Просмотр запроса №55945
Здравствуйте! Я пишу ВКР на тему "Исследование методов кластерного анализа для выявления групп финансовых активов по соотношению рисков и потенциалов роста". Помогите, пожалуйста, подобрать Российские и зарубежные источники, связанные с данной темой, желательно с датой выпуска не раньше 2020 года. Заранее благодарю!
Ответ
[2025-06-17 11:25:09] :
Здравствуйте! Ваш запрос сформулирован слишком узко и требует углубленной библиографической проработки. Предлагаем Вам следующие материалы, которые удалось выявить в рамках ВСС (источники: ЭК РНБ, БД elibrary, ИПС Яндекс, ИПС GoogleАкадемия):
1. Анциферова О.Ю. Применение методов нейросетевого кластерного анализа в экономике / О.Ю. Анциферова, А.С. Колотова // International Agricultural Journal : сетевое изд. – 2025. – Т. 68, № 2. – URL: https://iacj.eu/index.php/iacj/article/view/1191 (дата обращения: 17.06.2025).
2. Апостолов А. Кластерный анализ постторговой инфраструктуры современных финансовых рынков // Applied Statistics and Artificial Intelligence : сетевое изд. – 2024. – № 2 (2). – URL: https://appliedstatistics.ru/wp-content/uploads/2024/12/1002_apostolov-ver2.pdf (дата обращения: 17.06.2025).
3. Вахромеева Е.Н. Автоматизация кластеризации компаний по финансовым показателям с использованием k-means алгоритма на больших данных / Е.Н. Вахромеева, Ю.Б. Зензинова // Дискуссия. – 2024. – № 5 (126). – С. 46-50. – Электронная копия номера доступна на сайте журнала. URL: https://discussionj.ru/index.php/polemik/issue/view/27 (дата обращения: 17.06.2025).
4. Выжитович А.М. Развитие финансового контроля рисков инвестиционных проектов в кластерах // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. – 2022. – Т. 7, № 4 (26). – С. 521-528. – Электронная копия доступна на сайте "Инфра-М". URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/55543/view (дата обращения: 17.06.2025).
5. Кабанов И.А. Применение кластерного анализа курса криптовалют и активов фондового рынка // Седьмой международный экономический симпозиум – 2023 : материалы междунар. науч. конференций / С.-Петерб. гос. ун-т. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 1113-1118. – Электрон. копия доступна в науч. электрон. б-ке eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_60274669_36734902.pdf (дата обращения: 17.06.2025). – Доступ после регистрации.
6. Медяник О.В. Психологические стратегии защиты россиян от суггестивного финансового воздействия: кластерный анализ // Вестник Вятского государственного университета. – 2024. – № 1 (151). – С. 129-148. – Электронная копия доступна на сайте журнала. URL: https://vestnik43.ru/assets/mgr/docs/vyatsu/151(1)2024/14.-medyanik.pdf (дата обращения: 17.06.2025).
7. Методика оценки эффективности государственного финансирования национальных проектов на основе кластерного анализа / Н.И. Яшина, С.Н. Яшин, О.И. Кашина, Н.Н. Прончатова-Рубцова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2023. – Т. 16, № 2 (364). – С. 128-144. – Электрон. копия доступна в науч. электрон. б-ке eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53834502 (дата обращения: 17.06.2025). – Доступ после регистрации.
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ . Услуги предоставляются на платной основе.
1. Анциферова О.Ю. Применение методов нейросетевого кластерного анализа в экономике / О.Ю. Анциферова, А.С. Колотова // International Agricultural Journal : сетевое изд. – 2025. – Т. 68, № 2. – URL: https://iacj.eu/index.php/iacj/article/view/1191 (дата обращения: 17.06.2025).
2. Апостолов А. Кластерный анализ постторговой инфраструктуры современных финансовых рынков // Applied Statistics and Artificial Intelligence : сетевое изд. – 2024. – № 2 (2). – URL: https://appliedstatistics.ru/wp-content/uploads/2024/12/1002_apostolov-ver2.pdf (дата обращения: 17.06.2025).
3. Вахромеева Е.Н. Автоматизация кластеризации компаний по финансовым показателям с использованием k-means алгоритма на больших данных / Е.Н. Вахромеева, Ю.Б. Зензинова // Дискуссия. – 2024. – № 5 (126). – С. 46-50. – Электронная копия номера доступна на сайте журнала. URL: https://discussionj.ru/index.php/polemik/issue/view/27 (дата обращения: 17.06.2025).
4. Выжитович А.М. Развитие финансового контроля рисков инвестиционных проектов в кластерах // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. – 2022. – Т. 7, № 4 (26). – С. 521-528. – Электронная копия доступна на сайте "Инфра-М". URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/55543/view (дата обращения: 17.06.2025).
5. Кабанов И.А. Применение кластерного анализа курса криптовалют и активов фондового рынка // Седьмой международный экономический симпозиум – 2023 : материалы междунар. науч. конференций / С.-Петерб. гос. ун-т. – Санкт-Петербург, 2023. – С. 1113-1118. – Электрон. копия доступна в науч. электрон. б-ке eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_60274669_36734902.pdf (дата обращения: 17.06.2025). – Доступ после регистрации.
6. Медяник О.В. Психологические стратегии защиты россиян от суггестивного финансового воздействия: кластерный анализ // Вестник Вятского государственного университета. – 2024. – № 1 (151). – С. 129-148. – Электронная копия доступна на сайте журнала. URL: https://vestnik43.ru/assets/mgr/docs/vyatsu/151(1)2024/14.-medyanik.pdf (дата обращения: 17.06.2025).
7. Методика оценки эффективности государственного финансирования национальных проектов на основе кластерного анализа / Н.И. Яшина, С.Н. Яшин, О.И. Кашина, Н.Н. Прончатова-Рубцова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2023. – Т. 16, № 2 (364). – С. 128-144. – Электрон. копия доступна в науч. электрон. б-ке eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53834502 (дата обращения: 17.06.2025). – Доступ после регистрации.
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ . Услуги предоставляются на платной основе.