Каталог выполненных запросов
Оглавление \
Техника. Технические науки \
Радиоэлектроника \
Вычислительная техника \
Программное обеспечение \
Прикладное ПО \
Прикладное ПО
Всего записей: 56
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, есть ли у вас литература на тему: "Программный пакеты распознавания текста"? Можете ли что-нибудь порекомендовать?
Ответ
[2024-10-27 19:46:08] :
Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Аджимурзаев Р.К. Программа, определяющая в тексте символы, отличные от знаков препинания / Р.К. Аджимурзаев, К.Т. Байчорова // Инновационные технологии в образовании. – 2020. – № 2 (4). – С. 29-35. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44401006 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
2. Вальке А.А. Алгоритмы распознавания символов / А.А. Вальке, Д.Г. Лобов // Динамика систем, механизмов и машин. – 2018. – Т. 6, – № 4. – С. 164-168. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-raspoznavaniya-simvolov/viewer (дата обращения: 27.10.2024).
3. Дешин Н.В. Разработка математического и программного обеспечения для автоматизации процесса распознавания текста на сложном фоне / Н.В. Дешин, М.А. Дрюченко // Труды молодых ученых факультета компьютерных наук ВГУ. – Воронеж, 2022. – Т. 2. – С. 57-62.
4. Жадаев А. Г. Сканирование и распознавание текстов : самоучитель по работе с ABBYY FineReader 10 / А.Г. Жадаев. – Москва : ДМК Пресс, 2010. – 247 с. : ил.
5. Задача распознавания для текстов на естественных языках : учеб. пособие / И.В. Поляков, Ф.Н. Соловьев, А.А. Чеповский, А.М. Чеповский ; Национальный открытый ун-т ИНТУИТ. – Москва : ИНТУИТ, 2017. – 119 с. : ил. – (Основы математики и информатики). – Библиогр.: с. 99-119 (187 назв.).
6. Казнин А.А. Разработка алгоритма оптического распознавания текста для цифровизации экономики / А.А. Казнин, О. П. Сушко // Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы : монография. – Санкт-Петербург, 2017. – С. 727-747. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29936559 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
7. Куртеев К.В. Оценка качественных характеристик программных средств, использующих технологию оптического распознавания текста (OCR на примере ABBYY FINEREADER 9.0 HOME EDITION // Вестник МГУП имени Ивана Федорова. – 2013. – № 5. – С. 61-68. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24321716 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
8. Лебедев В.В. Соответствие новых программных модулей для распознавания текста, использующих искусственные нейронные сети, требованиям безопасности в госучрежденях // Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем : сб. тр. междунар. конф. – Москва, 2020. – С. 248-254. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44249890 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
9. Михайлов Д.В. Теоретические основы построения открытых вопросно-ответных систем. Семантическая эквивалентность текстов и модели их распознавания : монография / Д.В. Михайлов, Г.М. Емельянов. – Великий Новгород : НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2010. – 286 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 201-218. – Электронная копия доступна на сайте MachineLearning.ru. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/archive/f/fb/20100916071004!Monograph_mdv.pdf (дата обращения: 27.10.2024).
10. Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / [И.Я. Львович, Я.Е. Львович, А.А. Мозговой и др.] ; Воронежский ин-т высоких технологий – автоном. некоммерч. образоват. организация высш. образования, Панъевропейский ун-т (г. Братислава, Словакия). – Воронеж : Научная книга, 2016. – 163 с. : ил. – Библиогр.: с. 152-163 (135 назв.).
11. Об эффективности средств коррекции искаженных текстов в зависимости от характера искажений / Д.А. Бирин, С.Ю. Мельников, В.А. Пересыпкин и др. // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2018. – № 8 (202). – С. 104-114. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38175891 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
12. Распознавание текста в зашумленных изображениях сканированных документов / Т.В. Шарий, Р.О. Лялин, А.Е. Гукай, В.Н. Котенко // Вестник Донецкого национального университета. Серия А: Естественные науки. – 2016. – № 2. – С. 91-98. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32393078 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
13. Халилов Д.А. Методы разработки программных средств распознавания изображения и текста / Д.А. Халилов, У.Т. Аттокуров // Известия Ошского технологического университета. – 2023. – № 2-2. – С. 45-50. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54753554 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
1. Аджимурзаев Р.К. Программа, определяющая в тексте символы, отличные от знаков препинания / Р.К. Аджимурзаев, К.Т. Байчорова // Инновационные технологии в образовании. – 2020. – № 2 (4). – С. 29-35. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44401006 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
2. Вальке А.А. Алгоритмы распознавания символов / А.А. Вальке, Д.Г. Лобов // Динамика систем, механизмов и машин. – 2018. – Т. 6, – № 4. – С. 164-168. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-raspoznavaniya-simvolov/viewer (дата обращения: 27.10.2024).
3. Дешин Н.В. Разработка математического и программного обеспечения для автоматизации процесса распознавания текста на сложном фоне / Н.В. Дешин, М.А. Дрюченко // Труды молодых ученых факультета компьютерных наук ВГУ. – Воронеж, 2022. – Т. 2. – С. 57-62.
4. Жадаев А. Г. Сканирование и распознавание текстов : самоучитель по работе с ABBYY FineReader 10 / А.Г. Жадаев. – Москва : ДМК Пресс, 2010. – 247 с. : ил.
5. Задача распознавания для текстов на естественных языках : учеб. пособие / И.В. Поляков, Ф.Н. Соловьев, А.А. Чеповский, А.М. Чеповский ; Национальный открытый ун-т ИНТУИТ. – Москва : ИНТУИТ, 2017. – 119 с. : ил. – (Основы математики и информатики). – Библиогр.: с. 99-119 (187 назв.).
6. Казнин А.А. Разработка алгоритма оптического распознавания текста для цифровизации экономики / А.А. Казнин, О. П. Сушко // Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы : монография. – Санкт-Петербург, 2017. – С. 727-747. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29936559 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
7. Куртеев К.В. Оценка качественных характеристик программных средств, использующих технологию оптического распознавания текста (OCR на примере ABBYY FINEREADER 9.0 HOME EDITION // Вестник МГУП имени Ивана Федорова. – 2013. – № 5. – С. 61-68. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24321716 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
8. Лебедев В.В. Соответствие новых программных модулей для распознавания текста, использующих искусственные нейронные сети, требованиям безопасности в госучрежденях // Инновационные подходы к решению технико-экономических проблем : сб. тр. междунар. конф. – Москва, 2020. – С. 248-254. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44249890 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
9. Михайлов Д.В. Теоретические основы построения открытых вопросно-ответных систем. Семантическая эквивалентность текстов и модели их распознавания : монография / Д.В. Михайлов, Г.М. Емельянов. – Великий Новгород : НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2010. – 286 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 201-218. – Электронная копия доступна на сайте MachineLearning.ru. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/archive/f/fb/20100916071004!Monograph_mdv.pdf (дата обращения: 27.10.2024).
10. Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / [И.Я. Львович, Я.Е. Львович, А.А. Мозговой и др.] ; Воронежский ин-т высоких технологий – автоном. некоммерч. образоват. организация высш. образования, Панъевропейский ун-т (г. Братислава, Словакия). – Воронеж : Научная книга, 2016. – 163 с. : ил. – Библиогр.: с. 152-163 (135 назв.).
11. Об эффективности средств коррекции искаженных текстов в зависимости от характера искажений / Д.А. Бирин, С.Ю. Мельников, В.А. Пересыпкин и др. // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2018. – № 8 (202). – С. 104-114. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38175891 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
12. Распознавание текста в зашумленных изображениях сканированных документов / Т.В. Шарий, Р.О. Лялин, А.Е. Гукай, В.Н. Котенко // Вестник Донецкого национального университета. Серия А: Естественные науки. – 2016. – № 2. – С. 91-98. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32393078 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
13. Халилов Д.А. Методы разработки программных средств распознавания изображения и текста / Д.А. Халилов, У.Т. Аттокуров // Известия Ошского технологического университета. – 2023. – № 2-2. – С. 45-50. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54753554 (дата обращения: 27.10.2024). – Доступ после регистрации.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
Добрый день! В рабочих и проектных задачах стал часто сталкиваться с использованием ORM фреймворка Sequelize. Для тривиальных задач он прост и интуитивно понятен, но как только сталкиваешься со сложным проектированием баз данных из-за высокой абстракции фреймворка возникают трудности при построении ассоциаций и сущность-связей. Буду благодарен за предоставленные источники для более глубокого понимания того, как устроен фреймворк и как правильно при помощи его строить и проектировать базы данных!
Ответ
[2024-06-29 21:44:59] :
Здравствуйте! Ваш запрос требует углубленных библиографических разысканий и просмотра источников de visu. В рамках Виртуальной справочной службы это сделать невозможно. Предлагаем выборочный список литературы по теме (источники: ЭК РНБ, ЭК РГБ, НЭБ КиберЛенинка, НЭБ eLibrary, ПС GoogleАкадемия, ПС GoogleКниги, ПС Yandex):
1. Инновационное развитие: потенциал науки, бизнеса, образования : монография / М.М. Алиев, Р.М. Алиев, И.А. Алимова [и др.]. – Пенза : МЦНС "Наука и просвещение", 2022. – 202 с. : ил. – Библиогр. в конце гл. – Из содерж.: Для доступа к базе данных в объектно-ориентированном стиле используется библиотека Sequelize – это одно из самых солидных решений в области ORM (Object-Relational Mapping).
Позволяет сократить объёмы низкоуровнего программирования при работе с реляционными базами данных; может использоваться как в процессе проектирования системы классов и таблиц «с нуля», так и для работы с уже существующей базой. Библиотека не только решает задачу связи классов с таблицами базы, но и также предоставляет средства для автоматической генерации и обновления набора таблиц, построения запросов и обработки полученных данных и может значительно уменьшить время разработки, которое обычно тратится на ручное написание SQL кода. – С. 61. Шифр РНБ: 2022-3/27802
2. Манасиди И.И. Создание и заполнение базы данных MySQL с помощью HeidiSQL и Sequelize / И.И. Манасиди, Е.А. Самойленко, А.М. Кумратова // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты : сб. материалов I Всерос. студ. науч.-практ. конф. – Краснодар, 2019. – С. 294-296. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37125782 (дата обращения: 29.06.2024). – Доступ после регистрации.
