Каталог выполненных запросов

Здравствуйте! Предлагаем выборочный список литературы по теме (источники: ЭК РНБ, Академия Google, науч. электрон. б-ка eLibrary, КиберЛенинка, БД ВИНИТИ, НЭБ Springer, ScienceDirect):
1.Аксентов В.А. Эволюция развития нейронных сетей: прошлое, настоящее, будущее //
Вестник науки. – 2023. – Т. 3, № 8 (65). – С. 89-91. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54317583 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
2.Бурова А.Г. Исследование методов обработки естественного языка с применением облачных сервисов /А.Г. Бурова, Ю.С. Егоров, А.А. Алпеева // Информационные системы и технологии ИСТ-2020 : сб. материалов 26 Междунар. науч.-техн. конф. – Нижний Новгород, 2020. – С. 71-76. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43912329 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
3.Галеев Д.Т. Экспериментальное исследование языковых моделей "трансформер" в задаче нахождения ответа на вопрос в русскоязычном тексте / Д.Т. Галеев, В.С. Панищев // Информатика и автоматизация. – 2022. – Т. 21, № 3. – С. 521-542. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48554900 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
4.Джумабаева М.Ш. Информационные технологии в обработке лингвистической информации / М.Ш. Джумабаева, Р.Ф. Бурнашев // Science and Education. – 2023. – Т. 4, № 4. – С.643-653. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-v-obrabotke-lingvisticheskoy-informatsii (дата обращения: 09.04.2024).
5.Кабанова В.В. Применение искусственного интеллекта при работе с мультимедийной информацией / В.В. Кабанова, О.С. Логунова // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2022. – № 6 (111). – С. 23-41. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-pri-rabote-s-multimediynoy-informatsiey (дата обращения: 09.04.2024).
6.Козловский А.В. О подходе для автоматической генерации сюжетно связанного текста / А.В. Козловский, Я.Э. Мельник, В.И. Волощук // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 9. – С. 160-167. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-podhode-dlya-avtomaticheskoy-generatsii-syuzhetno-svyazannogo-teksta (дата обращения: 09.04.2024).
7.Кондратьева А.А. Генеративный искусственный интеллект как фактор новых возможностей для продакшена / А.А. Кондратьева, М.А. Куцубеева, С.В. Водопетов // Трансформация российской науки в эпоху информационного общества : сб. материалов 2 Междунар. науч.-практ. конф. – Москва, 2024. – С. 71-75. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60224608 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
8.Кривошеев Н.А. Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SEQGAN / Н.А. Кривошеев, Ю.А. Иванова, В.Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2021. – № 57. – С. 118-130. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48008269 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
9.Лезгян А.С. Автоматическое реферирование текстов: классификация, архитектуры, современные подходы и проблемы // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2023. – №1. – С. 19-27. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomaticheskoe-referirovanie-tekstov-klassifikatsiya-arhitektury-sovremennye-podhody-i-problemy (дата обращения: 09.04.2024).
10.Павловский Д.В. Анализ и декомпозиция архитектуры трансформера в рамках развития генеративно-параметрических моделей нейронных сетей / Д.В. Павловский, Н.Г. Кудинов // Оригинальные исследования. – 2023. – Т.13, № 12. – С. 206-210. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60030480 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
11.Подосокорская М.С. Разработка технологии проверки стиля и генерации текстов на русском языке с применением реккурентных и генеративных нейронных сетей // Молодежь Зауралья 3 тысячелетию : cб. тез. докл. Региональной науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – Курган, 2020. – С. 11-12. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44579035 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
12.Титов М.Д. Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом / М.Д. Титов, Д.М. Назаров // Современные инновации, системы и технологии. – 2023. – Т. 3, № 4. – С. 342-348. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=59662596 (дата обращения: 08.04.2024). – Доступ после регистрации.
13.Differentially Private Mixture of Generative Neural Networks / G. Acs, L. Melis, Castelluccia С., E. De Cristofaro // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 2019. – Vol. 31, N 6. – P. 1109-1121.
14.Katikapalli Subramanyam Kalyan. A survey of GPT-3 family large language models including ChatGPT and GPT-4 // Natural Language Processing Journal. – 2024. – Vol.6. – P. 100048. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. Электрон. б-ки ScienceDirect. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949719123000456 (дата обращения: 09.04.2024).
15.Skurzhanskyi O.H. Specialized Pre-Training of Neural Networks on Synthetic Data for Improving Paraphrase Generation / O.H. Skurzhanskyi, O.O. Marchenko, A.V. Anisimov // Cybernetics and Systems Analysis. – 2024. – Vol.60. – P. 167–174. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. Электрон. б-ки Springer. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-024-00658-7 (дата обращения: 09.04.2024).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.

Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Алексеев Д.В. Использование генеративного ИИ при анализе данных веб-аналитики // Universum: технические науки. – 2024. – Т. 1, № 2 (119). – С. 4-9. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-generativnogo-ii-pri-analize-dannyh-veb-analitiki/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
2. Асадуллина А.В. Глобальные тренды в развитии и регулировании технологий искусственного интеллекта / А.В. Асадуллина, В.С. Белоусов // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13. № 2. – С. 727-748. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54060711 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
3. Гостев Д.В. Риски и возможности использования генеративных моделей искусственного интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 5. – С. 40-45. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54380566 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
4. Гринин Л.Е. Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы / Л.Е. Гринин, А.Л. Гринин, И.Л. Гринин // Философия и общество. – 2023. – № 3 (108). – С. 5-35. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-razvitie-i-trevogi-vzglyad-v-buduschee-statya-pervaya-informatsionnye-tehnologii-i-iskusstvennyy-intellekt/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
5. Дмитриева Н.В. Роль искусственного интеллекта в управлении современной организацией // Вестник Университета мировых цивилизаций. – 2023. – Т. 14, № 4. – С. 86-90. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlenii-sovremennoy-organizatsiey/viewer (дата обращения: 07.04.2024).
6. Манакова Е.И. Анализ генеративных моделей искусственного интеллекта: преимущества и перспективы применения / Е.И. Манакова, Б.А. Хачетлов // Актуальные вопросы науки и практики : сб. науч. ст. по материалам 12 Междунар. науч.-практ. конф. – Уфа, 2023. – Ч. 2. – С. 247-262. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54156696 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
7. Михненко П.А. Профессиональная коммуникация с генеративным искусственным интеллектом: тенденция или "мимолётное явление"? // Цифровая экономика. – 2023. – № 4 (25). – С. 5-18. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54880453 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
8. Наследникова М.А. Нейросеть ST-GAN как новый инструмент оптимизации бизнес-процессов ST-GAN / М.А. Наследникова, А.С. Дьяченко, Т.И. Кравец // Актуальные проблемы социально-экономической статистики и цифровизации экономических расчетов : 2 Всерос. науч.-практ. конф. – Нижний Новгород, 2023. – С.76-82. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50071726 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
9. Новичихин И.С. Особенности и применение генеративного искусственного интеллекта / И.С. Новичихин, И.В. Винокурова // Исследовательский потенциал гуманитарно-экономических наук в современном высшем учебном заведении : межвуз. сб. науч. тр. – Воронеж, 2022. – Вып. 13. – С. 248-253. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50205571 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
10. Пешкова Г.Ю. Роль генеративных моделей ИИ и явление нейронных языковых моделей типа GPT в детерминации цифровой экономики / Г.Ю. Пешкова, К.Ф. Фёдоров // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2023. – № 2 (73). – С. 148-153. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54761180 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
11. Сапожникова О.Н. Генеративный искусственный интеллект в цифровом маркетинге / О.Н. Сапожникова, Э.П. Лесникова, А.В. Боковой // Инновационное предпринимательство в кризисных условиях : сб. материалов Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. – Воронеж, 2023. – С. 52-57.
12. Слицкая А.Е. Использование генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. С. 326-329.
13. Харланов А.С. Искусственный интеллект и варианты его влияния на бизнес-процессы в глобальной ИКТ. Генеративный ИИ и вызовы для России / А.С. Харланов, Е.А. Яковлева // Финансовая система в национальной экономике: предпосылки и факторы роста : материалы работы Междунар. науч.-практ. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 196-202. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60281375 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
14. Цифровые технологии: надежды и риски // БИТ : Бизнес & Информационные технологии. – 2024. – № 1 (134). – С. 8-25.
15. Чепоров В.В. Риски использования генеративного искусственного интеллекта в финансах // Проблемы информационной безопасности социально-экономических систем : тр. 10 Междунар. Юбилейной науч.-практ. конф. – Симферополь, 2024. – С. 161-163. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=60770620 (дата обращения: 07.04.2024). – Доступ после регистрации.
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.

Здравствуйте! Предлагаем Вам следующие материалы, которые удалось выявить в рамках ВСС (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, НЭБ КиберЛенинка, ПС GoogleАкадемия, ПС GoogleКниги):
1. Аль-Халед Х.А.Х. Разработка интегрированной системы планирования процессов для гибкой производственной среды // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2019. – № 10. – С. 47-57. – Электрон. копия доступна на сайте науч.-практ. журнала. URL: http://www.nauteh-journal.ru/files/df1f51fe-3f3f-4b5b-bdaf-ceaaf20d03c4 (дата обращения: 04.04.2024).
2. Загребельская М.В. Требования к информационной поддержке технологии интегрированного планирования цепей поставок нефтедобывающей компании // Экономика и финансы (Узбекистан). – 2019. – № 6. – С. 18-29. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48118069 (дата обращения: 04.04.2024). – Доступ после регистрации.
3. Коронатов Н.Н. Цифровая архитектора цепочки создания ценности нефтеперерабатывающей отрасли / Н.Н. Коронатов, И.В. Ильин, С.Е. Калязина // Бизнес. Образование. Право. – 2021. – № 3 (56). – С. 11-18. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46443944 (дата обращения: 04.04.2024). – Доступ после регистрации.
Из содерж.: Также существует облачное решение SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, основанное на технологии SAP HANA in-memory, которое сочетает планирование продаж, прогнозирование спроса и предложения, пополнение запасов на основе спроса.
4. Markin S. SAP Integrated Business Planning / S. Markin, A. Sinha. – USA : Rheinwerk Publishing, 2018. – 504 p.
5. Наугольникова И.А. Направления повышения конкурентоспособности промышленного предприятия в эпоху цифровой экономики / И.А. Наугольникова, Е.А. Летунов // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 3. – С. 295-306. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54744539 (дата обращения: 05.04.2024). – Доступ после регистрации.
