Виртуальная справочная служба (Российская национальная библиотека)
Организатор проекта - Российская национальная библиотека
ВИРТУАЛЬНАЯ СПРАВОЧНАЯ СЛУЖБА "СПРОСИ БИБЛИОГРАФА"
сегодня задано 0 из 25 возможных || в базе запросов: 58216

Архив виртуальной справочной службы Российской национальной библиотеки "Спроси библиографа"

Просмотр запроса №57492

Здравствуйте! Помогите, пожалуйста, подобрать литературу (учебники, статьи, монографии и т.д.) на русском и английском языках для написания дипломной работы на тему "Прогнозирование временных рядов для определения константного потребеления облачных ресурсов"
Ответ [2026-01-18 20:13:08] :
Здравствуйте. Предлагаем Вам следующую литературу для начала работы над темой (источники: ЭК РНБ, НЭБ еLibrary, CyberLeninka, ИПС Google):
1. Гаврикова С. Обзор баз данных временных рядов // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – № 11. – С. 83-102 – Электронная копия документа доступна на сайте науч. электрон. б-ки CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-baz-dannyh-vremennyh-ryadov (дата обращения: 16.01.2026).
2. Ельченков Р.А. Прогнозирование временных рядов при обработке потоковых данных в реальном времени / Р.А. Ельченков, М.Е. Дунаев, К.С. Зайцев // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – Т. 10, № 6. – С. 62-69. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48647547 (дата обращения: 17.01.2026). – Доступ после регистрации.
3. Ефимова М.Р. Изучение временных рядов и прогнозирование : учеб. пособие / М.Р. Ефимова, И.М. Ипатова ; Моск. ин-т упр. им. Серго Орджоникидзе. – Москва : МИУ, 1977. – 60 с. : ил. Шифр РНБ: 77-4/9816
4. Кропотов Ю.А. Обработка и прогнозирование временных рядов в цифровых системах телекоммуникаций и информационных системах управления / Юрий Анатольевич Кропотов, Алексей Анатольевич Белов, Александр Юрьевич Проскуряков // Транспортное машиностроение. – 2017. – № 4 (57). – С. 65-74. – Электронная копия документа доступна на сайте науч. электрон. б-ки CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obrabotka-i-prognozirovanie-vremennyh-ryadov-v-tsifrovyh-sistemah-telekommunikatsiy-i-informatsionnyh-sistemah-upravleniya (дата обращения: 16.01.2026).
5. Логунов Д.Г. Применение методов и моделей прогнозирования временных рядов для оценки циклической нагрузки в облачных системах // Неделя науки СПбПУ : материалы науч. конф. с междунар. участием : в 2 ч., Санкт-Петербург, 18–23 ноября 2019 г. – Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2020. – Ч. 2. – С. 165-168. – Электронная копия доступна на сайте науч. электрон. б-ки eLibrary. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42547954 (дата обращения: 16.01.2026). – Доступ после регистрации.
6. Тевелева Е.А. Анализ временных рядов и прогнозирование : учеб.-метод. пособие / Е.А. Тевелева. – Москва : РУДН, 2013. Шифр РНБ: ФГО
7. Erina A.A. An analysis of time series ad forecasting / Erina A.A., Abdugapparov A.A., Faysiev A.A. ; [transl.: B. Artycov] Min. of external econ. relations of the USSR, UN fellowship courses. – Tashkent, 1988. – 206 p. : ill. Шифр РНБ: Мт01 Д-5/836
8. Mazumdar S. Forecasting data center resource usage: An experimental comparison with time-series methods / S. Mazumdar, A.S. Kumar // International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition. – Cham : Springer International Publishing, 2016. – P. 151-165. – Электрон. копия доступна на сайте Springer. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-60618-7_16 (дата обращения: 17.01.2026).
9. Sarikaa S. Time series forecasting of cloud resource usage / S. Sarikaa, S. Niranjana, K. Sri Vishnu Deepika // 2021 IEEE 6th International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA). – New York : IEEE, 2021. – P. 372-382. – Электрон. копия доступна на сайте IEEE. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9666444 (дата обращения: 17.01.2026).
10. Time series forecasting using facebook prophet for cloud resource management / M. Daraghmeh et al. // 2021 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops). – New York : IEEE, 2021. – P. 1-6. – Электрон. копия доступна на сайте IEEE. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9473607 (дата обращения: 17.01.2026).
11. Zi Y. Time-Series Load Prediction for Cloud Resource Allocation Using Recurrent Neural Networks // Journal of Computer Technology and Software. – 2024. – Vol. 3, N 7. – Электрон. копия доступна на сайте Journal of Computer Technology and Software. URL: https://www.ashpress.org/index.php/jcts/article/view/93 (дата обращения: 17.01.2026).
Также рекомендуем сайты (открыть ссылку),
(открыть ссылку),
(открыть ссылку),
(открыть ссылку),
(открыть ссылку),
(открыть ссылку),
(открыть ссылку).