3. Node.js в действии / Майк Кантелон, Марк Хартер, T.Ж. Головайчук [и др.] ; [пер. с англ.: А. Сергеев]. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2015, [т.е. 2014]. – 448 с. : ил. Шифр РНБ: 2014-7/6238
4. Прохоренок Н.А. JavaScript и Node.js для веб-разработчиков / Николай Прохоренок, Владимир Дронов. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022 [т.е. 2021]. – 766 с. : ил. – (Профессиональное программирование : PRO). – Др. произведения авт. на 4-й с. обл. – Предм. указ.: с. 751-766. Шифр РНБ: Т З988.02-018/П-844 ; 2022-7/2094
5. Современная наука и технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации : монография / Н.Х. Абдуалиев, Ю.А. Бовина, В.Г. Борулько [и др.] ; Междунар. центр науч. сотрудничества "Наука и просвещение". – Пенза : Наука и просвещение, 2023. – 194 с. : ил., табл. – Библиогр. в конце глав. Шифр РНБ: 2023-3/13426
Sequelize. – С. 29-30.
6. Сухов К.К. Node.js. Путеводитель по технологии / К.К. Сухов. – Москва : ДМК Пресс, 2015. – 416 с. : ил.
ORM-система Sequelize. – С. 173-182.
7. Kaplanovi? Nemanja D. Information system to support the operation of the car park // Vojnotehni?ki glasnik. – 2024. – Vol. 72, N 1. – P. 388-407. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/information-system-to-support-the-operation-of-the-car-park (дата обращения: 29.06.2024).
В т.ч. использование Sequelize ORM.
8. Rold?n С.S. React 18 Design Patterns and Best Practices Fourth Edition: Design, build, and deploy production-ready web applications with React by leveraging ind (Paperback) / C.S. Rold?n. – Cambrige. Massachusetts : Packt Publishing, 2023. – 524 p.
Using the Sequelize ORM. – P. 273-274.
Также рекомендуем (открыть ссылку).
1. Инновационное развитие: потенциал науки, бизнеса, образования : монография / М.М. Алиев, Р.М. Алиев, И.А. Алимова [и др.]. – Пенза : МЦНС "Наука и просвещение", 2022. – 202 с. : ил. – Библиогр. в конце гл. – Из содерж.: Для доступа к базе данных в объектно-ориентированном стиле используется библиотека Sequelize – это одно из самых солидных решений в области ORM (Object-Relational Mapping).
Позволяет сократить объёмы низкоуровнего программирования при работе с реляционными базами данных; может использоваться как в процессе проектирования системы классов и таблиц «с нуля», так и для работы с уже существующей базой. Библиотека не только решает задачу связи классов с таблицами базы, но и также предоставляет средства для автоматической генерации и обновления набора таблиц, построения запросов и обработки полученных данных и может значительно уменьшить время разработки, которое обычно тратится на ручное написание SQL кода. – С. 61. Шифр РНБ: 2022-3/27802
2. Манасиди И.И. Создание и заполнение базы данных MySQL с помощью HeidiSQL и Sequelize / И.И. Манасиди, Е.А. Самойленко, А.М. Кумратова // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты : сб. материалов I Всерос. студ. науч.-практ. конф. – Краснодар, 2019. – С. 294-296. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37125782 (дата обращения: 29.06.2024). – Доступ после регистрации.
3. Node.js в действии / Майк Кантелон, Марк Хартер, T.Ж. Головайчук [и др.] ; [пер. с англ.: А. Сергеев]. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2015, [т.е. 2014]. – 448 с. : ил. Шифр РНБ: 2014-7/6238
4. Прохоренок Н.А. JavaScript и Node.js для веб-разработчиков / Николай Прохоренок, Владимир Дронов. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022 [т.е. 2021]. – 766 с. : ил. – (Профессиональное программирование : PRO). – Др. произведения авт. на 4-й с. обл. – Предм. указ.: с. 751-766. Шифр РНБ: Т З988.02-018/П-844 ; 2022-7/2094
5. Современная наука и технологии: актуальные вопросы, достижения и инновации : монография / Н.Х. Абдуалиев, Ю.А. Бовина, В.Г. Борулько [и др.] ; Междунар. центр науч. сотрудничества "Наука и просвещение". – Пенза : Наука и просвещение, 2023. – 194 с. : ил., табл. – Библиогр. в конце глав. Шифр РНБ: 2023-3/13426
Sequelize. – С. 29-30.
6. Сухов К.К. Node.js. Путеводитель по технологии / К.К. Сухов. – Москва : ДМК Пресс, 2015. – 416 с. : ил.
ORM-система Sequelize. – С. 173-182.
7. Kaplanovi? Nemanja D. Information system to support the operation of the car park // Vojnotehni?ki glasnik. – 2024. – Vol. 72, N 1. – P. 388-407. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/information-system-to-support-the-operation-of-the-car-park (дата обращения: 29.06.2024).
В т.ч. использование Sequelize ORM.
8. Rold?n С.S. React 18 Design Patterns and Best Practices Fourth Edition: Design, build, and deploy production-ready web applications with React by leveraging ind (Paperback) / C.S. Rold?n. – Cambrige. Massachusetts : Packt Publishing, 2023. – 524 p.
Using the Sequelize ORM. – P. 273-274.
Также рекомендуем (открыть ссылку).
Здравствуйте! Помогите пожалуйста найти материал для написания ВКР на тему "Анализ и выбор платформы клиентских данных (CDP) для бизнеса".
Ответ
[2024-05-06 15:51:50] :
Здравствуйте! Предлагаем Вам следующие материалы, которые удалось выявить в рамках ВСС (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, ПС GoogleАкадемия, ПС GoogleКниги, БД ВИНИТИ):
1. Веретенников И.А. Управление данными о клиентах с помощью Customer Data Platform // Новые возможности цифровизации и использования интеллектуального потенциала в условиях глобальных вызовов : материалы междунар. науч.-практ. конф. – Энгельс, 2021. – С. 23-26.
2. Денисова Н.Н. Применение CDP-платформы для увеличения продаж компании / Н.Н. Денисова, Е.П. Мельник, Т.В. Тюпикова // Тенденции развития Интернет и цифровой экономики : тр. V Всерос. с междунар. участием науч.-практ. конф. – Симферополь, 2022. – С. 25-28. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48609408 (дата обращения: 06.05.2024). – Доступ после регистрации.
3. Дубинина Н.А. Операционный менеджмент : учеб. пособие / Н.А. Дубинина. – Астрахань : Изд-во АГТУ, 2019. – 111 с. : ил., табл. – Библиогр.: 17 назв. Шифр РНБ: 2019-3/29678
4. Кондратьев А.Н. Анализ преимуществ и недостатков применения протокола CDP при администрировании сети / А.Н. Кондратьев, А.А. Князев, М.Н. Луценко // Инновационный потенциал развития общества: взгляд молодых учёных : сб. науч. ст. 2-й Всерос. науч. конф. Перспективных разработок. – Курск, 2021. – Т. 4. – С. 110-112. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47409259 (дата обращения: 06.05.2024). – Доступ после регистрации.
5. Переверзева Н.А. О преимуществах использования CDP-систем для автоматизации работы с клиентами / Н.А. Переверзева, Ж.С. Мордвинова // Современные научные исследования: проблемы и пути их решения : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2020. – С. 81-83. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44398004 (дата обращения: 06.05.2024). – Доступ после регистрации.
6. Тихонюк Н.Е. Оценка эффективности внедрения CDP платформы для предприятий малого бизнеса // Экономика и предпринимательство. – 2023. – Т. 17, № 5. – С. 717-719. Шифр РНБ: П23/7550
7. Чиркина А.А. Анализ функциональных возможностей и архитектуры Customer Data Platform (CDP) платформ управления клиентскими данными / А.А. Чиркина, Л.П. Сажнева // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-1. – С. 93-97.
8. Early S. The role of a Customer Data Platform // IT Professional. – 2018. – Vol. 20. – P. 69-76.
1. Веретенников И.А. Управление данными о клиентах с помощью Customer Data Platform // Новые возможности цифровизации и использования интеллектуального потенциала в условиях глобальных вызовов : материалы междунар. науч.-практ. конф. – Энгельс, 2021. – С. 23-26.
2. Денисова Н.Н. Применение CDP-платформы для увеличения продаж компании / Н.Н. Денисова, Е.П. Мельник, Т.В. Тюпикова // Тенденции развития Интернет и цифровой экономики : тр. V Всерос. с междунар. участием науч.-практ. конф. – Симферополь, 2022. – С. 25-28. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48609408 (дата обращения: 06.05.2024). – Доступ после регистрации.
3. Дубинина Н.А. Операционный менеджмент : учеб. пособие / Н.А. Дубинина. – Астрахань : Изд-во АГТУ, 2019. – 111 с. : ил., табл. – Библиогр.: 17 назв. Шифр РНБ: 2019-3/29678
4. Кондратьев А.Н. Анализ преимуществ и недостатков применения протокола CDP при администрировании сети / А.Н. Кондратьев, А.А. Князев, М.Н. Луценко // Инновационный потенциал развития общества: взгляд молодых учёных : сб. науч. ст. 2-й Всерос. науч. конф. Перспективных разработок. – Курск, 2021. – Т. 4. – С. 110-112. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47409259 (дата обращения: 06.05.2024). – Доступ после регистрации.
5. Переверзева Н.А. О преимуществах использования CDP-систем для автоматизации работы с клиентами / Н.А. Переверзева, Ж.С. Мордвинова // Современные научные исследования: проблемы и пути их решения : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2020. – С. 81-83. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44398004 (дата обращения: 06.05.2024). – Доступ после регистрации.
