Просмотр запроса №57624

Запрос № 57624 | query_info.php?query_ID=57624 | оценить и прокомментировать ответ |

Добрый день,

Я - студентка магистратуры и сейчас пишу выпускную дипломную работу. Тема моей работы связана с разработкой и использованием AI-ассистента для поддержки работы в системе управления задачами (times / task management system).

Я хотела бы попросить вашей помощи в подборе научной и профессиональной литературы (желательно на английском языке, но также на русском), по следующим направлениям:

1) использование искусственного интеллекта и LLM-моделей (например, GPT и аналогичных) в менеджменте и бизнес-процессах;
2) применение AI для автоматизации управленческих задач (чтение и обработка писем, оформление заказов, поддержка логистических процессов);
3) цифровая трансформация и AI в логистике и операционном менеджменте;
4) методы сокращения времени менеджеров и оптимизации процессов до появления LLM и AI (классические подходы, BPM, automation, RPA и т.д.).

Буду очень благодарна за рекомендации книг, научных статей, отчетов или баз данных, доступных через РНБ.

Заранее спасибо за вашу помощь

Ответ [2026-02-03 09:42:49] :

Здравствуйте. Предлагаем выборочный список литературы (источники: ЭК РНБ, БД RefSeek, ИПС Яндекс, ИПС GoogleАкадемия, КиберЛенинка, Elibrary):
1. Андрончик Г.В. Оптимизация бизнес-процессов с помощью LLM // Universum: технические науки. – 2025. – Т. 1, № 5 (134). – С. 15-20. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-biznes-protsessov-s-pomoschyu-llm (дата обращения: 02.02.2026).
2. Булаев Я.А. Роль больших языковых моделей в оптимизации бизнес-процессов и управлении знаниями в корпоративных структурах / Я. А. Булаев, Д. С. Бурцев // Journal of monetary economics and management. – 2025. – № 7. – 9 с. – Электронная копия доступна на сайте Zhpi. URL: https://zhpi.ru/temp/7bc5b2719a87be3e31a4d0fc97e3204d.pdf (дата обращения: 02.02.2026).
3. Волкова А.А. Эволюция цифровых технологий, используемых в логистике / А. А. Волкова, Ю. А. Никитин, В. А. Плотников // Управленческое консультирование. – 2022. – № 1 (157). – С. 76-83. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evolyutsiya-tsifrovyh-tehnologiy-ispolzuemyh-v-logistike (дата обращения: 02.02.2026).
4. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: компьютерно-ориентированный подход : учеб. пособие / М. Г. Зайцев. – Москва : Дело, 2017. – 312. – Электронная копия фрагмента книги доступна в онлайн-библиотеке Google Books. URL: (открыть ссылку) (дата обращения: 02.02.2026).
5. Ковалева И.Н. Искусственный интеллект: оптимизация содержания управленческого труда // Современные проблемы цивилизации и устойчивого развития в информационном обществе : сб. материалов XI Междунар. науч.-практ. конф. – Москва, 2022. – С. 132-144. – Электронная копия доступна на сайте Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49382641 (дата обращения: 02.02.2026). – Доступ после регистрацию.
6. Коваленко А.В. Искусственный интеллект в бизнесе: анализируем и применяем / А. В. Коваленко, Е. Казаковцева. – Москва : Ай Пи Ар Медиа ; Алматы : EDP Hub, 2023. – 347 с.
7. Мальцева И.Ф. Использование систем искусственного интеллекта в управленческих и производственных процессах / И. Ф. Мальцева, Ю. В. Шульгина // Естественно-гуманитарные исследования. – 2024. – № 5 (55). – С. 220-228. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-sistem-iskusstvennogo-intellekta-v-upravlencheskih-i-proizvodstvennyh-protsessah (дата обращения: 02.02.2026).
8. Назаров Д.М. LLM-модели в экономике и менеджменте: новые подходы к анализу данных // Социально-экономическое развитие и национальная безопасность России : сб. науч. тр. – Екатеринбург, 2025. – С. 104-110. – Электронная копия доступна на сайте Наука УрГЭУ. URL: https://science.usue.ru/images/docs/itogi/sernbr06062025.pdf (дата обращения: 02.02.2026).
9. Харьков В.П. Цифровая экономика и искусственный интеллект в бизнесе / В. П. Харьков. – Москва : Изд-во Моск. гуманитар. ун-та, 2024. – 183 с.
10. Kersten W. Artificial intelligence and digital transformation in supply chain management: innovative approaches for supply chains / W. Kersten, T. Blecker, C. M. Ringle. – Berlin : epubli GmbH, 2019. – 597 p. – Электронная копия доступна на сайте EconStor. URL: https://www.econstor.eu/handle/10419/209196 (дата обращения: 02.02.2026).
11. Liu H. Strategy-oriented digital transformation of logistics enterprises: the roles of artificial intelligence and blockchain // 2020 5th international conference on innovative technologies in intelligent systems and industrial applications (CITISIA). – IEEE, 2020. – P. 1-5. – Электронная копия доступна на сайте IEEE. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9371847/ (дата обращения: 02.02.2026). – Доступ после регистрации.
12. Mohan S.K. Management consulting in the artificial intelligence–LLM era // Management Consulting Journal. – 2024. – Vol. 7, N 1. – P. 9-24. – Электронная копия доступна на сайте Sciendo. URL: https://sciendo.com/2/v2/download/article/10.2478/mcj-2024-0002.pdf (дата обращения: 02.02.2026).
13. Parycek P. Artificial Intelligence (AI) and automation in administrative procedures: Potentials, limitations, and framework conditions / P. Parycek, V. Schmid, A. Novak S. // Journal of the Knowledge Economy. – 2024. – Vol. 15, N 2. – P. 8390-8415. – Электронная копия доступна на сайте PriQuest. URL: https://www.proquest.com/openview/d8ada9366a838f7c20a4b352799a4b0c/1?pq-origsite=gscholar&cbl=326287 (дата обращения: 02.02.2026).
14. Pessanha G.R.G. Large language models (LLMs): a systematic study in administration and business / G. R. G. Pessanha, A. G.Vieira, W. C. Brand?o // RAM. Revista de Administra??o Mackenzie. – 2024. – Vol. 25. – P. eRAMD240059. – Электронная копия доступна на сайте Scielo. URL: https://www.scielo.br/j/ram/a/GCJHtgxWBNVv7kB73pKbm5m/?format=html&lang=en (дата обращения: 02.02.2026).
15. Raisch S. Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox / S. Raisch, S. Krakowski // Academy of management review. – 2021. – Vol. 46, N 1. – P. 192-210. – Электронная копия доступна на сайте ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/339184283_Artificial_Intelligence_and_Management_The_Automation-Augmentation_Paradox (дата обращения: 02.02.2026).
См. также информацию на сайте (открыть ссылку).
Являясь жителем Петербурга, Вы можете обратиться за дополнительной информацией к библиографам РНБ.
Подбор литературы по определенной тематике Вы можете заказать в Информационно-сервисном центре РНБ (открыть ссылку). Услуги предоставляются на платной основе.

Рубрики каталога: Экономика. Экономические науки -- Менеджмент -- ; Техника. Технические науки -- Радиоэлектроника -- Вычислительная техника -- Компьютерные системы и сети -- ;

Архив виртуальной справочной службы Российской национальной библиотеки "Спроси библиографа"

Просмотр запроса №57624