Из содерж.: «SAP Integrated Business Planning» от SAP-платформа для управления цепями поставок, включая планирование спроса, планирование производства и управление запасами.
6. Применение интегрированного моделирования в нефтегазовой отрасли / Е.В. Филиппов, Г.Н. Чумаков, И.Н. Пономарёва, Д.А. Мартышев // Недропользование. – 2020. – № 4. – С. 386-400. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-integrirovannogo-modelirovaniya-v-neftegazovoy-otrasli (дата обращения: 04.04.2024).
7. Сидоров К.С. Сравнительный анализ программных решений для планирования ресурсов предприятия // Вестник науки и образования. – 2019. – № 11-4 (65). – С. 22-25. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-programmnyh-resheniy-dlya-planirovaniya-resursov-predpriyatiya (дата обращения: 04.04.2024).
В т.ч. приведены достоинства «SAP Integrated Business Planning» на нефтегазовом предприятии.
8. Тарасевич Е.С. Реинжиниринг бизнес-процессов в интегрированных нефтегазовых компаниях // Научный вестник ОПК России. – 2017. – № 2. – С. 92-103. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reinzhiniring-biznes-protsessov-v-integrirovannyh-neftegazovyh-kompaniyah (дата обращения: 04.04.2024).

Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, CyberLeninka, ИПС Google):
1. Артамонов В.А. Искусственный интеллект и безопасность: проблемы, заблуждения, реальность и будущее / В.А. Артамонов, Е.В. Артамонова // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2022. – № 17-1. – С. 585-594. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-bezopasnost-problemy-zabluzhdeniya-realnost-i-buduschee (дата обращения: 31.03.2024).
2. Афанасьева Д.В. Применение искусственного интеллекта в обеспечении безопасности данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2020. – № 2. – С. 151-154. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-obespechenii-bezopasnosti-dannyh (дата обращения: 31.03.2024).
3. Гайфулина Д.А. Применение методов глубокого обучения в задачах кибербезопасности. Ч. 2 / Д.А. Гайфулина, И.В. Котенко // Вопросы кибербезопасности. – 2020. – № 4 (38). – С. 9-24. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-glubokogo-obucheniya-v-zadachah-kiberbezopasnosti-chast-2 (дата обращения: 31.03.2024).
4. Исаков А.А. Искусственный интеллект и расследование киберпреступлений // Вестник науки. – 2023. – № 5 (62). – С. 597-603. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-rassledovanie-kiberprestupleniy (дата обращения: 31.03.2024).
5. Классификация механизмов атак и исследование методов защиты систем с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта / И.В. Володин, М.М. Путято, А.С. Макарян, В.Ю. Евглевский // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2021. – № 2 (54). – С. 91-98. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-mehanizmov-atak-i-issledovanie-metodov-zaschity-sistem-s-ispolzovaniem-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-i/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
6. Котенко И. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак / И. Котенко, С.С. Хмыров // Вопросы кибербезопасности. – 2022. – № 4 (50). – С. 52-74. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-modeley-i-metodik-ispolzuemyh-dlya-atributsii-narushiteley-kiberbezopasnosti-pri-realizatsii-tselevyh-atak/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
7. Минбалеев А.В. Проблемы использования искусственного интеллекта в противодействии киберпреступности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Право. – 2020. – Т. 20, № 4. – С. 116-120. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-protivodeystvii-kiberprestupnosti (дата обращения: 31.03.2024).
8. Намиот Д.Е. Искусственный интеллект и кибербезопасность / Д.Е. Намиот, Е.А. Ильюшин, И.В. Чижов // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 9. – С. 136-147. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-kiberbezopasnost (дата обращения: 31.03.2024).
9. Намиот Д.Е. Порождающие модели в машинном обучении / Д.Е. Намиот, Е.А. Ильюшин // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7. – С. 100-117. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/porozhdayuschie-modeli-v-mashinnom-obuchenii (дата обращения: 31.03.2024).
10. Сарыгулов С.Х. Роль искусственного интеллекта в будущем кибербезопасности / С.Х. Сарыгулов, Н.Г. Сарыев // Символ науки. – 2023. – № 10-2. – С. 53-56. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-buduschem-kiberbezopasnosti (дата обращения: 31.03.2024).
11. Хакимов А.А. Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности // Universum: технические науки. – 2023. – № 11-1 (116). – С. 58-59. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-kiberbezopasnosti (дата обращения: 30.03.2024).
12. Шитова Ю.Ю. Современные тренды экономической кибербезопасности / Ю.Ю. Шитова, Ю.А. Шитов // Мир новой экономики. – 2019. – № 4. – С. 22-30. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-trendy-ekonomicheskoy-kiberbezopasnosti (дата обращения: 31.03.2024).
13. Taddeo M. Trusting artificial intelligence in cybersecurity is a double-edged sword / M. Taddeo, T. McCutcheon, L. Floridi // Nature Machine Intelligence : online journal. – 2019. – Vol. 1, N 12. – P. 557-560. URL: https://www.nature.com/articles/s42256-019-0109-1 (дата обращения: 31.03.2024).