6. Тихонюк Н.Е. Оценка эффективности внедрения CDP платформы для предприятий малого бизнеса // Экономика и предпринимательство. – 2023. – Т. 17, № 5. – С. 717-719. Шифр РНБ: П23/7550
7. Чиркина А.А. Анализ функциональных возможностей и архитектуры Customer Data Platform (CDP) платформ управления клиентскими данными / А.А. Чиркина, Л.П. Сажнева // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 68, № 7-1. – С. 93-97.
8. Early S. The role of a Customer Data Platform // IT Professional. – 2018. – Vol. 20. – P. 69-76.
Здравствуйте! Могли бы помочь с подбором литературы для написания дипломной работы на тему: «Применение генеративных нейронных сетей для повышения эффективности текстовых коммуникаций» на русском и английском языках. Направление на котором я учусь - Реклама и связи с общественностью. Буду благодарна!
Ответ
[2024-04-10 20:11:33] :
Здравствуйте! Предлагаем выборочный список литературы по теме (источники: ЭК РНБ, Академия Google, науч. электрон. б-ка eLibrary, КиберЛенинка, БД ВИНИТИ, НЭБ Springer, ScienceDirect):
1.Аксентов В.А. Эволюция развития нейронных сетей: прошлое, настоящее, будущее //
Вестник науки. – 2023. – Т. 3, № 8 (65). – С. 89-91. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54317583 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
2.Бурова А.Г. Исследование методов обработки естественного языка с применением облачных сервисов /А.Г. Бурова, Ю.С. Егоров, А.А. Алпеева // Информационные системы и технологии ИСТ-2020 : сб. материалов 26 Междунар. науч.-техн. конф. – Нижний Новгород, 2020. – С. 71-76. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43912329 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
3.Галеев Д.Т. Экспериментальное исследование языковых моделей "трансформер" в задаче нахождения ответа на вопрос в русскоязычном тексте / Д.Т. Галеев, В.С. Панищев // Информатика и автоматизация. – 2022. – Т. 21, № 3. – С. 521-542. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48554900 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
4.Джумабаева М.Ш. Информационные технологии в обработке лингвистической информации / М.Ш. Джумабаева, Р.Ф. Бурнашев // Science and Education. – 2023. – Т. 4, № 4. – С.643-653. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-obrabotke-lingvisticheskoy-informatsii (дата обращения: 09.04.2024).
5.Кабанова В.В. Применение искусственного интеллекта при работе с мультимедийной информацией / В.В. Кабанова, О.С. Логунова // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2022. – № 6 (111). – С. 23-41. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-pri-rabote-s-multimediynoy-informatsiey (дата обращения: 09.04.2024).
6.Козловский А.В. О подходе для автоматической генерации сюжетно связанного текста / А.В. Козловский, Я.Э. Мельник, В.И. Волощук // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 9. – С. 160-167. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-podhode-dlya-avtomaticheskoy-generatsii-syuzhetno-svyazannogo-teksta (дата обращения: 09.04.2024).
7.Кондратьева А.А. Генеративный искусственный интеллект как фактор новых возможностей для продакшена / А.А. Кондратьева, М.А. Куцубеева, С.В. Водопетов // Трансформация российской науки в эпоху информационного общества : сб. материалов 2 Междунар. науч.-практ. конф. – Москва, 2024. – С. 71-75. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60224608 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
8.Кривошеев Н.А. Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SEQGAN / Н.А. Кривошеев, Ю.А. Иванова, В.Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2021. – № 57. – С. 118-130. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48008269 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
9.Лезгян А.С. Автоматическое реферирование текстов: классификация, архитектуры, современные подходы и проблемы // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2023. – №1. – С. 19-27. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomaticheskoe-referirovanie-tekstov-klassifikatsiya-arhitektury-sovremennye-podhody-i-problemy (дата обращения: 09.04.2024).
10.Павловский Д.В. Анализ и декомпозиция архитектуры трансформера в рамках развития генеративно-параметрических моделей нейронных сетей / Д.В. Павловский, Н.Г. Кудинов // Оригинальные исследования. – 2023. – Т.13, № 12. – С. 206-210. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60030480 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
11.Подосокорская М.С. Разработка технологии проверки стиля и генерации текстов на русском языке с применением реккурентных и генеративных нейронных сетей // Молодежь Зауралья 3 тысячелетию : cб. тез. докл. Региональной науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – Курган, 2020. – С. 11-12. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44579035 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
12.Титов М.Д. Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом / М.Д. Титов, Д.М. Назаров // Современные инновации, системы и технологии. – 2023. – Т. 3, № 4. – С. 342-348. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59662596 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
13.Differentially Private Mixture of Generative Neural Networks / G. Acs, L. Melis, Castelluccia С., E. De Cristofaro // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 2019. – Vol. 31, N 6. – P. 1109-1121.
14.Katikapalli Subramanyam Kalyan. A survey of GPT-3 family large language models including ChatGPT and GPT-4 // Natural Language Processing Journal. – 2024. – Vol.6. – P. 100048. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. Электрон. б-ки ScienceDirect. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949719123000456 (дата обращения: 09.04.2024).
15.Skurzhanskyi O.H. Specialized Pre-Training of Neural Networks on Synthetic Data for Improving Paraphrase Generation / O.H. Skurzhanskyi, O.O. Marchenko, A.V. Anisimov // Cybernetics and Systems Analysis. – 2024. – Vol.60. – P. 167–174. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. Электрон. б-ки Springer. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-024-00658-7 (дата обращения: 09.04.2024).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.
1.Аксентов В.А. Эволюция развития нейронных сетей: прошлое, настоящее, будущее //
Вестник науки. – 2023. – Т. 3, № 8 (65). – С. 89-91. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54317583 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
2.Бурова А.Г. Исследование методов обработки естественного языка с применением облачных сервисов /А.Г. Бурова, Ю.С. Егоров, А.А. Алпеева // Информационные системы и технологии ИСТ-2020 : сб. материалов 26 Междунар. науч.-техн. конф. – Нижний Новгород, 2020. – С. 71-76. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43912329 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
3.Галеев Д.Т. Экспериментальное исследование языковых моделей "трансформер" в задаче нахождения ответа на вопрос в русскоязычном тексте / Д.Т. Галеев, В.С. Панищев // Информатика и автоматизация. – 2022. – Т. 21, № 3. – С. 521-542. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48554900 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
4.Джумабаева М.Ш. Информационные технологии в обработке лингвистической информации / М.Ш. Джумабаева, Р.Ф. Бурнашев // Science and Education. – 2023. – Т. 4, № 4. – С.643-653. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-obrabotke-lingvisticheskoy-informatsii (дата обращения: 09.04.2024).
5.Кабанова В.В. Применение искусственного интеллекта при работе с мультимедийной информацией / В.В. Кабанова, О.С. Логунова // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2022. – № 6 (111). – С. 23-41. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-pri-rabote-s-multimediynoy-informatsiey (дата обращения: 09.04.2024).
6.Козловский А.В. О подходе для автоматической генерации сюжетно связанного текста / А.В. Козловский, Я.Э. Мельник, В.И. Волощук // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 9. – С. 160-167. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-podhode-dlya-avtomaticheskoy-generatsii-syuzhetno-svyazannogo-teksta (дата обращения: 09.04.2024).
7.Кондратьева А.А. Генеративный искусственный интеллект как фактор новых возможностей для продакшена / А.А. Кондратьева, М.А. Куцубеева, С.В. Водопетов // Трансформация российской науки в эпоху информационного общества : сб. материалов 2 Междунар. науч.-практ. конф. – Москва, 2024. – С. 71-75. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60224608 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
8.Кривошеев Н.А. Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SEQGAN / Н.А. Кривошеев, Ю.А. Иванова, В.Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2021. – № 57. – С. 118-130. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48008269 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
9.Лезгян А.С. Автоматическое реферирование текстов: классификация, архитектуры, современные подходы и проблемы // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2023. – №1. – С. 19-27. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomaticheskoe-referirovanie-tekstov-klassifikatsiya-arhitektury-sovremennye-podhody-i-problemy (дата обращения: 09.04.2024).
10.Павловский Д.В. Анализ и декомпозиция архитектуры трансформера в рамках развития генеративно-параметрических моделей нейронных сетей / Д.В. Павловский, Н.Г. Кудинов // Оригинальные исследования. – 2023. – Т.13, № 12. – С. 206-210. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60030480 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
11.Подосокорская М.С. Разработка технологии проверки стиля и генерации текстов на русском языке с применением реккурентных и генеративных нейронных сетей // Молодежь Зауралья 3 тысячелетию : cб. тез. докл. Региональной науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – Курган, 2020. – С. 11-12. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44579035 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
12.Титов М.Д. Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом / М.Д. Титов, Д.М. Назаров // Современные инновации, системы и технологии. – 2023. – Т. 3, № 4. – С. 342-348. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59662596 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
13.Differentially Private Mixture of Generative Neural Networks / G. Acs, L. Melis, Castelluccia С., E. De Cristofaro // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 2019. – Vol. 31, N 6. – P. 1109-1121.
14.Katikapalli Subramanyam Kalyan. A survey of GPT-3 family large language models including ChatGPT and GPT-4 // Natural Language Processing Journal. – 2024. – Vol.6. – P. 100048. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. Электрон. б-ки ScienceDirect. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949719123000456 (дата обращения: 09.04.2024).
15.Skurzhanskyi O.H. Specialized Pre-Training of Neural Networks on Synthetic Data for Improving Paraphrase Generation / O.H. Skurzhanskyi, O.O. Marchenko, A.V. Anisimov // Cybernetics and Systems Analysis. – 2024. – Vol.60. – P. 167–174. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. Электрон. б-ки Springer. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-024-00658-7 (дата обращения: 09.04.2024).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.
