
Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, НТЛ ВИНИТИ, ПС Google, Elibrary):
1. Авдеева З.К. Методы формирования стратегий решения слабоструктурированных проблем на основе когнитивных моделей : автореф. дис. ... канд. техн. наук / Авдеева Зинаида Константиновна ; [Воронеж. гос. архитектур.-строит. ун-т]. – Воронеж, 2006. – 20 с. : ил. – Библиогр.: 18 назв.
2. Аверкин А.Н. Иерарахические интеллектуальные системы поддержки принятия решений в сложноструктурированных областях с использованием экспертной информации / А.Н. Аверкин, A.Г. Беленький // Интеллектуальные системы. – 2007. – Т. 11, № 1/4. – С. 5-20. – Электрон. копия доступна сайте кафедры МаТИС МГУ. URL: http://intsys.msu.ru/magazine/archive/v11(1-4)/belenki-005-020.pdf (дата обращения: 13.02.2023).
3. Аверкин А.Н. Системы поддержки принятия решений на основе нечетких моделей / А. Н. Аверкин, Т. В. Аграфонова, Н.В. Титова // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2009. – № 1. – С. 89-100. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=11687613 (дата обращения: 13.02.2023). – Доступ после регистрации.
4. Авраменко Д.Ю. Описание метода нечеткого ситуационного управления на основе композиционной гибридной модели сложной технической системы // Вестник ДГТУ. Технические науки. – 2021. – Т. 48, № 4. – С. 44-54. – Библиогр.: 21 назв.
5. Борисов В.В. Нечеткое ситуационное управление сложными системами на основе их композиционного гибридного моделирования / В.В. Борисов, Д.Ю. Авраменко // Системы управления, связи и безопасности. – 2021. – № 3. – С. 207-237. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nechetkoe-situatsionnoe-upravlenie-slozhnymi-sistemami-na-osnove-ih-kompozitsionnogo-gibridnogo-modelirovaniya/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
6. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2011. – № 2. – С. 79-84. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-tehnologii-i-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-dlya-podderzhki-prinyatiya-resheniy/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
7. Микрюков А.А. Методический аппарат когнитивного моделирования социально-экономической системы (университета) / А.А. Микрюков, М.Е. Мазуров // Статистика и экономика. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 71-86. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskiy-apparat-kognitivnogo-modelirovaniya-sotsialno-ekonomicheskoy-sistemy-universiteta/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
8. Проталинский О.М. Системный анализ и моделирование слабо структурированных и плохо формализуемых процессов в социотехнических системах / О.М. Проталинский, И.М. Ажмухамедов // Инженерный вестник Дона. – 2012. – Т. 21, № 3. – С. 179-187. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnyy-analiz-i-modelirovanie-slabo-strukturirovannyh-i-ploho-formalizuemyh-protsessov-v-sotsiotehnicheskih-sistemah/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
9. Титова Н.В. Методология построения гибридных информационных интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе параметрических логик в слабо структурированных предметных областях : дис. ... канд. физ.-мат. наук / Титова Нина Владимировна ; [Вычисл. центр им. А. А. Дородницына РАН]. – Москва, 2005. – 134 c. – Электронная копия фрагмента дис. доступна на сайте disserCat. URL: https://www.dissercat.com/content/metodologiya-postroeniya-gibridnykh-informatsionnykh-intellektualnykh-sistem-podderzhki-prin (дата обращения: 13.02.2023).
10. Ямалов И.У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций / И.У. Ямалов. – Москва : Лаборатория базовых знаний, 2007. – 288 с. : ил. – Библиогр.: 228 назв.
11. Ярушев С.А. Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений и прогнозирования / С.А. Ярушев, А.Н. Аверкин, В.Ю. Павлов // Программные продукты и системы. – 2017. – Т. 30, № 4. – С. 632-642. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kognitivnye-gibridnye-sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-i-prognozirovaniya/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
1. Авдеева З.К. Методы формирования стратегий решения слабоструктурированных проблем на основе когнитивных моделей : автореф. дис. ... канд. техн. наук / Авдеева Зинаида Константиновна ; [Воронеж. гос. архитектур.-строит. ун-т]. – Воронеж, 2006. – 20 с. : ил. – Библиогр.: 18 назв.
2. Аверкин А.Н. Иерарахические интеллектуальные системы поддержки принятия решений в сложноструктурированных областях с использованием экспертной информации / А.Н. Аверкин, A.Г. Беленький // Интеллектуальные системы. – 2007. – Т. 11, № 1/4. – С. 5-20. – Электрон. копия доступна сайте кафедры МаТИС МГУ. URL: http://intsys.msu.ru/magazine/archive/v11(1-4)/belenki-005-020.pdf (дата обращения: 13.02.2023).
