Просмотр запроса №56341
Помогите пожалуйста собрать литературу для темы по магистерской диссертации "Интеграция нейросетей и экспертных систем в процесс обработки разведданных"
Ответ
[2025-09-18 16:53:21] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, КиберЛенинка, БД ВИНИТИ, ИПС Google):
1. Абсалямов И.Р.Методика обработки изображений с БПЛА с помощью нейросетей // Современные тенденции технологического развития АПК : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Десятилетию науки и технологий и 300-летию Российской академии наук. – Ижевск, 2025. – С. 164-170.
2. Богачев И.В. Обзор современных нейросетевых методов сжатия для задачи обработки измерительных данных / И.В. Богачев, Д.Е. Булканов //Вестник Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ). – 2024. – № 2. – С. 83-92. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=67902081(дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
3. Губарев Д.А. Информация как источник разведывательных данных / Д.А. Губарев, Е.Е. Коробейников // Студенческий. – 2023. – № 41-4 (253). – С. 43-44.
Технологии сбора, обработки и анализа информации, используемые в разведке.
4. Дмитриев В.Е. Алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования / В.Е. Дмитриев, Д.В. Попов, В.А. Шахнов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2021. – Т. 23, № 4. – С. 14-24 : табл. – Библиогр.: 34 назв.
5. Ильясов М.Е. Разработка метода предобработки базы данных для повышения эффективности классификации при помощи полносвязной нейросети на примере радиолокационных данных трасс воздушных объектов / М.Е. Ильясов, Е.Д. Морозов, А.В. Зяблицев // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. – 2024. – № 1-1. – С. 44-46. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=73163214 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
6. Каменский В.В. Эволюция интеллектуальных информационных систем от экспертных систем до современных нейросетей и их влияние на будущее / В.В. Каменский, А.С. Кузнецов // Проблемы и перспективы развития технических наук в условиях кризиса глобализации : сб. науч. ст. – Ульяновск, 2024. – С. 65-69. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=77127064 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
7. Кучков А.В. Способы представления и совместной обработки комплексированных данных лидара и камеры с помощью нейросетей // Молодежь. Техника. Космос : сб. тр. XIV Общерос. молодеж. науч.-техн. конф. – Санкт- Петербург, 2022. – Т. 2. – С. 263-267.
8. Методы и алгоритмы извлечения и анализа полетных данных коммерческих квадрокоптеров / В.В. Плеве, Р.Е. Меркулов, А.В. Некушенков, А.В. Силюнцев // Радиолокация, навигация, связь : сб. тр. XXXI Междунар. науч.-техн. конф. – Воронеж, 2025. – Т. 1. – С. 135-138. – Электронная копия доступна на сайте rlnc.ru. URL: https://rlnc.ru/docs/2025/vol-1.pdf (дата обращения: 18.09.2025).
9. Обухов А.Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А.Д. Обухов, М.Н. Краснянский // Вестник Удмуртского университета. Серия: Математика. Механика Компьютерные науки. – 2021. – Т. 31, № 1. – С. 149-164. – Электронная копия доступна на сайте журнала. URL: http://vst.ics.org.ru/journal/article/3052/ (дата обращения: 18.09.2025).
10. Посохов А.С. Распознавание сейсмических образов объектов разведки с помощью нейросетевой обработки // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2021. – Вып. 11. – С. 103-107 : ил. – Библиогр.: 3 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-seysmicheskih-obrazov-obektov-razvedki-s-pomoschyu-neyrosetevoy-obrabotki (дата обращения: 18.09.2025).
11. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2023615769, Россия. Специальное программное обеспечение технологии комплексной обработки разведданных, добываемых в интересах мониторинга РЭО : № 2023613499 : заявл. 22.02.2023 : опубл. 17.03.2023 / Баранов И.А., Рыжков А.С., Анпилогов В.Н., Сивохин А.А., Попова Е.С.; правообладатель Министерство обороны РФ. Язык программирования: С++Объем: 5100 КБ. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50428650 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
12. Создание мощного процессора радиотехнической разведки WPU2000 // Авиационные системы. Экспресс-информ. / ГосНИИАС. – 2020. – № 47. – С. 2-3.
Широкополосное устройство обработки данных WPU2000 (Германия).
13. Соловьев А.А. Обзор и перспективы использования современных подходов комплексного анализа геоданных для прогноза пространственного распределения геолого-геофизических параметров / А.А. Соловьев, И.А. Лисенков // Геофизические исследования. – 2024. – Т. 25, № 2. – С. 20-45.
14. Хвисевич А.В. Комплексная методика распознавания объектов разведки на основе метода нечеткой логики / А.В. Хвисевич, С.С. Сикорский // Молодежь в науке – 2020 : тез. докл. XVII Междунар. науч. конф. – Минск, 2020. – С. 461-464. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44197357 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
15. Шайкова А.А. Возможности нейросетей в Интернете для обработки информации // Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований : сб. ст. LXXXIII Междунар. науч.-практ. конф. – Новосибирск, 2025. – С. 5-9. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80301183&selid=80301196 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
1. Абсалямов И.Р.Методика обработки изображений с БПЛА с помощью нейросетей // Современные тенденции технологического развития АПК : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Десятилетию науки и технологий и 300-летию Российской академии наук. – Ижевск, 2025. – С. 164-170.