Здравствуйте, нужно подобрать литературу для вкр на тему «Совершенствование бизнес-процессов отдела перспективного развития компании на основе генеративного искусственного интеллекта». Основные аспекты, которые требуется отразить в работе: методологии бизнес-процессов, реинжиниринг бизнес-процессов, генеративный искусственный интеллект, тенденции и развитие искусственного интеллекта на российском и глобальном рынке,опыт применения генеративного искусственного интеллекта в процессах деятельности компаний, определение и классификация искусственного интеллекта, риски внедрения генеративного искусственного интеллекта, возможные подходы к решению проблем с помощью искусственного интеллекта, рекомендации написания промптов и запросов для генеративного искусственного интеллекта.
Ответ
[2024-04-07 15:31:24] :
Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Алексеев Д.В. Использование генеративного ИИ при анализе данных веб-аналитики // Universum: технические науки. – 2024. – Т. 1, № 2 (119). – С. 4-9. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-generativnogo-ii-pri-analize-dannyh-veb-analitiki/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
2. Асадуллина А.В. Глобальные тренды в развитии и регулировании технологий искусственного интеллекта / А.В. Асадуллина, В.С. Белоусов // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13. № 2. – С. 727-748. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54060711 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
3. Гостев Д.В. Риски и возможности использования генеративных моделей искусственного интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 5. – С. 40-45. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54380566 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
4. Гринин Л.Е. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы / Л.Е. Гринин, А.Л. Гринин, И.Л. Гринин // Философия и общество. – 2023. – № 3 (108). – С. 5-35. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-razvitie-i-trevogi-vzglyad-v-buduschee-statya-pervaya-informatsionnye-tehnologii-i-iskusstvennyy-intellekt/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
5. Дмитриева Н.В. Роль искусственного интеллекта в управлении современной организацией // Вестник Университета мировых цивилизаций. – 2023. – Т. 14, № 4. – С. 86-90. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenii-sovremennoy-organizatsiey/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
6. Манакова Е.И. Анализ генеративных моделей искусственного интеллекта: преимущества и перспективы применения / Е.И. Манакова, Б.А. Хачетлов // Актуальные вопросы науки и практики : сб. науч. ст. по материалам 12 Междунар. науч.-практ. конф. – Уфа, 2023. – Ч. 2. – С. 247-262. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54156696 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
7. Михненко П.А. Профессиональная коммуникация с генеративным искусственным интеллектом: тенденция или "мимолётное явление"? // Цифровая экономика. – 2023. – № 4 (25). – С. 5-18. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54880453 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
8. Наследникова М.А. Нейросеть ST-GAN как новый инструмент оптимизации бизнес-процессов ST-GAN / М.А. Наследникова, А.С. Дьяченко, Т.И. Кравец // Актуальные проблемы социально-экономической статистики и цифровизации экономических расчетов : 2 Всерос. науч.-практ. конф. – Нижний Новгород, 2023. – С.76-82. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50071726 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
9. Новичихин И.С. Особенности и применение генеративного искусственного интеллекта / И.С. Новичихин, И.В. Винокурова // Исследовательский потенциал гуманитарно-экономических наук в современном высшем учебном заведении : межвуз. сб. науч. тр. – Воронеж, 2022. – Вып. 13. – С. 248-253. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50205571 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
10. Пешкова Г.Ю. Роль генеративных моделей ИИ и явление нейронных языковых моделей типа GPT в детерминации цифровой экономики / Г.Ю. Пешкова, К.Ф. Фёдоров // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2023. – № 2 (73). – С. 148-153. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54761180 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
11. Сапожникова О.Н. Генеративный искусственный интеллект в цифровом маркетинге / О.Н. Сапожникова, Э.П. Лесникова, А.В. Боковой // Инновационное предпринимательство в кризисных условиях : сб. материалов Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. – Воронеж, 2023. – С. 52-57.
12. Слицкая А.Е. Использование генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. С. 326-329.
13. Харланов А.С. Искусственный интеллект и варианты его влияния на бизнес-процессы в глобальной ИКТ. Генеративный ИИ и вызовы для России / А.С. Харланов, Е.А. Яковлева // Финансовая система в национальной экономике: предпосылки и факторы роста : материалы работы Междунар. науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 196-202. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60281375 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
14. Цифровые технологии: надежды и риски // БИТ : Бизнес & Информационные технологии. – 2024. – № 1 (134). – С. 8-25.
15. Чепоров В.В. Риски использования генеративного искусственного интеллекта в финансах // Проблемы информационной безопасности социально-экономических систем : тр. 10 Междунар. Юбилейной науч.-практ. конф. – Симферополь, 2024. – С. 161-163. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60770620 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
1. Алексеев Д.В. Использование генеративного ИИ при анализе данных веб-аналитики // Universum: технические науки. – 2024. – Т. 1, № 2 (119). – С. 4-9. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-generativnogo-ii-pri-analize-dannyh-veb-analitiki/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
2. Асадуллина А.В. Глобальные тренды в развитии и регулировании технологий искусственного интеллекта / А.В. Асадуллина, В.С. Белоусов // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13. № 2. – С. 727-748. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54060711 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
3. Гостев Д.В. Риски и возможности использования генеративных моделей искусственного интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 5. – С. 40-45. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54380566 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
4. Гринин Л.Е. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы / Л.Е. Гринин, А.Л. Гринин, И.Л. Гринин // Философия и общество. – 2023. – № 3 (108). – С. 5-35. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-razvitie-i-trevogi-vzglyad-v-buduschee-statya-pervaya-informatsionnye-tehnologii-i-iskusstvennyy-intellekt/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
5. Дмитриева Н.В. Роль искусственного интеллекта в управлении современной организацией // Вестник Университета мировых цивилизаций. – 2023. – Т. 14, № 4. – С. 86-90. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenii-sovremennoy-organizatsiey/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
6. Манакова Е.И. Анализ генеративных моделей искусственного интеллекта: преимущества и перспективы применения / Е.И. Манакова, Б.А. Хачетлов // Актуальные вопросы науки и практики : сб. науч. ст. по материалам 12 Междунар. науч.-практ. конф. – Уфа, 2023. – Ч. 2. – С. 247-262. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54156696 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
7. Михненко П.А. Профессиональная коммуникация с генеративным искусственным интеллектом: тенденция или "мимолётное явление"? // Цифровая экономика. – 2023. – № 4 (25). – С. 5-18. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54880453 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
8. Наследникова М.А. Нейросеть ST-GAN как новый инструмент оптимизации бизнес-процессов ST-GAN / М.А. Наследникова, А.С. Дьяченко, Т.И. Кравец // Актуальные проблемы социально-экономической статистики и цифровизации экономических расчетов : 2 Всерос. науч.-практ. конф. – Нижний Новгород, 2023. – С.76-82. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50071726 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
9. Новичихин И.С. Особенности и применение генеративного искусственного интеллекта / И.С. Новичихин, И.В. Винокурова // Исследовательский потенциал гуманитарно-экономических наук в современном высшем учебном заведении : межвуз. сб. науч. тр. – Воронеж, 2022. – Вып. 13. – С. 248-253. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50205571 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
10. Пешкова Г.Ю. Роль генеративных моделей ИИ и явление нейронных языковых моделей типа GPT в детерминации цифровой экономики / Г.Ю. Пешкова, К.Ф. Фёдоров // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2023. – № 2 (73). – С. 148-153. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54761180 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
11. Сапожникова О.Н. Генеративный искусственный интеллект в цифровом маркетинге / О.Н. Сапожникова, Э.П. Лесникова, А.В. Боковой // Инновационное предпринимательство в кризисных условиях : сб. материалов Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. – Воронеж, 2023. – С. 52-57.
12. Слицкая А.Е. Использование генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. С. 326-329.
13. Харланов А.С. Искусственный интеллект и варианты его влияния на бизнес-процессы в глобальной ИКТ. Генеративный ИИ и вызовы для России / А.С. Харланов, Е.А. Яковлева // Финансовая система в национальной экономике: предпосылки и факторы роста : материалы работы Междунар. науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 196-202. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60281375 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
14. Цифровые технологии: надежды и риски // БИТ : Бизнес & Информационные технологии. – 2024. – № 1 (134). – С. 8-25.
15. Чепоров В.В. Риски использования генеративного искусственного интеллекта в финансах // Проблемы информационной безопасности социально-экономических систем : тр. 10 Междунар. Юбилейной науч.-практ. конф. – Симферополь, 2024. – С. 161-163. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60770620 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
Добрый день! Буду очень благодарна за помощь в подборе литературы для дипломной работы на тему "Разработка интегрированной системы планирования (IBP) для компании нефтегазовой отрасли".
Ответ
[2024-04-05 15:45:44] :
Здравствуйте! Предлагаем Вам следующие материалы, которые удалось выявить в рамках ВСС (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, НЭБ КиберЛенинка, ПС GoogleАкадемия, ПС GoogleКниги):
1. Аль-Халед Х.А.Х. Разработка интегрированной системы планирования процессов для гибкой производственной среды // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2019. – № 10. – С. 47-57. – Электрон. копия доступна на сайте науч.-практ. журнала. URL: http://www.nauteh-journal.ru/files/df1f51fe-3f3f-4b5b-bdaf-ceaaf20d03c4 (дата обращения: 04.04.2024).
2. Загребельская М.В. Требования к информационной поддержке технологии интегрированного планирования цепей поставок нефтедобывающей компании // Экономика и финансы (Узбекистан). – 2019. – № 6. – С. 18-29. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48118069 (дата обращения: 04.04.2024). – Доступ после регистрации.
3. Коронатов Н.Н. Цифровая архитектора цепочки создания ценности нефтеперерабатывающей отрасли / Н.Н. Коронатов, И.В. Ильин, С.Е. Калязина // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 3 (56). – С. 11-18. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46443944 (дата обращения: 04.04.2024). – Доступ после регистрации.
Из содерж.: Также существует облачное решение SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, основанное на технологии SAP HANA in-memory, которое сочетает планирование продаж, прогнозирование спроса и предложения, пополнение запасов на основе спроса.
4. Markin S. SAP Integrated Business Planning / S. Markin, A. Sinha. – USA : Rheinwerk Publishing, 2018. – 504 p.
5. Наугольникова И.А. Направления повышения конкурентоспособности промышленного предприятия в эпоху цифровой экономики / И.А. Наугольникова, Е.А. Летунов // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 3. – С. 295-306. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54744539 (дата обращения: 05.04.2024). – Доступ после регистрации.
