Просмотр запроса №58029
Здравствуйте! Предоставьте, пожалуйста, литературу (учебники, статьи, монографии и т.д.) за 2015-2026 год(ы) для написания кандидатской диссертации на тему "Угроза отравления машинного обучения в беспилотном автотранспорте" по следующим вопросам Модель угроз отравления обучающих данных для систем машинного обучения беспилотного автотранспорта", " Методика анализа рисков уязвимостей отравления данных в системах информационной безопасности беспилотного автомобильного транспорта на основе систем машинного обучения, применительно к специфике России", " метод оценки эффективности защитных мер противодействие угрозе отравления в гибридных системах беспилотного транспорта на основе кросс-верификации и метрик устойчивости"
Ответ
[2026-03-20 15:03:29] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, НЭБ eLibrary, КиберЛенинка, БД ВИНИТИ, ИПС Google):
1. Барабошкина А.В. Исследование технологии автоматического управления кибербезопасностью в крупномасштабных коммуникационных сетях беспилотного транспорта на базе суперкомпьютерных эластичных вычислений // Современные проблемы проектирования, применения и безопасности информационных систем в цифровой экономике : сб. материалов XVIII Междунар. науч.-практ. конф. – Ростов-на-Дону, 2018. – С. 31-37. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41229316#page=31 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
2. Беляев К.М. Кибернетическая безопасность беспилотного транспорта / К.М. Беляев, А.А. Романов // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2018. – № 2 (44). – С. 37-42. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kiberneticheskaya-bezopasnost-bespilotnogo-transporta (дата обращения: 20.03.2026)
3. Герасимов М.М. Развитие беспилотного движения в России / М.М. Герасимов, О.А. Оленина, Е.А. Ступникова // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : сб. науч. тр. – Москва, 2022. – С. 240-243. Шифр РНБ: 2022-5/10154
4. Иванов Д.В. Противодействие информационным угрозам VANET-сетям на основе аппарата фрактальных графов : автореф. дис. … канд. техн. наук / Иванов Денис Вадимович ; [С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого]. – Санкт-Петербург, 2018. – 18 с. : ил. – Библиогр.: с. 17-18 (11 назв.). Шифр РНБ: 2018-А/8511
5. Исследование методов оценки рисков информационной безопасности в технологиях машинного обучения / Ю.А. Андрусенко, В.Г. Лапин, М.С. Дудова [и др.] // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2025. – № 2 (70). – С. 23-31. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82997466 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
6. Ичетовкин Е.А. Модели и алгоритмы атак отравлением на компоненты машинного обучения систем обнаружения вторжений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки.– 2025. – № 4-2. – С. 85-94. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82737873 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
7. Кибербезопасность беспилотных транспортных средств. Архитектура. Методы проектирования : монография / Е.Ф. Жарко, В.Г. Промыслов, А.Ю. Исхаков [и др.] ; под ред. Е.Ф. Жарко. – Москва : Радиотехника, 2021. – 159, [1] с. : ил., портр. – Библиогр.: с. 146-154 (125 назв.). Шифр РНБ: 2021-5/9156
8. Намиот Д.Е. Введение в атаки отравлением на модели машинного обучения // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – Т. 11, № 3. – С. 58-68. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50346566 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
9. Общие подходы к доказательству безопасности автономных систем / Е.Н. Розенберг, П.А. Попов, Д.В. Талалаев [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2022. – № 1. – С. 2-9. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47562359 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
10. Петров А.В. Исследование атак на нейросетевые модели при помощи “отравления” данных и выбор методов защиты от них / А.В. Петров, Т.И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сб. материалов Всерос. конф. молодых ученых. – Тюмень, 2023. – С. 567-576. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54373594 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
11. Правиков Д.И. Проблемы обеспечения информационной безопасности высокоавтоматизированных транспортных средств / Д.И. Правиков, Е.А. Пономарева, В.П. Куприяновский // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. – Т. 8, № 6. – С. 98-103. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42969480 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
12. Развитие интеллектуальных транспортных систем в Российской Федерации: определение требований и организация создания полигонов тестирования информационной безопасности / О.М. Писарева, В.А. Алексеев, Д.Н. Медников, А.В. Стариковский // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2020. – Т. 13, № 5. – С. 7-23 : ил., табл. – Библиогр.: 34 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-intellektualnyh-transportnyh-sistem-v-rossiyskoy-federatsii-opredelenie-trebovaniy-i-organizatsiya-sozdaniya-poligonov/viewer (дата обращения: 20.03.2026)
13. Состязательные атаки против системы обнаружения вторжений, основанной на применении методов машинного обучения / А.И. Гетьман, М.Н. Горюнов, А.Г. Мацкевич [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. – 2023. – № 4. – С. 156-190. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=59740627 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
14. Характеристика зон уязвимости и источников угроз информационной безопасности эксплуатации беспилотных автомобилей в интеллектуальной транспортной системе / О.М. Писарева, В.А. Алексеев, Д.Н. Медников, А.В. Стариковский // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 20-36 : ил. – Библиогр.: 24 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristika-zon-uyazvimosti-i-istochnikov-ugroz-informatsionnoy-bezopasnosti-ekspluatatsii-bespilotnyh-avtomobiley-v/viewer (дата обращения: 20.03.2026)
15. Alsuwat Emad. Analysis on data poisoning attack detection using machine learning techniques and artificial intelligence // Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics – 2023. – Vol. 18, N 5. – P. 628-638. – Электронная копия доступна на сайте ingentaconnet.com. URL: www.ingentaconnect.com (дата обращения: 20.03.2026).
