Здравствуйте. Предлагаем выборочный список литературы за указанный Вами период (источники: ЭК РНБ, ИПС Яндекс, ИПС GoogleАкадемия, КиберЛенинка, Elibrary):
1. Гель А.Ю. Применение языковых моделей нейронных сетей для распознавания эмоциональной тональности сообщений // NAjournal : элеткрон. журн. – 2023. – № 12. – URL: (
открыть ссылку) (дата обращения: 15.01.2026).
2. Катермина Т.С. Элементы искусственного интеллекта в решении задач анализа текстов / Т. С. Катермина, К. М. Тагиров, Т. М. Тагиров // Computational nanotechnology. – 2022. – Т. 9, № 2. – С. 35-44. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/elementy-iskusstvennogo-intellekta-v-reshenii-zadach-analiza-tekstov (дата обращения: 15.01.2026).
3. Рябов Г.А. Автоматический анализ общей тональности текстов на русском языке с использованием искусственных нейронных сетей / Г. А. Рябов, Е. В. Кривоногова // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 95/6. – С. 81-85. – Электронная копия доступна на сайте журнала. URL:
https://doicode.ru/doifile/lj/95/trnio03.2023_p6.pdf (дата обращения: 15.01.2026).
4. Тюрина Д.А. Применение нейронных сетей в обработке естественного языка / Д. А. Тюрина, С. В. Пальмов // Журнал прикладных исследований. – 2023. – № 7. – С. 158-162. – Электронная копия доступна на сайте КиберЛенинка. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-v-obrabotke-estestvennogo-yazyka (дата обращения: 15.01.2026).
5. Ульянкин А.Е. Система искусственного интеллекта для определения эмоциональной окраски текста методами NLP / А. Е. Ульянкин, О. Г. Каратаева, П. С. Лумпова, А. Д. Титов // Инфокоммуникационные технологии. – 2024. – № 3 (87), т. 22. – С. 81-86. – Электронная копия доступна на платформе SkiUp. URL:
https://sciup.org/sistema-iskusstvennogo-intellekta-dlja-opredelenija-jemocionalnoj-okraski-teksta-140310331?ysclid=mkfahbrwkv101524302 (дата обращения: 15.01.2026).
6. Фомина И.К. Повышение эффективности модели классификации определения тональности текста / И. К. Фомина, А. С. Татаурова // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2022. – № 1. – С. 55-58. – Электронная копия доступна в сервисе Google Sholar. URL: (
открыть ссылку) (дата обращения: 15.01.2026).
Являясь жителем Петербурга, Вы можете обратиться за дополнительной информацией к библиографам РНБ.