Из содерж.: «SAP Integrated Business Planning» от SAP-платформа для управления цепями поставок, включая планирование спроса, планирование производства и управление запасами.
6. Применение интегрированного моделирования в нефтегазовой отрасли / Е.В. Филиппов, Г.Н. Чумаков, И.Н. Пономарёва, Д.А. Мартышев // Недропользование. – 2020. – № 4. – С. 386-400. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-integrirovannogo-modelirovaniya-v-neftegazovoy-otrasli (дата обращения: 04.04.2024).
7. Сидоров К.С. Сравнительный анализ программных решений для планирования ресурсов предприятия // Вестник науки и образования. – 2019. – № 11-4 (65). – С. 22-25. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-programmnyh-resheniy-dlya-planirovaniya-resursov-predpriyatiya (дата обращения: 04.04.2024).
В т.ч. приведены достоинства «SAP Integrated Business Planning» на нефтегазовом предприятии.
8. Тарасевич Е.С. Реинжиниринг бизнес-процессов в интегрированных нефтегазовых компаниях // Научный вестник ОПК России. – 2017. – № 2. – С. 92-103. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reinzhiniring-biznes-protsessov-v-integrirovannyh-neftegazovyh-kompaniyah (дата обращения: 04.04.2024).
1. Аль-Халед Х.А.Х. Разработка интегрированной системы планирования процессов для гибкой производственной среды // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2019. – № 10. – С. 47-57. – Электрон. копия доступна на сайте науч.-практ. журнала. URL: http://www.nauteh-journal.ru/files/df1f51fe-3f3f-4b5b-bdaf-ceaaf20d03c4 (дата обращения: 04.04.2024).
2. Загребельская М.В. Требования к информационной поддержке технологии интегрированного планирования цепей поставок нефтедобывающей компании // Экономика и финансы (Узбекистан). – 2019. – № 6. – С. 18-29. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48118069 (дата обращения: 04.04.2024). – Доступ после регистрации.
3. Коронатов Н.Н. Цифровая архитектора цепочки создания ценности нефтеперерабатывающей отрасли / Н.Н. Коронатов, И.В. Ильин, С.Е. Калязина // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 3 (56). – С. 11-18. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46443944 (дата обращения: 04.04.2024). – Доступ после регистрации.
Из содерж.: Также существует облачное решение SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, основанное на технологии SAP HANA in-memory, которое сочетает планирование продаж, прогнозирование спроса и предложения, пополнение запасов на основе спроса.
4. Markin S. SAP Integrated Business Planning / S. Markin, A. Sinha. – USA : Rheinwerk Publishing, 2018. – 504 p.
5. Наугольникова И.А. Направления повышения конкурентоспособности промышленного предприятия в эпоху цифровой экономики / И.А. Наугольникова, Е.А. Летунов // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 3. – С. 295-306. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54744539 (дата обращения: 05.04.2024). – Доступ после регистрации.
Из содерж.: «SAP Integrated Business Planning» от SAP-платформа для управления цепями поставок, включая планирование спроса, планирование производства и управление запасами.
6. Применение интегрированного моделирования в нефтегазовой отрасли / Е.В. Филиппов, Г.Н. Чумаков, И.Н. Пономарёва, Д.А. Мартышев // Недропользование. – 2020. – № 4. – С. 386-400. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-integrirovannogo-modelirovaniya-v-neftegazovoy-otrasli (дата обращения: 04.04.2024).
7. Сидоров К.С. Сравнительный анализ программных решений для планирования ресурсов предприятия // Вестник науки и образования. – 2019. – № 11-4 (65). – С. 22-25. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-programmnyh-resheniy-dlya-planirovaniya-resursov-predpriyatiya (дата обращения: 04.04.2024).
В т.ч. приведены достоинства «SAP Integrated Business Planning» на нефтегазовом предприятии.
8. Тарасевич Е.С. Реинжиниринг бизнес-процессов в интегрированных нефтегазовых компаниях // Научный вестник ОПК России. – 2017. – № 2. – С. 92-103. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reinzhiniring-biznes-protsessov-v-integrirovannyh-neftegazovyh-kompaniyah (дата обращения: 04.04.2024).
Добрый день.
Ищу литературу по теме ВКР - исследование\ применение ИИ в области кибербезопасности, направление довольно свежее, информацию найти сложно, в основном размытые статьи о перспективах и возможностях, пользы не имеющие.
Прошу оказать содействие, благодарю.
Ищу литературу по теме ВКР - исследование\ применение ИИ в области кибербезопасности, направление довольно свежее, информацию найти сложно, в основном размытые статьи о перспективах и возможностях, пользы не имеющие.
Прошу оказать содействие, благодарю.
Ответ
[2024-03-31 21:24:22] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, CyberLeninka, ИПС Google):
1. Артамонов В.А. Искусственный интеллект и безопасность: проблемы, заблуждения, реальность и будущее / В.А. Артамонов, Е.В. Артамонова // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2022. – № 17-1. – С. 585-594. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-bezopasnost-problemy-zabluzhdeniya-realnost-i-buduschee (дата обращения: 31.03.2024).
2. Афанасьева Д.В. Применение искусственного интеллекта в обеспечении безопасности данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2020. – № 2. – С. 151-154. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-obespechenii-bezopasnosti-dannyh (дата обращения: 31.03.2024).
3. Гайфулина Д.А. Применение методов глубокого обучения в задачах кибербезопасности. Ч. 2 / Д.А. Гайфулина, И.В. Котенко // Вопросы кибербезопасности. – 2020. – № 4 (38). – С. 9-24. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-glubokogo-obucheniya-v-zadachah-kiberbezopasnosti-chast-2 (дата обращения: 31.03.2024).
4. Исаков А.А. Искусственный интеллект и расследование киберпреступлений // Вестник науки. – 2023. – № 5 (62). – С. 597-603. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-rassledovanie-kiberprestupleniy (дата обращения: 31.03.2024).
5. Классификация механизмов атак и исследование методов защиты систем с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта / И.В. Володин, М.М. Путято, А.С. Макарян, В.Ю. Евглевский // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2021. – № 2 (54). – С. 91-98. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-mehanizmov-atak-i-issledovanie-metodov-zaschity-sistem-s-ispolzovaniem-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-i/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
6. Котенко И. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак / И. Котенко, С.С. Хмыров // Вопросы кибербезопасности. – 2022. – № 4 (50). – С. 52-74. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-modeley-i-metodik-ispolzuemyh-dlya-atributsii-narushiteley-kiberbezopasnosti-pri-realizatsii-tselevyh-atak/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
7. Минбалеев А.В. Проблемы использования искусственного интеллекта в противодействии киберпреступности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. – 2020. – Т. 20, № 4. – С. 116-120. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-protivodeystvii-kiberprestupnosti (дата обращения: 31.03.2024).
8. Намиот Д.Е. Искусственный интеллект и кибербезопасность / Д.Е. Намиот, Е.А. Ильюшин, И.В. Чижов // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 9. – С. 136-147. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-kiberbezopasnost (дата обращения: 31.03.2024).
9. Намиот Д.Е. Порождающие модели в машинном обучении / Д.Е. Намиот, Е.А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7. – С. 100-117. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/porozhdayuschie-modeli-v-mashinnom-obuchenii (дата обращения: 31.03.2024).
10. Сарыгулов С.Х. Роль искусственного интеллекта в будущем кибербезопасности / С.Х. Сарыгулов, Н.Г. Сарыев // Символ науки. – 2023. – № 10-2. – С. 53-56. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-buduschem-kiberbezopasnosti (дата обращения: 31.03.2024).
11. Хакимов А.А. Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности // Universum: технические науки. – 2023. – № 11-1 (116). – С. 58-59. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-kiberbezopasnosti (дата обращения: 30.03.2024).
12. Шитова Ю.Ю. Современные тренды экономической кибербезопасности / Ю.Ю. Шитова, Ю.А. Шитов // Мир новой экономики. – 2019. – № 4. – С. 22-30. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-trendy-ekonomicheskoy-kiberbezopasnosti (дата обращения: 31.03.2024).
13. Taddeo M. Trusting artificial intelligence in cybersecurity is a double-edged sword / M. Taddeo, T. McCutcheon, L. Floridi // Nature Machine Intelligence : online journal. – 2019. – Vol. 1, N 12. – P. 557-560. URL: https://www.nature.com/articles/s42256-019-0109-1 (дата обращения: 31.03.2024).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.
1. Артамонов В.А. Искусственный интеллект и безопасность: проблемы, заблуждения, реальность и будущее / В.А. Артамонов, Е.В. Артамонова // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2022. – № 17-1. – С. 585-594. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-bezopasnost-problemy-zabluzhdeniya-realnost-i-buduschee (дата обращения: 31.03.2024).
2. Афанасьева Д.В. Применение искусственного интеллекта в обеспечении безопасности данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2020. – № 2. – С. 151-154. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-obespechenii-bezopasnosti-dannyh (дата обращения: 31.03.2024).
3. Гайфулина Д.А. Применение методов глубокого обучения в задачах кибербезопасности. Ч. 2 / Д.А. Гайфулина, И.В. Котенко // Вопросы кибербезопасности. – 2020. – № 4 (38). – С. 9-24. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-glubokogo-obucheniya-v-zadachah-kiberbezopasnosti-chast-2 (дата обращения: 31.03.2024).
4. Исаков А.А. Искусственный интеллект и расследование киберпреступлений // Вестник науки. – 2023. – № 5 (62). – С. 597-603. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-rassledovanie-kiberprestupleniy (дата обращения: 31.03.2024).