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.

Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Бурова О.А. Применение BIM-технологий в строительстве: отечественный и мировой опыт / О.А. Бурова, А.С. Божик, А.В. Шевцов // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2020. – № 2. – С. 84-90. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-bim-tehnologiy-v-stroitelstve-otechestvennyy-i-mirovoy-opyt/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
2. Информационное моделирование в современном строительстве : цикл лекций : учеб. пособие) / В.Л. Курбатов, В.И. Римшин, С.В. Волкова [и др.]. – Минеральные Воды : СКФ БГТУ им. В.Г. Шухова, 2022. – 321 с. : ил. – (Высшее образование). – Библиогр.: с. 314-320 (73 назв.).
Рассмотрены основные этапы и состав мероприятий при разработке проектной документации с использованием BIM-технологий.
3. Ложкин Н.Д. BIM-технологии проектирования // Colloquium-journal. – 2020. – № 11 (63). – С. 17-20. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bim-tehnologii-proektirovaniya-1/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
4. Малахов В.И. BIM-net: основы системного цифрового строительства / В.И. Малахов. – Москва : ДПК Пресс, 2020. – 207 с. : ил. – (Современные технологии генподрядного менеджмента). – Библиогр.: с. 202-207.
5. Плешивцев А.А. Технология BIM-проектирования архитектурных объектов : монография / А.А. Плешивцев. – Москва : Новая реальность, 2021. – 98, [2] с. : ил. – Библиогр.: с. 93-98 (118 назв.).
6. Руданина А.Ю. BIM-технологии в строительстве // Информационные технологии в современном мире-2021 : материалы 27 Всерос. студенческой конф. – Екатеринбург, 2021. – С. 78-81.
7. Смолянинова Л.П. Особенности и преимущества внедрения BIM-технологии в строительные организации / Л.П. Смолянинова, Е.В. Соловьева // Экономика и предпринимательство. – 2020. – № 12. – С. 995-1000.
8. Сулейманова Л.А. Оптимизация технологических процессов в строительном производстве с помощью BIM-технологий / Л.А. Сулейманова, Р.Н. Темурзиева, И.С. Рябчевский // Наука и инновации в строительстве : сб. докл. 4 Междунар. науч.-практ. конф. – Белгород, 2020. – С. 121-127. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44368254 (дата обращения: 31.03.2024). – Доступ после регистрации.
9. Устойчивое развитие. Энерго- и ресурсосбережение. BIM-технологии в строительной отрасли : монография / С.Г. Шеина, Д. Виганд, И.Ю. Зильберова [и др.]. – Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2022. – 162 с. : ил. – Библиогр.: с. 150-161 (143 назв.).
10. Фёдоров А.Б. BIM-технологии в мечтах и в действительности / А.Б. Фёдоров, В.А. Вайтиева // Актуальные проблемы военно-научных исследований. – 2020. – № S8. – С. 107-121. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42955790 (дата обращения: 31.03.2024). – Доступ после регистрации.
11. Хохлов А.С. Повышение качества строительства зданий и сооружений при помощи BIM-технологии / А.С. Хохлов, С.Г. Абрамян // Universum: технические науки. – 2021. – № 4-1 (85). – С. 91-94. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-kachestva-stroitelstva-zdaniy-i-sooruzheniy-pri-pomoschi-bim-tehnologii/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
12. Шипелев И.Л. Информационное моделирование зданий (BIM) : учеб. пособие / И.Л. Шипелев. – Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2022. – 141, [1] с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 137 (6 назв.).
13. Яхья М. BIM-технологии в области проектирования на территории России // Научный журнал. – 2021. – № 3 (58). – С. 99-107. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bim-tehnologii-v-oblasti-proektirovaniya-na-territorii-rossii/viewer (дата обращения: 31.03.2024).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу РНБ.

Здравствуйте. Предлагаем Вам список литературы для начала работы над темой (источники : ЭК РНБ, науч. электрон. б-ка eLibrary, науч. электрон. б-ка КиберЛенинка):
1. Бердников В.О. Data Mining в менеджменте / В.О. Бердников, Ю.В. Саханский // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сб. докл. II Междунар. науч.-практ. конф. – Владикавказ, 2021. – С. 170-174. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47349918 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассмотрено понятие Data Mining как современной технологии интеллектуального анализа больших объёмов данных. Классифицированы методы Data Mining, приведено их описание. Проанализированы возможные направления применения технологии Data Mining в системах менеджмента и управления, даны рекомендации по повышению эффективности применения данной технологии в сфере менеджмента.
2. Боженко В.В. Интеллектуальный анализ данных и его применение в многоклассовой классификации / В.В. Боженко, И.А. Коркишко // Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах 23 : сб. докл. Третьей Междунар. науч. конф. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 14-19. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53841955 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Дается определение термина Data Mining, подробно описываются решаемые задачи и цели использования данной технологии. Отмечается разнообразие методов интеллектуального анализа данных и подробно разбирается пример применения одного из методов Data Mining к конкретному набору данных.