Анализ обнаружения атаки отравления данных, используя методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Для самостоятельного просмотра рекомендуем архивы журналов: “Вопросы кибербезопасности” (открыть ссылку);
“Защита информации. Инсайд” (открыть ссылку);
“Системы безопасности” (открыть ссылку).
А также сайт (открыть ссылку).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу.
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.
1. Барабошкина А.В. Исследование технологии автоматического управления кибербезопасностью в крупномасштабных коммуникационных сетях беспилотного транспорта на базе суперкомпьютерных эластичных вычислений // Современные проблемы проектирования, применения и безопасности информационных систем в цифровой экономике : сб. материалов XVIII Междунар. науч.-практ. конф. – Ростов-на-Дону, 2018. – С. 31-37. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41229316#page=31 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
2. Беляев К.М. Кибернетическая безопасность беспилотного транспорта / К.М. Беляев, А.А. Романов // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2018. – № 2 (44). – С. 37-42. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kiberneticheskaya-bezopasnost-bespilotnogo-transporta (дата обращения: 20.03.2026)
3. Герасимов М.М. Развитие беспилотного движения в России / М.М. Герасимов, О.А. Оленина, Е.А. Ступникова // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : сб. науч. тр. – Москва, 2022. – С. 240-243. Шифр РНБ: 2022-5/10154
4. Иванов Д.В. Противодействие информационным угрозам VANET-сетям на основе аппарата фрактальных графов : автореф. дис. … канд. техн. наук / Иванов Денис Вадимович ; [С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого]. – Санкт-Петербург, 2018. – 18 с. : ил. – Библиогр.: с. 17-18 (11 назв.). Шифр РНБ: 2018-А/8511
5. Исследование методов оценки рисков информационной безопасности в технологиях машинного обучения / Ю.А. Андрусенко, В.Г. Лапин, М.С. Дудова [и др.] // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2025. – № 2 (70). – С. 23-31. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82997466 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
6. Ичетовкин Е.А. Модели и алгоритмы атак отравлением на компоненты машинного обучения систем обнаружения вторжений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки.– 2025. – № 4-2. – С. 85-94. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82737873 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
7. Кибербезопасность беспилотных транспортных средств. Архитектура. Методы проектирования : монография / Е.Ф. Жарко, В.Г. Промыслов, А.Ю. Исхаков [и др.] ; под ред. Е.Ф. Жарко. – Москва : Радиотехника, 2021. – 159, [1] с. : ил., портр. – Библиогр.: с. 146-154 (125 назв.). Шифр РНБ: 2021-5/9156
8. Намиот Д.Е. Введение в атаки отравлением на модели машинного обучения // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – Т. 11, № 3. – С. 58-68. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50346566 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
9. Общие подходы к доказательству безопасности автономных систем / Е.Н. Розенберг, П.А. Попов, Д.В. Талалаев [и др.] // Автоматика, связь, информатика. – 2022. – № 1. – С. 2-9. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47562359 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
10. Петров А.В. Исследование атак на нейросетевые модели при помощи “отравления” данных и выбор методов защиты от них / А.В. Петров, Т.И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сб. материалов Всерос. конф. молодых ученых. – Тюмень, 2023. – С. 567-576. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54373594 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
11. Правиков Д.И. Проблемы обеспечения информационной безопасности высокоавтоматизированных транспортных средств / Д.И. Правиков, Е.А. Пономарева, В.П. Куприяновский // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. – Т. 8, № 6. – С. 98-103. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42969480 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
12. Развитие интеллектуальных транспортных систем в Российской Федерации: определение требований и организация создания полигонов тестирования информационной безопасности / О.М. Писарева, В.А. Алексеев, Д.Н. Медников, А.В. Стариковский // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2020. – Т. 13, № 5. – С. 7-23 : ил., табл. – Библиогр.: 34 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-intellektualnyh-transportnyh-sistem-v-rossiyskoy-federatsii-opredelenie-trebovaniy-i-organizatsiya-sozdaniya-poligonov/viewer (дата обращения: 20.03.2026)
13. Состязательные атаки против системы обнаружения вторжений, основанной на применении методов машинного обучения / А.И. Гетьман, М.Н. Горюнов, А.Г. Мацкевич [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. – 2023. – № 4. – С. 156-190. – Электронная копия доступна на сайте электрон. б-ки eLibrary. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=59740627 (дата обращения: 20.03.2026). – Доступ после регистрации.
14. Характеристика зон уязвимости и источников угроз информационной безопасности эксплуатации беспилотных автомобилей в интеллектуальной транспортной системе / О.М. Писарева, В.А. Алексеев, Д.Н. Медников, А.В. Стариковский // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2021. – Т. 14, № 4. – С. 20-36 : ил. – Библиогр.: 24 назв. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки Киберленинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristika-zon-uyazvimosti-i-istochnikov-ugroz-informatsionnoy-bezopasnosti-ekspluatatsii-bespilotnyh-avtomobiley-v/viewer (дата обращения: 20.03.2026)
15. Alsuwat Emad. Analysis on data poisoning attack detection using machine learning techniques and artificial intelligence // Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics – 2023. – Vol. 18, N 5. – P. 628-638. – Электронная копия доступна на сайте ingentaconnet.com. URL: www.ingentaconnect.com (дата обращения: 20.03.2026).
Анализ обнаружения атаки отравления данных, используя методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Для самостоятельного просмотра рекомендуем архивы журналов: “Вопросы кибербезопасности” (открыть ссылку);
“Защита информации. Инсайд” (открыть ссылку);
“Системы безопасности” (открыть ссылку).
А также сайт (открыть ссылку).
За дополнительной консультацией Вы можете обратиться к дежурному библиографу.
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.