5. Классификация механизмов атак и исследование методов защиты систем с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта / И.В. Володин, М.М. Путято, А.С. Макарян, В.Ю. Евглевский // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2021. – № 2 (54). – С. 91-98. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-mehanizmov-atak-i-issledovanie-metodov-zaschity-sistem-s-ispolzovaniem-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-i/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
6. Котенко И. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак / И. Котенко, С.С. Хмыров // Вопросы кибербезопасности. – 2022. – № 4 (50). – С. 52-74. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-modeley-i-metodik-ispolzuemyh-dlya-atributsii-narushiteley-kiberbezopasnosti-pri-realizatsii-tselevyh-atak/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
7. Минбалеев А.В. Проблемы использования искусственного интеллекта в противодействии киберпреступности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. – 2020. – Т. 20, № 4. – С. 116-120. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-protivodeystvii-kiberprestupnosti (дата обращения: 31.03.2024).
8. Намиот Д.Е. Искусственный интеллект и кибербезопасность / Д.Е. Намиот, Е.А. Ильюшин, И.В. Чижов // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 9. – С. 136-147. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-kiberbezopasnost (дата обращения: 31.03.2024).
9. Намиот Д.Е. Порождающие модели в машинном обучении / Д.Е. Намиот, Е.А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7. – С. 100-117. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/porozhdayuschie-modeli-v-mashinnom-obuchenii (дата обращения: 31.03.2024).
10. Сарыгулов С.Х. Роль искусственного интеллекта в будущем кибербезопасности / С.Х. Сарыгулов, Н.Г. Сарыев // Символ науки. – 2023. – № 10-2. – С. 53-56. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-buduschem-kiberbezopasnosti (дата обращения: 31.03.2024).
11. Хакимов А.А. Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности // Universum: технические науки. – 2023. – № 11-1 (116). – С. 58-59. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-kiberbezopasnosti (дата обращения: 30.03.2024).
12. Шитова Ю.Ю. Современные тренды экономической кибербезопасности / Ю.Ю. Шитова, Ю.А. Шитов // Мир новой экономики. – 2019. – № 4. – С. 22-30. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-trendy-ekonomicheskoy-kiberbezopasnosti (дата обращения: 31.03.2024).
13. Taddeo M. Trusting artificial intelligence in cybersecurity is a double-edged sword / M. Taddeo, T. McCutcheon, L. Floridi // Nature Machine Intelligence : online journal. – 2019. – Vol. 1, N 12. – P. 557-560. URL: https://www.nature.com/articles/s42256-019-0109-1 (дата обращения: 31.03.2024).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.
Помогите пожалуйста подобрать литературу для написания статьи по экономике на тему:Цифровая экономика. BIM-технологии в строительстве (Digital Economy. BIM technologies in construction)
Благодарю.
Благодарю.
Ответ
[2024-03-31 21:20:42] :
Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Бурова О.А. Применение BIM-технологий в строительстве: отечественный и мировой опыт / О.А. Бурова, А.С. Божик, А.В. Шевцов // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2020. – № 2. – С. 84-90. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-bim-tehnologiy-v-stroitelstve-otechestvennyy-i-mirovoy-opyt/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
2. Информационное моделирование в современном строительстве : цикл лекций : учеб. пособие) / В.Л. Курбатов, В.И. Римшин, С.В. Волкова [и др.]. – Минеральные Воды : СКФ БГТУ им. В.Г. Шухова, 2022. – 321 с. : ил. – (Высшее образование). – Библиогр.: с. 314-320 (73 назв.).
Рассмотрены основные этапы и состав мероприятий при разработке проектной документации с использованием BIM-технологий.
3. Ложкин Н.Д. BIM-технологии проектирования // Colloquium-journal. – 2020. – № 11 (63). – С. 17-20. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bim-tehnologii-proektirovaniya-1/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
4. Малахов В.И. BIM-net: основы системного цифрового строительства / В.И. Малахов. – Москва : ДПК Пресс, 2020. – 207 с. : ил. – (Современные технологии генподрядного менеджмента). – Библиогр.: с. 202-207.
5. Плешивцев А.А. Технология BIM-проектирования архитектурных объектов : монография / А.А. Плешивцев. – Москва : Новая реальность, 2021. – 98, [2] с. : ил. – Библиогр.: с. 93-98 (118 назв.).
6. Руданина А.Ю. BIM-технологии в строительстве // Информационные технологии в современном мире-2021 : материалы 27 Всерос. студенческой конф. – Екатеринбург, 2021. – С. 78-81.
7. Смолянинова Л.П. Особенности и преимущества внедрения BIM-технологии в строительные организации / Л.П. Смолянинова, Е.В. Соловьева // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 12. – С. 995-1000.
8. Сулейманова Л.А. Оптимизация технологических процессов в строительном производстве с помощью BIM-технологий / Л.А. Сулейманова, Р.Н. Темурзиева, И.С. Рябчевский // Наука и инновации в строительстве : сб. докл. 4 Междунар. науч.-практ. конф. – Белгород, 2020. – С. 121-127. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44368254 (дата обращения: 31.03.2024). – Доступ после регистрации.
9. Устойчивое развитие. Энерго- и ресурсосбережение. BIM-технологии в строительной отрасли : монография / С.Г. Шеина, Д. Виганд, И.Ю. Зильберова [и др.]. – Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2022. – 162 с. : ил. – Библиогр.: с. 150-161 (143 назв.).
10. Фёдоров А.Б. BIM-технологии в мечтах и в действительности / А.Б. Фёдоров, В.А. Вайтиева // Актуальные проблемы военно-научных исследований. – 2020. – № S8. – С. 107-121. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42955790 (дата обращения: 31.03.2024). – Доступ после регистрации.
11. Хохлов А.С. Повышение качества строительства зданий и сооружений при помощи BIM-технологии / А.С. Хохлов, С.Г. Абрамян // Universum: технические науки. – 2021. – № 4-1 (85). – С. 91-94. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-kachestva-stroitelstva-zdaniy-i-sooruzheniy-pri-pomoschi-bim-tehnologii/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
12. Шипелев И.Л. Информационное моделирование зданий (BIM) : учеб. пособие / И.Л. Шипелев. – Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2022. – 141, [1] с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 137 (6 назв.).
13. Яхья М. BIM-технологии в области проектирования на территории России // Научный журнал. – 2021. – № 3 (58). – С. 99-107. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bim-tehnologii-v-oblasti-proektirovaniya-na-territorii-rossii/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
1. Бурова О.А. Применение BIM-технологий в строительстве: отечественный и мировой опыт / О.А. Бурова, А.С. Божик, А.В. Шевцов // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2020. – № 2. – С. 84-90. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-bim-tehnologiy-v-stroitelstve-otechestvennyy-i-mirovoy-opyt/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
2. Информационное моделирование в современном строительстве : цикл лекций : учеб. пособие) / В.Л. Курбатов, В.И. Римшин, С.В. Волкова [и др.]. – Минеральные Воды : СКФ БГТУ им. В.Г. Шухова, 2022. – 321 с. : ил. – (Высшее образование). – Библиогр.: с. 314-320 (73 назв.).
Рассмотрены основные этапы и состав мероприятий при разработке проектной документации с использованием BIM-технологий.
3. Ложкин Н.Д. BIM-технологии проектирования // Colloquium-journal. – 2020. – № 11 (63). – С. 17-20. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bim-tehnologii-proektirovaniya-1/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
4. Малахов В.И. BIM-net: основы системного цифрового строительства / В.И. Малахов. – Москва : ДПК Пресс, 2020. – 207 с. : ил. – (Современные технологии генподрядного менеджмента). – Библиогр.: с. 202-207.
5. Плешивцев А.А. Технология BIM-проектирования архитектурных объектов : монография / А.А. Плешивцев. – Москва : Новая реальность, 2021. – 98, [2] с. : ил. – Библиогр.: с. 93-98 (118 назв.).
6. Руданина А.Ю. BIM-технологии в строительстве // Информационные технологии в современном мире-2021 : материалы 27 Всерос. студенческой конф. – Екатеринбург, 2021. – С. 78-81.
7. Смолянинова Л.П. Особенности и преимущества внедрения BIM-технологии в строительные организации / Л.П. Смолянинова, Е.В. Соловьева // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 12. – С. 995-1000.
8. Сулейманова Л.А. Оптимизация технологических процессов в строительном производстве с помощью BIM-технологий / Л.А. Сулейманова, Р.Н. Темурзиева, И.С. Рябчевский // Наука и инновации в строительстве : сб. докл. 4 Междунар. науч.-практ. конф. – Белгород, 2020. – С. 121-127. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44368254 (дата обращения: 31.03.2024). – Доступ после регистрации.
9. Устойчивое развитие. Энерго- и ресурсосбережение. BIM-технологии в строительной отрасли : монография / С.Г. Шеина, Д. Виганд, И.Ю. Зильберова [и др.]. – Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2022. – 162 с. : ил. – Библиогр.: с. 150-161 (143 назв.).
10. Фёдоров А.Б. BIM-технологии в мечтах и в действительности / А.Б. Фёдоров, В.А. Вайтиева // Актуальные проблемы военно-научных исследований. – 2020. – № S8. – С. 107-121. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42955790 (дата обращения: 31.03.2024). – Доступ после регистрации.
11. Хохлов А.С. Повышение качества строительства зданий и сооружений при помощи BIM-технологии / А.С. Хохлов, С.Г. Абрамян // Universum: технические науки. – 2021. – № 4-1 (85). – С. 91-94. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-kachestva-stroitelstva-zdaniy-i-sooruzheniy-pri-pomoschi-bim-tehnologii/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
12. Шипелев И.Л. Информационное моделирование зданий (BIM) : учеб. пособие / И.Л. Шипелев. – Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2022. – 141, [1] с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 137 (6 назв.).
13. Яхья М. BIM-технологии в области проектирования на территории России // Научный журнал. – 2021. – № 3 (58). – С. 99-107. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bim-tehnologii-v-oblasti-proektirovaniya-na-territorii-rossii/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.
Здравствуйте! Помогите, пожалуйста, с поиском литературы по теме: "Технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM)", можно как на русском, так и на английском языке, стоит учесть, что источники не должны превышать более 3 лет, т. е. 2021-2024 гг. Заранее спасибо.