3. Выдолоб Д.Е. Методология разработки проектов Data Science. Crisp-DM // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 99-7. – С. 21-24. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54309530 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Статья представляет собой обзор методологии CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)
4. Звягин Л.С. Современные инструменты анализа данных и работы с числовой информацией в экономике современных предприятий // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 166-173. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50377690 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
5. Каширин И.Ю. Data Mining с использованием иерархических чисел в ретроспективной диагностике // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2022. – № 79. – С. 81-88. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48239673 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
6. Красильникова О.И. Специализированные инструменты визуализации результатов Data Mining / О.И. Красильникова, Н.В. Богословская, А.В. Бржезовский // Системный анализ и логистика. – 2022. – № 1. – С. 20-37. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48101146 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассмотрены практические аспекты визуализации результатов Data Mining. Приведены классификации аналитических методов и существующих практических задач. Предложена классификация инструментов визуализации в разрезе аналитических методов и задач аналитики данных. Сделан обзор современных аналитических систем, позволяющих получить визуальное представление о данных.
7. Кубегенова А.Д. Интеллектуальный анализ и добыча данных в технологии Data Mining / А.Д. Кубегенова, Е.С. Кубегенов // Современные инновации в технике и производстве : сб. материалов I Междунар. науч.-практ. конф. – Псков, 2021. – С. 130-135. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45653291 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
8. Моложавая М.В. Сравнение возможностей и стандартов технологий Olap и Data Mining // Актуальные проблемы и перспективы развития потребительского рынка : материалы ХI Всерос. с междунар. участием науч.-практ. конф. студентов и учащихся. – 2022. – С. 484-489. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50434261 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
9. Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных как важнейший инструмент формирования интеллектуального капитала организаций // Креативная экономика. – 2011. – № 12. – С. 84-89. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-kak-vazhneyshiy-instrument-formirovaniya-intellektualnogo-kapitala-organizatsiy/viewer (дата обращения: 06.03.2024).
10. Применение средств интеллектуального анализа данных (Data Mining) для исследования неполно определенных систем / В.С. Абруков, Я.Г. Николаева, Д.Н. Макаров [и др.] // Вестник Чувашского университета. – 2008. – № 2. – С. 233-241. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-sredstv-intellektualnogo-analiza-dannyh-data-mining-dlya-issledovaniya-nepolno-opredelennyh-sistem/viewer (дата обращения: 06.03.2024).
11. Строев В.В. Применение технологий Data Mining для поиска соответствий закономерностей развития в больших массивах веб-данных на основе инструментов анализа Big Data / В.В. Строев, А.И. Тихонов // E-Management. – 2022. – Т. 5, № 4. – С. 4-11. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49985232 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
12. Ткаченко А.Л. Применение программных продуктов в сфере бизнес аналитики / А.Л. Ткаченко, В.И. Кузнецова, Г.В. Заплатин // Информационные технологии. Проблемы и решения. – 2021. – № 3. – С. 26-32. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47180792 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Рассматриваются возможности технологий анализа Data Mining, Big Data, Data Warehousing, OLAP, Business Intelligence, Scoring, Forecasting, Data Quality, Machine Learning, ETL в рамках одной платформы.
13. A hierarchical Data Mining process ontology / M. Tianxing, M. Myint, W Guan [e.t.c.]. // Conference of Open Innovations Association, FRUCT. – 2021. – № 28. – P. 465-471. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44662958 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
14. Muhamadiyeva D.T. Overview of early diagnosis of "diabetes" based on artificial intelligence / D.T. Muhamadiyeva, X.A. Primova, S.S. Nabiyeva // Theoretical & Applied Science. – 2021. – № 10. – С. 443-446. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47172734 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
15. Wang Ch. Research on precision marketing using Data Mining technology // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. – 2022. – № 21. – С. 150-152. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49737850 (дата обращения: 06.03.2024). – Доступ после регистрации.
Вы можете самостоятельно провести дополнительный поиск литературы по интересующей Вас теме в электронных библиотеках eLibrary и КиберЛенинка, введя в поисковые строки свои ключевые слова.

Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Андреева Р.Н. Scrum: гибкость в жестких рамках / Р.Н. Андреева, О.Ю. Синяева // Вестник университета. – 2018. – № 2. – С. 13-20. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/scrum-gibkost-v-zhestkih-ramkah/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
2. Безверхая Т.В. Анализ применения методологии SCRUM в управлении ИТ-проектами // Colloquium-journal. – 2019. – № 12-7. – С. 30-32. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38469545 (дата обращения: 05.03.2024). – Доступ после регистрации.
3. Боев А.Г. Использование SCRUM-метода при реализации проекта по внедрению цифровой платформы промышленного предприятия / А.Г. Боев, С.И. Воронин // Организатор производства. – 2019. – Т. 27, № 2. – С. 16-26. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-scrum-metoda-pri-realizatsii-proekta-po-vnedreniyu-tsifrovoy-platformy-promyshlennogo-predpriyatiya/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
4. Зайцева И.А. Практика применения методологий Agile, Scrum в ИТ-проектах / И.А. Зайцева, Е.В. Шанел, Н.А. Ковбаса // Индустриальная экономика. – 2021. – № 1. – С. 62-69. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/praktika-primeneniya-metodologiy-agile-scrum-v-it-proektah/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
5. Кон М. Scrum : гибкая разработка ПО : описание процесса успешной гибкой разработки программного обеспечения с использованием Scrum / М. Кон ; [пер. с англ. и ред. И.В. Красикова]. – Москва [и др.] : Вильямс, 2015. – 566 с. : ил. – Библиогр.: с. 553-564.