2. Богачев И.В. Обзор современных нейросетевых методов сжатия для задачи обработки измерительных данных / И.В. Богачев, Д.Е. Булканов //Вестник Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ). – 2024. – № 2. – С. 83-92. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=67902081(дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
3. Губарев Д.А. Информация как источник разведывательных данных / Д.А. Губарев, Е.Е. Коробейников // Студенческий. – 2023. – № 41-4 (253). – С. 43-44.
Технологии сбора, обработки и анализа информации, используемые в разведке.
4. Дмитриев В.Е. Алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования / В.Е. Дмитриев, Д.В. Попов, В.А. Шахнов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2021. – Т. 23, № 4. – С. 14-24 : табл. – Библиогр.: 34 назв.
5. Ильясов М.Е. Разработка метода предобработки базы данных для повышения эффективности классификации при помощи полносвязной нейросети на примере радиолокационных данных трасс воздушных объектов / М.Е. Ильясов, Е.Д. Морозов, А.В. Зяблицев // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. – 2024. – № 1-1. – С. 44-46. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=73163214 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
6. Каменский В.В. Эволюция интеллектуальных информационных систем от экспертных систем до современных нейросетей и их влияние на будущее / В.В. Каменский, А.С. Кузнецов // Проблемы и перспективы развития технических наук в условиях кризиса глобализации : сб. науч. ст. – Ульяновск, 2024. – С. 65-69. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=77127064 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
7. Кучков А.В. Способы представления и совместной обработки комплексированных данных лидара и камеры с помощью нейросетей // Молодежь. Техника. Космос : сб. тр. XIV Общерос. молодеж. науч.-техн. конф. – Санкт- Петербург, 2022. – Т. 2. – С. 263-267.
8. Методы и алгоритмы извлечения и анализа полетных данных коммерческих квадрокоптеров / В.В. Плеве, Р.Е. Меркулов, А.В. Некушенков, А.В. Силюнцев // Радиолокация, навигация, связь : сб. тр. XXXI Междунар. науч.-техн. конф. – Воронеж, 2025. – Т. 1. – С. 135-138. – Электронная копия доступна на сайте rlnc.ru. URL: https://rlnc.ru/docs/2025/vol-1.pdf (дата обращения: 18.09.2025).
9. Обухов А.Д. Нейросетевой метод обработки и передачи данных в адаптивных информационных системах / А.Д. Обухов, М.Н. Краснянский // Вестник Удмуртского университета. Серия: Математика. Механика Компьютерные науки. – 2021. – Т. 31, № 1. – С. 149-164. – Электронная копия доступна на сайте журнала. URL: http://vst.ics.org.ru/journal/article/3052/ (дата обращения: 18.09.2025).
10. Посохов А.С. Распознавание сейсмических образов объектов разведки с помощью нейросетевой обработки // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2021. – Вып. 11. – С. 103-107 : ил. – Библиогр.: 3 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-seysmicheskih-obrazov-obektov-razvedki-s-pomoschyu-neyrosetevoy-obrabotki (дата обращения: 18.09.2025).
11. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2023615769, Россия. Специальное программное обеспечение технологии комплексной обработки разведданных, добываемых в интересах мониторинга РЭО : № 2023613499 : заявл. 22.02.2023 : опубл. 17.03.2023 / Баранов И.А., Рыжков А.С., Анпилогов В.Н., Сивохин А.А., Попова Е.С.; правообладатель Министерство обороны РФ. Язык программирования: С++Объем: 5100 КБ. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50428650 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
12. Создание мощного процессора радиотехнической разведки WPU2000 // Авиационные системы. Экспресс-информ. / ГосНИИАС. – 2020. – № 47. – С. 2-3.
Широкополосное устройство обработки данных WPU2000 (Германия).
13. Соловьев А.А. Обзор и перспективы использования современных подходов комплексного анализа геоданных для прогноза пространственного распределения геолого-геофизических параметров / А.А. Соловьев, И.А. Лисенков // Геофизические исследования. – 2024. – Т. 25, № 2. – С. 20-45.
14. Хвисевич А.В. Комплексная методика распознавания объектов разведки на основе метода нечеткой логики / А.В. Хвисевич, С.С. Сикорский // Молодежь в науке – 2020 : тез. докл. XVII Междунар. науч. конф. – Минск, 2020. – С. 461-464. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44197357 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.
15. Шайкова А.А. Возможности нейросетей в Интернете для обработки информации // Вопросы технических и физико-математических наук в свете современных исследований : сб. ст. LXXXIII Междунар. науч.-практ. конф. – Новосибирск, 2025. – С. 5-9. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80301183&selid=80301196 (дата обращения: 18.09.2025). – Доступ после регистрации.