Ответ
[2024-03-07 18:42:17] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам список литературы для начала работы над темой (источники : ЭК РНБ, науч. электрон. б-ка eLibrary, науч. электрон. б-ка КиберЛенинка):
1. Бердников В.О. Data Mining в менеджменте / В.О. Бердников, Ю.В. Саханский // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сб. докл. II Междунар. науч.-практ. конф. – Владикавказ, 2021. – С. 170-174. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47349918 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассмотрено понятие Data Mining как современной технологии интеллектуального анализа больших объёмов данных. Классифицированы методы Data Mining, приведено их описание. Проанализированы возможные направления применения технологии Data Mining в системах менеджмента и управления, даны рекомендации по повышению эффективности применения данной технологии в сфере менеджмента.
2. Боженко В.В. Интеллектуальный анализ данных и его применение в многоклассовой классификации / В.В. Боженко, И.А. Коркишко // Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах 23 : сб. докл. Третьей Междунар. науч. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 14-19. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53841955 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Дается определение термина Data Mining, подробно описываются решаемые задачи и цели использования данной технологии. Отмечается разнообразие методов интеллектуального анализа данных и подробно разбирается пример применения одного из методов Data Mining к конкретному набору данных.
3. Выдолоб Д.Е. Методология разработки проектов Data Science. Crisp-DM // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 99-7. – С. 21-24. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54309530 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Статья представляет собой обзор методологии CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)
4. Звягин Л.С. Современные инструменты анализа данных и работы с числовой информацией в экономике современных предприятий // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 166-173. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50377690 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
5. Каширин И.Ю. Data Mining с использованием иерархических чисел в ретроспективной диагностике // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2022. – № 79. – С. 81-88. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48239673 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
6. Красильникова О.И. Специализированные инструменты визуализации результатов Data Mining / О.И. Красильникова, Н.В. Богословская, А.В. Бржезовский // Системный анализ и логистика. – 2022. – № 1. – С. 20-37. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48101146 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассмотрены практические аспекты визуализации результатов Data Mining. Приведены классификации аналитических методов и существующих практических задач. Предложена классификация инструментов визуализации в разрезе аналитических методов и задач аналитики данных. Сделан обзор современных аналитических систем, позволяющих получить визуальное представление о данных.
7. Кубегенова А.Д. Интеллектуальный анализ и добыча данных в технологии Data Mining / А.Д. Кубегенова, Е.С. Кубегенов // Современные инновации в технике и производстве : сб. материалов I Междунар. науч.-практ. конф. – Псков, 2021. – С. 130-135. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45653291 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
8. Моложавая М.В. Сравнение возможностей и стандартов технологий Olap и Data Mining // Актуальные проблемы и перспективы развития потребительского рынка : материалы ХI Всерос. с междунар. участием науч.-практ. конф. студентов и учащихся. – 2022. – С. 484-489. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50434261 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
9. Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных как важнейший инструмент формирования интеллектуального капитала организаций // Креативная экономика. – 2011. – № 12. – С. 84-89. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-kak-vazhneyshiy-instrument-formirovaniya-intellektualnogo-kapitala-organizatsiy/viewer (дата обращения: 06.03.2024).
10. Применение средств интеллектуального анализа данных (Data Mining) для исследования неполно определенных систем / В.С. Абруков, Я.Г. Николаева, Д.Н. Макаров [и др.] // Вестник Чувашского университета. – 2008. – № 2. – С. 233-241. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-sredstv-intellektualnogo-analiza-dannyh-data-mining-dlya-issledovaniya-nepolno-opredelennyh-sistem/viewer (дата обращения: 06.03.2024).
11. Строев В.В. Применение технологий Data Mining для поиска соответствий закономерностей развития в больших массивах веб-данных на основе инструментов анализа Big Data / В.В. Строев, А.И. Тихонов // E-Management. – 2022. – Т. 5, № 4. – С. 4-11. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49985232 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
12. Ткаченко А.Л. Применение программных продуктов в сфере бизнес аналитики / А.Л. Ткаченко, В.И. Кузнецова, Г.В. Заплатин // Информационные технологии. Проблемы и решения. – 2021. – № 3. – С. 26-32. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47180792 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассматриваются возможности технологий анализа Data Mining, Big Data, Data Warehousing, OLAP, Business Intelligence, Scoring, Forecasting, Data Quality, Machine Learning, ETL в рамках одной платформы.
13. A hierarchical Data Mining process ontology / M. Tianxing, M. Myint, W Guan [e.t.c.]. // Conference of Open Innovations Association, FRUCT. – 2021. – № 28. – P. 465-471. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44662958 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
14. Muhamadiyeva D.T. Overview of early diagnosis of "diabetes" based on artificial intelligence / D.T. Muhamadiyeva, X.A. Primova, S.S. Nabiyeva // Theoretical & Applied Science. – 2021. – № 10. – С. 443-446. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47172734 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
15. Wang Ch. Research on precision marketing using Data Mining technology // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. – 2022. – № 21. – С. 150-152. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49737850 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Вы можете самостоятельно провести дополнительный поиск литературы по интересующей Вас теме в электронных библиотеках eLibrary и КиберЛенинка, введя в поисковые строки свои ключевые слова.
1. Бердников В.О. Data Mining в менеджменте / В.О. Бердников, Ю.В. Саханский // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сб. докл. II Междунар. науч.-практ. конф. – Владикавказ, 2021. – С. 170-174. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47349918 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассмотрено понятие Data Mining как современной технологии интеллектуального анализа больших объёмов данных. Классифицированы методы Data Mining, приведено их описание. Проанализированы возможные направления применения технологии Data Mining в системах менеджмента и управления, даны рекомендации по повышению эффективности применения данной технологии в сфере менеджмента.
2. Боженко В.В. Интеллектуальный анализ данных и его применение в многоклассовой классификации / В.В. Боженко, И.А. Коркишко // Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах 23 : сб. докл. Третьей Междунар. науч. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 14-19. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53841955 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Дается определение термина Data Mining, подробно описываются решаемые задачи и цели использования данной технологии. Отмечается разнообразие методов интеллектуального анализа данных и подробно разбирается пример применения одного из методов Data Mining к конкретному набору данных.
3. Выдолоб Д.Е. Методология разработки проектов Data Science. Crisp-DM // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 99-7. – С. 21-24. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54309530 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Статья представляет собой обзор методологии CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)
4. Звягин Л.С. Современные инструменты анализа данных и работы с числовой информацией в экономике современных предприятий // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 166-173. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50377690 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
5. Каширин И.Ю. Data Mining с использованием иерархических чисел в ретроспективной диагностике // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2022. – № 79. – С. 81-88. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48239673 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
6. Красильникова О.И. Специализированные инструменты визуализации результатов Data Mining / О.И. Красильникова, Н.В. Богословская, А.В. Бржезовский // Системный анализ и логистика. – 2022. – № 1. – С. 20-37. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48101146 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассмотрены практические аспекты визуализации результатов Data Mining. Приведены классификации аналитических методов и существующих практических задач. Предложена классификация инструментов визуализации в разрезе аналитических методов и задач аналитики данных. Сделан обзор современных аналитических систем, позволяющих получить визуальное представление о данных.
7. Кубегенова А.Д. Интеллектуальный анализ и добыча данных в технологии Data Mining / А.Д. Кубегенова, Е.С. Кубегенов // Современные инновации в технике и производстве : сб. материалов I Междунар. науч.-практ. конф. – Псков, 2021. – С. 130-135. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45653291 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
8. Моложавая М.В. Сравнение возможностей и стандартов технологий Olap и Data Mining // Актуальные проблемы и перспективы развития потребительского рынка : материалы ХI Всерос. с междунар. участием науч.-практ. конф. студентов и учащихся. – 2022. – С. 484-489. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50434261 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
9. Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных как важнейший инструмент формирования интеллектуального капитала организаций // Креативная экономика. – 2011. – № 12. – С. 84-89. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-kak-vazhneyshiy-instrument-formirovaniya-intellektualnogo-kapitala-organizatsiy/viewer (дата обращения: 06.03.2024).
10. Применение средств интеллектуального анализа данных (Data Mining) для исследования неполно определенных систем / В.С. Абруков, Я.Г. Николаева, Д.Н. Макаров [и др.] // Вестник Чувашского университета. – 2008. – № 2. – С. 233-241. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-sredstv-intellektualnogo-analiza-dannyh-data-mining-dlya-issledovaniya-nepolno-opredelennyh-sistem/viewer (дата обращения: 06.03.2024).
11. Строев В.В. Применение технологий Data Mining для поиска соответствий закономерностей развития в больших массивах веб-данных на основе инструментов анализа Big Data / В.В. Строев, А.И. Тихонов // E-Management. – 2022. – Т. 5, № 4. – С. 4-11. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49985232 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
12. Ткаченко А.Л. Применение программных продуктов в сфере бизнес аналитики / А.Л. Ткаченко, В.И. Кузнецова, Г.В. Заплатин // Информационные технологии. Проблемы и решения. – 2021. – № 3. – С. 26-32. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47180792 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассматриваются возможности технологий анализа Data Mining, Big Data, Data Warehousing, OLAP, Business Intelligence, Scoring, Forecasting, Data Quality, Machine Learning, ETL в рамках одной платформы.
13. A hierarchical Data Mining process ontology / M. Tianxing, M. Myint, W Guan [e.t.c.]. // Conference of Open Innovations Association, FRUCT. – 2021. – № 28. – P. 465-471. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44662958 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
14. Muhamadiyeva D.T. Overview of early diagnosis of "diabetes" based on artificial intelligence / D.T. Muhamadiyeva, X.A. Primova, S.S. Nabiyeva // Theoretical & Applied Science. – 2021. – № 10. – С. 443-446. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47172734 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
15. Wang Ch. Research on precision marketing using Data Mining technology // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. – 2022. – № 21. – С. 150-152. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49737850 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Вы можете самостоятельно провести дополнительный поиск литературы по интересующей Вас теме в электронных библиотеках eLibrary и КиберЛенинка, введя в поисковые строки свои ключевые слова.