6. Ларионов Г.В. Роль проектной группы в методологии Scrum / Г.В. Ларионов, А.Ю. Никитин, А.В. Филимонова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2017. – № 2. – С. 59-65. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-proektnoy-gruppy-v-metodologii-scrum/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
7. Лукашенко М.А. Управление созданием образовательных продуктов с помощью метода Scrum / М.А. Лукашенко, Т.В. Телегина // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8, № 2 (27). – С. 223-227. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-sozdaniem-obrazovatelnyh-produktov-s-pomoschyu-metoda-scrum/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
8. Матвеева К.Л. Методология SCRUM, как метод повышения эффективности предприятия // Вестник науки. – 2022. – Т. 3, № 1 (46). – С. 71-81. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologiya-scrum-kak-metod-povysheniya-effektivnosti-predpriyatiya (дата обращения: 05.03.2024).
9. Неретина Е.А. Управление проектами на основе SCRUM методологии / Е.А. Неретина, О.Н. Бочкина // Управление экономическими системами : электрон. науч. журн. – 2017. – № 4 (98). – 15 с. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-proektami-na-osnove-scrum-metodologii/viewer (дата обращения: 05.03.2024).
10. Обри К. Все о SCRUM : изучение, разработки, интеграция / К. Обри ; [пер. с фр. Е.Г. Степанянц]. – 5-е изд. – Москва : Бомбора : Эксмо, 2022 [т.е. 2021]. – 351 с. : ил., табл. – (Библиотека цифровой трансформации). – Библиогр. в подстроч. примеч.
11. Рубин К.С. Основы Scrum : практ. руководство по гибкой разработке ПО / К.С. Рубин ; [пер. с англ. и ред. И.В. Берштейна]. – Москва [и др.] : Вильямс, 2017, [т.е. 2016]. – 537 с. : ил. – (The Addison-Wesley signature series). – (A Mike Cohn signature book). – Библиогр.: с. 525-528.
12. Сазерленд Д. Scrum : революционный метод управления проектами / Д. Сазерленд ; пер. с англ. М. Гескиной. – 9-е изд. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. – 270, [1] с. : ил. – (Серия "Agile на практике"). – Библиогр. в примеч.: с. 265-268 и в подстроч. примеч.
13. Сазерленд Д.Д. Scrum на практике : высокая продуктивность и результаты – прямо сейчас / Д.Д. Сазерленд ; пер. с англ. К. Пантелеевой. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. – 251, [1] с. : ил. – (Серия "Agile на практике")
14. Сальникова Н.А. Обзор методологии Scrum и системы RedMine // Социально-экономические проблемы и перспективы развития трудовых отношений в инновационной экономике : материалы Всерос. науч.-практ. конф. – Омск, 2021. – С. 112-117. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46644549 (дата обращения: 05.03.2024). – Доступ после регистрации.
15. Швабер К. Гибкое управление : как перевести всю компанию на скрам / К. Швабер ; пер. с англ.: О. Бараш. – Москва : Альпина Паблишер, 2023. – 218 с. : ил., табл. – (Серия "Гибкие методы управления"). – (Бизнес).

Здравствуйте! Предлагаем Вам список литературы для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, науч. электрон. б-ка eLibrary, науч. электрон. б-ка КиберЛенинка, ИПС Google Академия):
1. Балашова И.Ю. Методы и средства генерации тестовых заданий из текстов на естественном языке / И.Ю. Балашова, К.И. Волынская, П.П. Макарычев // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2016. – № 1 (17). – С. 195-202. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-sredstva-generatsii-testovyh-zadaniy-iz-tekstov-na-estestvennom-yazyke (дата обращения: 18.11.2023).
2. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда ; [пер. А. Киселев]. – Санкт-Петербург : Питер, 2020. – 364 с. : ил., табл. – (Серия "Бестселлеры O'Reilly"). Шифры РНБ: Т З973.233-018/Б-460 ; 2020-7/2354
3. Болдасов М.В. Программно-информационное обеспечение многоязыковой генерации текстов : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук / Болдасов Михаил Викторович ; Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, Фак. вычислит. математики и кибернетики. – Москва, 2004. – 19 c. : ил. – Библиогр.: с. 19 (9 назв.). – Электрон. копия доступна на сайте РНБ. URL: https://vivaldi.nlr.ru/bd000007519/view/#page= (дата обращения: 18.11.2023). Шифр РНБ: 2004-4/36864
4. Губин М.Ю. Применение семантических сетей и частотных характеристик текстов на естественных языках для создания семантических метаописаний / М.Ю. Губин, В.В. Разин, А.Ф. Тузовский // Проблемы информатики. – 2011. – № 5. – С. 59-63. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-semanticheskih-setey-i-chastotnyh-harakteristik-tekstov-na-estestvennyh-yazykah-dlya-sozdaniya-semanticheskih-metaopisaniy (дата обращения: 18.11.2023).