3. Аверкин А.Н. Системы поддержки принятия решений на основе нечетких моделей / А. Н. Аверкин, Т. В. Аграфонова, Н.В. Титова // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2009. – № 1. – С. 89-100. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=11687613 (дата обращения: 13.02.2023). – Доступ после регистрации.
4. Авраменко Д.Ю. Описание метода нечеткого ситуационного управления на основе композиционной гибридной модели сложной технической системы // Вестник ДГТУ. Технические науки. – 2021. – Т. 48, № 4. – С. 44-54. – Библиогр.: 21 назв.
5. Борисов В.В. Нечеткое ситуационное управление сложными системами на основе их композиционного гибридного моделирования / В.В. Борисов, Д.Ю. Авраменко // Системы управления, связи и безопасности. – 2021. – № 3. – С. 207-237. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nechetkoe-situatsionnoe-upravlenie-slozhnymi-sistemami-na-osnove-ih-kompozitsionnogo-gibridnogo-modelirovaniya/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
6. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2011. – № 2. – С. 79-84. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-tehnologii-i-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-dlya-podderzhki-prinyatiya-resheniy/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
7. Микрюков А.А. Методический аппарат когнитивного моделирования социально-экономической системы (университета) / А.А. Микрюков, М.Е. Мазуров // Статистика и экономика. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 71-86. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskiy-apparat-kognitivnogo-modelirovaniya-sotsialno-ekonomicheskoy-sistemy-universiteta/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
8. Проталинский О.М. Системный анализ и моделирование слабо структурированных и плохо формализуемых процессов в социотехнических системах / О.М. Проталинский, И.М. Ажмухамедов // Инженерный вестник Дона. – 2012. – Т. 21, № 3. – С. 179-187. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnyy-analiz-i-modelirovanie-slabo-strukturirovannyh-i-ploho-formalizuemyh-protsessov-v-sotsiotehnicheskih-sistemah/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
9. Титова Н.В. Методология построения гибридных информационных интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе параметрических логик в слабо структурированных предметных областях : дис. ... канд. физ.-мат. наук / Титова Нина Владимировна ; [Вычисл. центр им. А. А. Дородницына РАН]. – Москва, 2005. – 134 c. – Электронная копия фрагмента дис. доступна на сайте disserCat. URL: https://www.dissercat.com/content/metodologiya-postroeniya-gibridnykh-informatsionnykh-intellektualnykh-sistem-podderzhki-prin (дата обращения: 13.02.2023).
10. Ямалов И.У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций / И.У. Ямалов. – Москва : Лаборатория базовых знаний, 2007. – 288 с. : ил. – Библиогр.: 228 назв.
11. Ярушев С.А. Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений и прогнозирования / С.А. Ярушев, А.Н. Аверкин, В.Ю. Павлов // Программные продукты и системы. – 2017. – Т. 30, № 4. – С. 632-642. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kognitivnye-gibridnye-sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-i-prognozirovaniya/viewer (дата обращения: 13.02.2023).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
Вопрос
.
где найти информацию для курсовой работы об особых решениях дифференциальных уравнений?
Ответ
[2022-12-19 10:01:59] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для работы над темой (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, КиберЛенинка, НТЛ ВИНИТИ, ИПС Google):
1. Андреева И.А. Высшая математика: особые решения дифференциальных уравнений первого порядка математика : учеб. пособие / И.А. Андреева. – Санкт-Петербург : Изд-во СПбГПУ, 2002. – 48 с. – Библиогр.: 7 назв. – Электронная копия доступна на сайте elib.spbstu.ru. URL: https://elib.spbstu.ru/dl/482.pdf/download/482.pdf (дата обращения: 18.12.2022).
2. Андреева И.А. К вопросу об особых решениях дифференциальных уравнений / И.А. Андреева, Т.О. Ефимова // Евразийское Научное Объединения. – 2018. – № 4-1(38). – С. 1-2. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34966265 (дата обращения: 18.12.2022). – Режим доступа: после регистрации.
3. Егоров А.И. О предельных и особых решениях дифференциальных уравнений // Динамические системы, оптимальное управление и математическое моделирование : сб. материалов Междунар. симп., посвященного 100-летию математического образования в Восточной Сибири и 80-летию со дня рождения профессора О.В. Васильева. – Иркутск, 2019. – С. 124-127. – Библиогр.: 1 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=40928212 (дата обращения: 18.12.2022). – Режим доступа: после регистрации.
4. Егоров А.И. Теорема Коши и особые решения дифференциальных уравнений / А.И. Егоров. – Москва : Физматлит, 2008. – 255 с. – (Математика. Прикладная математика). – Предм. указ.: с. 251-255.