Уважаемые сотрудники ВСС!
Здравствуйте! Посоветуйте, пожалуйста, литературы для написания работы на тему "Применение SCRUM -подхода в управлении современной IT- командой."В основном связано с теоретическим анализом традиционной разработки программного обеспечения, гибкой разработки и методов SCRUM. И если таковая имеется, я надеюсь предоставить литературу по анализу системы и методов управления Huawei.
С уважением,
Ян.
Здравствуйте! Посоветуйте, пожалуйста, литературы для написания работы на тему "Применение SCRUM -подхода в управлении современной IT- командой."В основном связано с теоретическим анализом традиционной разработки программного обеспечения, гибкой разработки и методов SCRUM. И если таковая имеется, я надеюсь предоставить литературу по анализу системы и методов управления Huawei.
С уважением,
Ян.
Ответ
[2024-03-06 09:16:28] :
Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Андреева Р.Н. Scrum: гибкость в жестких рамках / Р.Н. Андреева, О.Ю. Синяева // Вестник университета. – 2018. – № 2. – С. 13-20. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/scrum-gibkost-v-zhestkih-ramkah/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
2. Безверхая Т.В. Анализ применения методологии SCRUM в управлении ИТ-проектами // Colloquium-journal. – 2019. – № 12-7. – С. 30-32. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38469545 (дата обращения: 05.03.2024). – Доступ после регистрации.
3. Боев А.Г. Использование SCRUM-метода при реализации проекта по внедрению цифровой платформы промышленного предприятия / А.Г. Боев, С.И. Воронин // Организатор производства. – 2019. – Т. 27, № 2. – С. 16-26. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-scrum-metoda-pri-realizatsii-proekta-po-vnedreniyu-tsifrovoy-platformy-promyshlennogo-predpriyatiya/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
4. Зайцева И.А. Практика применения методологий Agile, Scrum в ИТ-проектах / И.А. Зайцева, Е.В. Шанел, Н.А. Ковбаса // Индустриальная экономика. – 2021. – № 1. – С. 62-69. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/praktika-primeneniya-metodologiy-agile-scrum-v-it-proektah/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
5. Кон М. Scrum : гибкая разработка ПО : описание процесса успешной гибкой разработки программного обеспечения с использованием Scrum / М. Кон ; [пер. с англ. и ред. И.В. Красикова]. – Москва [и др.] : Вильямс, 2015. – 566 с. : ил. – Библиогр.: с. 553-564.
6. Ларионов Г.В. Роль проектной группы в методологии Scrum / Г.В. Ларионов, А.Ю. Никитин, А.В. Филимонова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2017. – № 2. – С. 59-65. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-proektnoy-gruppy-v-metodologii-scrum/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
7. Лукашенко М.А. Управление созданием образовательных продуктов с помощью метода Scrum / М.А. Лукашенко, Т.В. Телегина // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8, № 2 (27). – С. 223-227. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-sozdaniem-obrazovatelnyh-produktov-s-pomoschyu-metoda-scrum/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
8. Матвеева К.Л. Методология SCRUM, как метод повышения эффективности предприятия // Вестник науки. – 2022. – Т. 3, № 1 (46). – С. 71-81. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologiya-scrum-kak-metod-povysheniya-effektivnosti-predpriyatiya (дата обращения: 05.03.2024).
9. Неретина Е.А. Управление проектами на основе SCRUM методологии / Е.А. Неретина, О.Н. Бочкина // Управление экономическими системами : электрон. науч. журн. – 2017. – № 4 (98). – 15 с. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-na-osnove-scrum-metodologii/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
10. Обри К. Все о SCRUM : изучение, разработки, интеграция / К. Обри ; [пер. с фр. Е.Г. Степанянц]. – 5-е изд. – Москва : Бомбора : Эксмо, 2022 [т.е. 2021]. – 351 с. : ил., табл. – (Библиотека цифровой трансформации). – Библиогр. в подстроч. примеч.
11. Рубин К.С. Основы Scrum : практ. руководство по гибкой разработке ПО / К.С. Рубин ; [пер. с англ. и ред. И.В. Берштейна]. – Москва [и др.] : Вильямс, 2017, [т.е. 2016]. – 537 с. : ил. – (The Addison-Wesley signature series). – (A Mike Cohn signature book). – Библиогр.: с. 525-528.
12. Сазерленд Д. Scrum : революционный метод управления проектами / Д. Сазерленд ; пер. с англ. М. Гескиной. – 9-е изд. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. – 270, [1] с. : ил. – (Серия "Agile на практике"). – Библиогр. в примеч.: с. 265-268 и в подстроч. примеч.
13. Сазерленд Д.Д. Scrum на практике : высокая продуктивность и результаты – прямо сейчас / Д.Д. Сазерленд ; пер. с англ. К. Пантелеевой. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. – 251, [1] с. : ил. – (Серия "Agile на практике")
14. Сальникова Н.А. Обзор методологии Scrum и системы RedMine // Социально-экономические проблемы и перспективы развития трудовых отношений в инновационной экономике : материалы Всерос. науч.-практ. конф. – Омск, 2021. – С. 112-117. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644549 (дата обращения: 05.03.2024). – Доступ после регистрации.
15. Швабер К. Гибкое управление : как перевести всю компанию на скрам / К. Швабер ; пер. с англ.: О. Бараш. – Москва : Альпина Паблишер, 2023. – 218 с. : ил., табл. – (Серия "Гибкие методы управления"). – (Бизнес).
1. Андреева Р.Н. Scrum: гибкость в жестких рамках / Р.Н. Андреева, О.Ю. Синяева // Вестник университета. – 2018. – № 2. – С. 13-20. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/scrum-gibkost-v-zhestkih-ramkah/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
2. Безверхая Т.В. Анализ применения методологии SCRUM в управлении ИТ-проектами // Colloquium-journal. – 2019. – № 12-7. – С. 30-32. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38469545 (дата обращения: 05.03.2024). – Доступ после регистрации.
3. Боев А.Г. Использование SCRUM-метода при реализации проекта по внедрению цифровой платформы промышленного предприятия / А.Г. Боев, С.И. Воронин // Организатор производства. – 2019. – Т. 27, № 2. – С. 16-26. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-scrum-metoda-pri-realizatsii-proekta-po-vnedreniyu-tsifrovoy-platformy-promyshlennogo-predpriyatiya/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
4. Зайцева И.А. Практика применения методологий Agile, Scrum в ИТ-проектах / И.А. Зайцева, Е.В. Шанел, Н.А. Ковбаса // Индустриальная экономика. – 2021. – № 1. – С. 62-69. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/praktika-primeneniya-metodologiy-agile-scrum-v-it-proektah/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
5. Кон М. Scrum : гибкая разработка ПО : описание процесса успешной гибкой разработки программного обеспечения с использованием Scrum / М. Кон ; [пер. с англ. и ред. И.В. Красикова]. – Москва [и др.] : Вильямс, 2015. – 566 с. : ил. – Библиогр.: с. 553-564.
6. Ларионов Г.В. Роль проектной группы в методологии Scrum / Г.В. Ларионов, А.Ю. Никитин, А.В. Филимонова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2017. – № 2. – С. 59-65. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-proektnoy-gruppy-v-metodologii-scrum/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
7. Лукашенко М.А. Управление созданием образовательных продуктов с помощью метода Scrum / М.А. Лукашенко, Т.В. Телегина // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8, № 2 (27). – С. 223-227. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-sozdaniem-obrazovatelnyh-produktov-s-pomoschyu-metoda-scrum/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
8. Матвеева К.Л. Методология SCRUM, как метод повышения эффективности предприятия // Вестник науки. – 2022. – Т. 3, № 1 (46). – С. 71-81. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologiya-scrum-kak-metod-povysheniya-effektivnosti-predpriyatiya (дата обращения: 05.03.2024).
9. Неретина Е.А. Управление проектами на основе SCRUM методологии / Е.А. Неретина, О.Н. Бочкина // Управление экономическими системами : электрон. науч. журн. – 2017. – № 4 (98). – 15 с. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-na-osnove-scrum-metodologii/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
10. Обри К. Все о SCRUM : изучение, разработки, интеграция / К. Обри ; [пер. с фр. Е.Г. Степанянц]. – 5-е изд. – Москва : Бомбора : Эксмо, 2022 [т.е. 2021]. – 351 с. : ил., табл. – (Библиотека цифровой трансформации). – Библиогр. в подстроч. примеч.
11. Рубин К.С. Основы Scrum : практ. руководство по гибкой разработке ПО / К.С. Рубин ; [пер. с англ. и ред. И.В. Берштейна]. – Москва [и др.] : Вильямс, 2017, [т.е. 2016]. – 537 с. : ил. – (The Addison-Wesley signature series). – (A Mike Cohn signature book). – Библиогр.: с. 525-528.
12. Сазерленд Д. Scrum : революционный метод управления проектами / Д. Сазерленд ; пер. с англ. М. Гескиной. – 9-е изд. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. – 270, [1] с. : ил. – (Серия "Agile на практике"). – Библиогр. в примеч.: с. 265-268 и в подстроч. примеч.
13. Сазерленд Д.Д. Scrum на практике : высокая продуктивность и результаты – прямо сейчас / Д.Д. Сазерленд ; пер. с англ. К. Пантелеевой. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. – 251, [1] с. : ил. – (Серия "Agile на практике")
14. Сальникова Н.А. Обзор методологии Scrum и системы RedMine // Социально-экономические проблемы и перспективы развития трудовых отношений в инновационной экономике : материалы Всерос. науч.-практ. конф. – Омск, 2021. – С. 112-117. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644549 (дата обращения: 05.03.2024). – Доступ после регистрации.
15. Швабер К. Гибкое управление : как перевести всю компанию на скрам / К. Швабер ; пер. с англ.: О. Бараш. – Москва : Альпина Паблишер, 2023. – 218 с. : ил., табл. – (Серия "Гибкие методы управления"). – (Бизнес).