5. Зизин М.Н. GENSPW-программы генерации текста стандартного пути расчета в интеллектуальной программной оболочке ShIPRW / М.Н. Зизин, Н.Б. Сушнова. – Москва : РНЦ КИ, 2000. – 18 с. – (Препринт / Рос. науч. центр "Курчатов. ин-т" ; ИАЭ-6200/5). – Библиогр.: с. 18. Шифр РНБ: 2001-4/11368
6. Исхакова А.О. Метод и программное средство определения искусственно созданных текстов : автореф. дис. ... канд. техн. наук / Исхакова Анастасия Олеговна ; [Том. гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники (ТУСУР) РАН]. – Томск, 2016. – 22 с. : ил. –Библиогр.: с. 21-22 (12 назв.). Шифр РНБ: 2016-А/10539
7. Прудникова Л.И. Реферирование и анализ текстов на естественном языке : учеб. пособие : для студентов, обучающихся по специальности "Программная инженерия" / Л.И. Прудникова, И.Л. Артемьева, В.М. Гриняк ; Дальневосточ. федер. ун-т. – Владивосток, 2022. – 92 с. : ил. – Библиогр.: с. 86-92 (66 назв.). Шифр РНБ: 2022-4/9508
8. Пруцков А.В. Методы морфологической обработки текстов / А.В. Пруцков, А.К. Розанов // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2014. – № 3 (27). – С. 119-133. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-morfologicheskoy-obrabotki-tekstov (дата обращения: 18.11.2023).
9. Пруцков А.В. Определение и генерация сложных форм слов естественных языков при морфологическом анализе и синтезе // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2006. – Т. 70, № 15. – С. 10-14. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-i-generatsiya-slozhnyh-form-slov-estestvennyh-yazykov-pri-morfologicheskom-analize-i-sinteze (дата обращения: 18.11.2023).
10. Пруцков А.В. Состояние и перспективы развития методов генерации и определения форм слов и обработки количественных числительных естественных языков // Cloud of science. – 2019. – Т. 6, № 2. – С. 303-314. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-metodov-generatsii-i-opredeleniya-form-slov-i-obrabotki-kolichestvennyh-chislitelnyh-estestvennyh (дата обращения: 18.11.2023).
11. Розанов А.К. Алгоритмы и методы представления знаний для предсинтаксического анализа текстов на естественных языках / А.К. Розанов, А.В. Пруцков // Cloud of science. – 2017. – Т. 4, № 3. – С. 415-433. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-i-metody-predstavleniya-znaniy-dlya-predsintaksicheskogo-analiza-tekstov-na-estestvennyh-yazykah (дата обращения: 18.11.2023).
12. Савина О.Ю. Модель генерации текстоориентированного лексического минимума : автореф. дис. … канд. филол. наук / Савина Ольга Юрьевна ; [Тюмен. гос. ун-т]. – Тюмень, 2017. – 25 с. : ил. – Библиогр.: с. 24-25 (6 назв.). Шифр РНБ: 2017-А/7960
13. Харитонов С.Д. Разработка интеллектуальной системы генерации стихотворного текста / С.Д. Харитонов, Д.Г. Буханов // Образование. Наука. Производство : материалы 14 Междунар. молодежного форума. – Белгород : Белгород. гос. техн. ун-т им. В.Г. Шухова, 2022. – С. 211-216. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49911070 (дата обращения: 18.11.2023). – Доступ после регистрации.
14. Щуцкий Н.А. Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы 21 Респуб. науч. конф. студентов и аспирантов. – Гомель, 2018. – С. 32-33. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44778380 (дата обращения: 18.11.2023). – Доступ после регистрации.
15. Яцко В.А. Проблемы автоматической обработки и классификации текстовых документов : монография / В.А. Яцко ; Хакасский гос. ун-т им. Н.Ф. Катанова. – Абакан, 2022. – 159 с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 149-159 (165 назв.). Шифр РНБ: 2023-3/14033

Здравствуйте. На Ваш запрос предлагаем следующие издания (источники: ЭК РНБ, ПС Google, Elibrary):
1. Андриян О.В. Нейронные сети: применение и перспективы // Наука и современность : материалы Регион. науч.-практ. конф. – Таганрог, 2019. – С. 9-10. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42747826 (дата обращения: 06.11.2023). – Доступ после регистрации.
2. Белоглазов Д.А. Особенности нейросетевых решений, достоинства и недостатки, перспективы применения // Известия южного федерального университета. Технические науки. – 2008. – Т. 84, № 7. – С. 105-110. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-neyrosetevyh-resheniy-dostoinstva-i-nedostatki-perspektivy-primeneniya/viewer (дата обращения: 06.11.2023).
3. Бутаев А.С. Возможности применения нейронных сетей в системах человеко-компьютерного взаимодействия / А.С. Бутаев, Т.К. Емельянов // Modern Science. – 2021. – № 1-1. – С. 427-431. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44555464 (дата обращения: 06.11.2023). – Доступ после регистрации.
4. Ещенко М.А. Перспективы применения нейронных сетей в человеческой жизнедеятельности / М.А. Ещенко, Н.Г. Шишляникова, О.Н. Адмакина// Неделя науки СПбПУ : материалы науч. конф. с междунар. участием. – Санкт-Петербург, 2016. – Ч. 3. – С. 175-178. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27490826 (дата обращения: 06.11.2023). – Доступ после регистрации.