5. Жидова Л.А. Об особых решениях уравнений Клеро в теории обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. – 2020. – № 2(54). – С. 38-43. – Библиогр.: 8 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ob-osobyh-resheniyah-uravneniy-klero-v-teorii-obyknovennyh-differentsialnyh-uravneniy-i-uravneniy-v-chastnyh-proizvodnyh/viewer (дата обращения: 18.12.2022).
6. Закиров С.Х. Регулярные и особые решения дифференциальных уравнений // Наука и инновация. – 2014. – № 1. – С. 43-45.
7. Зырянова О.В. Об особых решениях уравнений Клеро / О.В. Зырянов, В.И. Мудрук // Известия высших учебных заведений. Физика. – 2018. – Т. 61, № 4(724). – С. 35-40.
8. Статковский Н.С. Особые решени дифференциальных уравнений / Н.С. Статковский, В.А. Сажин // 49 Международная научно-техническая конференция : тез. докл. – Витебск, 2016. – С. 78-79. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48466097 (дата обращения: 18.12.2022). – Режим доступа: после регистрации.
9. Филиппов А.Ф. Введение в теорию дифференциальных уравнений: все вопросы программы курса с детальным изложением, примеры решения типовых задач с подробными пояснениями : учебник / А.Ф. Филиппов. – 2-е изд., испр. – Москва : URSS : КомКнига, 2007. – 238, [1] с. : ил. – Библиогр.: с. 234-236. – Предм. указ.: с. 237-239.
Предлагаем самостоятельный просмотр архива журнала “Дифференциальные уравнения” (открыть ссылку).
А также рекомендуем сайты: (открыть ссылку);
(открыть ссылку) ;
(открыть ссылку).
1. Андреева И.А. Высшая математика: особые решения дифференциальных уравнений первого порядка математика : учеб. пособие / И.А. Андреева. – Санкт-Петербург : Изд-во СПбГПУ, 2002. – 48 с. – Библиогр.: 7 назв. – Электронная копия доступна на сайте elib.spbstu.ru. URL: https://elib.spbstu.ru/dl/482.pdf/download/482.pdf (дата обращения: 18.12.2022).
2. Андреева И.А. К вопросу об особых решениях дифференциальных уравнений / И.А. Андреева, Т.О. Ефимова // Евразийское Научное Объединения. – 2018. – № 4-1(38). – С. 1-2. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34966265 (дата обращения: 18.12.2022). – Режим доступа: после регистрации.
3. Егоров А.И. О предельных и особых решениях дифференциальных уравнений // Динамические системы, оптимальное управление и математическое моделирование : сб. материалов Междунар. симп., посвященного 100-летию математического образования в Восточной Сибири и 80-летию со дня рождения профессора О.В. Васильева. – Иркутск, 2019. – С. 124-127. – Библиогр.: 1 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=40928212 (дата обращения: 18.12.2022). – Режим доступа: после регистрации.
4. Егоров А.И. Теорема Коши и особые решения дифференциальных уравнений / А.И. Егоров. – Москва : Физматлит, 2008. – 255 с. – (Математика. Прикладная математика). – Предм. указ.: с. 251-255.
5. Жидова Л.А. Об особых решениях уравнений Клеро в теории обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. – 2020. – № 2(54). – С. 38-43. – Библиогр.: 8 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ob-osobyh-resheniyah-uravneniy-klero-v-teorii-obyknovennyh-differentsialnyh-uravneniy-i-uravneniy-v-chastnyh-proizvodnyh/viewer (дата обращения: 18.12.2022).
6. Закиров С.Х. Регулярные и особые решения дифференциальных уравнений // Наука и инновация. – 2014. – № 1. – С. 43-45.
7. Зырянова О.В. Об особых решениях уравнений Клеро / О.В. Зырянов, В.И. Мудрук // Известия высших учебных заведений. Физика. – 2018. – Т. 61, № 4(724). – С. 35-40.
8. Статковский Н.С. Особые решени дифференциальных уравнений / Н.С. Статковский, В.А. Сажин // 49 Международная научно-техническая конференция : тез. докл. – Витебск, 2016. – С. 78-79. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48466097 (дата обращения: 18.12.2022). – Режим доступа: после регистрации.
9. Филиппов А.Ф. Введение в теорию дифференциальных уравнений: все вопросы программы курса с детальным изложением, примеры решения типовых задач с подробными пояснениями : учебник / А.Ф. Филиппов. – 2-е изд., испр. – Москва : URSS : КомКнига, 2007. – 238, [1] с. : ил. – Библиогр.: с. 234-236. – Предм. указ.: с. 237-239.
Предлагаем самостоятельный просмотр архива журнала “Дифференциальные уравнения” (открыть ссылку).
А также рекомендуем сайты: (открыть ссылку);
(открыть ссылку) ;
(открыть ссылку).