5. Котлер С. Невозможное как стратегия : как нейронаука помогает добиваться экстремальной продуктивности в бизнесе, спорте и жизни / С. Котлер ; пер. с англ. О. Медведь. – Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. – 350 с. – (Серия "Психология бизнеса"). – Библиогр. в примеч.: с. 327-348 и в подстроч. примеч.
6. Левченко К.М. Нейронные сети / К.М. Левченко, А.А. Сыч // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й науч. конф. аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР. – Минск, 2022. – С. 89–93. – Электронная копия доступна на сайте БГУИР. URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49064 (дата обращения: 06.11.2023).
7. Попов Н.Р. Нейронные сети и их применение / Н.Р. Попов, Д.В. Ерёмина // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения : сб. материалов 53 Междунар. студенческой науч.-практ. конф. – Тюмень, 2019. – Ч. 2. – С. 475-479. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38585622 (дата обращения: 06.11.2023). – Доступ после регистрации.
8. Пядушкин В.С. Нейронные сети и их применение / В.С. Пядушкин, А.Р. Асанов, Е.А. Арапова // Информационные системы, экономика и управление. Ученые записки. – Ростов-на-Дону, 2022. – Вып. 24. – С.78-84. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50111680&pff=1 (дата обращения: 06.11.2023). – Доступ после регистрации.
9. Рыбаков Д.А. Развитие и применение нейросетей в различных отраслях // Вестник науки. – 2023. – Т. 5, № 7 (64). – С. 273-277. – Электронная копия доступна в науч. электрон. б-ке Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-i-primenenie-neyrosetey-v-razlichnyh-otraslyah/viewer (дата обращения: 06.11.2023).
10. Тимошенко А.В. Использование нейросетей в бизнесе и повседневной жизни: примеры, перспективы // Проблемы управления-2020 : материалы 28 Всерос. студенческой конф. – Москва, 2020. – Вып. 2. – С. 332-335.
11. Хахина А.М. Устройство нейронных сетей и их применение в современном мире / А.М. Хахина, И.И. Юкляевский // Наука и образование в условиях мировой нестабильности: проблемы, новые этапы развития : материалы 2 междунар. науч.-практ. конф. – Ростов-на-Дону, 2022. – Ч. 1. – С. 143-146. – Электрон. копия доступна на сайте Науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48517993 (дата обращения: 06.11.2023). – Доступ после регистрации.
12. Человек и системы искусственного интеллекта : монография / В.А. Лекторский, С.Н. Васильев, В.Л. Макаров [и др.]. – Санкт-Петербург : Юрид. центр, 2022. – 326 с. – Библиогр.: с. 301-326 (340 назв.) и в подстроч. примеч.

Здравствуйте! Предлагаем Вам следующие материалы, которые удалось выявить в рамках ВСС (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, ИПС GoogleАкадемия):
1. Белугина С.В. Разработка программных модулей программного обеспечения для компьютерных систем. Прикладное программирование : учеб. пособие / С.В. Белугина. – Санкт-Петербург [и др.] : Лань, 2020. – 309, [1] с. : ил., табл. – (Учебники для вузов . Специальная литература). – (Среднее профессиональное образование). – Библиогр.: с. 309. Шифр РНБ: 2021-7/2053
2. Гусева Т.М. Разработка информационной системы проведения тестирования знаний и навыков студентов и анализа результатов тестирования. Модуль «Преподаватель» // Методология развития региональной системы лесопользования в республике Коми : сб. материалов науч. конф. (г. Сыктывкар, 30 ноября 2011 г.). – Сыктывкар, 2012. – С. 22. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25157341 (дата обращения: 19.09.2023). – Доступ после регистрации.
3. Дмитриев М.Е. Инструментальная система DOCENS для проектирования программных средств педагогического назначения / М.Е. Дмитриев, А.Е. Серёжкина // Вестник Технологического университета. – 2020. – Т. 23, № 1. – С. 98-103. – Электрон. копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42378894 (дата обращения: 19.09.2023). – Доступ после регистрации.
Модуль «Преподаватель». – С. 100-102.
4. Петушкова О.Г. Разработка программного модуля «Преподаватель» для АОС «ОИТ» / О.Г. Петушкова, Е.А. Ильина // Новые программные средства для предприятий Урала : сб. тр. регион. науч.-техн. конф. – Магнитогорск, 2006. – Вып. 5. – С. 182-189. Шифр РНБ: 2003-3/26427
5. Съедин Д.Ю. Разработка программных модулей информационных систем : учеб. пособие / Д.Ю. Съедин ; МИРЭА – Рос. технол. ун-т. – Москва : МИРЭА – Рос. технол. ун-т, 2022. – 71 с. : ил., табл. – Библиогр.: 12 назв. Шифр РНБ: 2023-4/408
6. Федорова Г.Н. Разработка модулей программного обеспечения для компьютерных систем : учебник для использования в образовательном процессе образовательных организаций, реализующих программы среднего профессионального образования по специальностям "Программирование в компьютерных системах", "Информационные системы и программирование" / Г.Н. Федорова. – 3-е изд. исправл. – Москва : Академия, 2019. – 382, [1] с. : ил., табл. – (Профессиональное образование). – (Топ 50). – Библиогр.: с. 378.